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| 編輯推薦： |
1《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实以及Unity 3D应用等内容
2《数据科学与智能技术概论》每一部分的内容都力求深入浅出，通俗易懂
3《数据科学与智能技术概论》可作为高等院校各专业有关计算机现代技术的通识课教材。
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| 內容簡介： |
《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维与信息处理技术，云计算，大数据，人工智能及应用，虚拟现实、增强现实、混合现实以及游戏开发工具Unity3D等内容。本书每部分内容都经过反复讨论和多次审议，结构紧凑、内容合理且通俗易懂。本书力求让读者理解和掌握全新的数据科学和智能技术知识，具有更广阔的现代化、信息化视野，符合时代发展的需求。
《数据科学与智能技术概论》可以作为高等学校理工科专业的通识课教材，也可作为广大计算机爱好者的自学参考书。
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| 關於作者： |
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常东超，辽宁石油化工大学，副教授 计算机系主任，研究方向：计算机系统结构、公共计算机教学、数据安全。
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| 目錄：
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第1章 计算思维与信息处理技术 001
1.1 计算概述 001
1.1.1 计算的概念 001
1.1.2 计算工具 001
1.1.3 新的计算模式 002
1.2 计算思维概述 005
1.3 计算机求解问题实例 007
1.4 程序与计算机 008
1.4.1 计算机与指令 008
1.4.2 存储程序与运行程序 011
1.5 信息基础 011
1.5.1 数制与进位计数制 011
1.5.2 二进制数的运算 013
1.5.3 数制转换 015
1.5.4 数据在计算机中的表示 017
1.5.5 计算机中信息的表示方法和编码技术 019
1.6 信息处理技术基础 021
1.6.1 MS Office Word高级应用之邮件合并 022
1.6.2 Excel 2016综合案例 028
1.6.3 PowerPoint 2016综合案例 048
复习参考题 060
第2章 云计算 061
2.1 云计算概述 061
2.1.1 云计算概念及特征 061
2.1.2 云计算的发展过程 063
2.1.3 云计算发展现状及趋势 065
2.2 云计算体系结构 068
2.2.1 云计算架构 068
2.2.2 云架构示例 071
2.3 云服务 072
2.3.1 云服务的部署模型 072
2.3.2 云服务的类型 073
2.4 云计算的关键技术 073
2.4.1 云存储 073
2.4.2 虚拟化 078
2.5 云安全 081
2.5.1 云安全概述 081
2.5.2 云安全技术 084
2.5.3 云安全问题及研究 086
2.6 云计算应用 088
2.6.1 云计算的应用领域 088
2.6.2 云计算应用实例分析 091
复习参考题 096
第3章 大数据 097
3.1 大数据概述 097
3.1.1 大数据兴起的背景 097
3.1.2 大数据的特性 098
3.1.3 大数据技术架构 098
3.2 大数据采集 099
3.2.1 数据采集与大数据采集的区别 099
3.2.2 大数据采集的数据来源 100
3.2.3 数据采集的技术方法 100
3.3 大数据预处理 101
3.3.1 数据清洗 102
3.3.2 数据集成 104
3.3.3 数据转换 105
3.3.4 数据消减 106
3.4 大数据存储 110
3.4.1 大数据的存储方式 110
3.4.2 大数据存储技术路线 110
3.5 大数据处理技术 111
3.5.1 分布式计算 111
3.5.2 服务器集群 111
3.5.3 Google的三项大数据技术 111
3.6 大数据挖掘与分析 115
3.6.1 大数据挖掘 115
3.6.2 大数据分析 116
3.7 Hadoop架构 116
3.7.1 什么是Hadoop 116
3.7.2 Hadoop的发展历史 117
3.7.3 Hadoop的优势及应用领域 117
3.7.4 Hadoop的组成 118
3.7.5 Hadoop与传统数据库之间的关系 119
3.7.6 Hadoop的应用实例 120
3.8 基于大数据的精准营销 121
3.8.1 精准营销概述 122
3.8.2 大数据精准营销过程 122
3.8.3 大数据精准营销方式 123
3.9 大数据预测 124
3.9.1 预测是大数据的核心价值 125
3.9.2 大数据预测的思维改变 125
3.9.3 大数据预测的典型应用领域 126
3.9.4 大数据预测的其他应用领域 128
复习参考题 130
第4章 人工智能及应用 131
4.1 人工智能概述 131
4.1.1 人工智能的定义 131
4.1.2 人工智能的起源与发展 132
4.1.3 人工智能的现状 135
4.1.4 人工智能的研究内容 135
4.1.5 人工智能的应用领域 140
4.2 知识表示 145
4.2.1 知识概述 145
4.2.2 一阶谓词逻辑表示法 148
4.2.3 产生式表示法 155
4.2.4 语义网络表示法 159
4.2.5 框架表示法 165
4.2.6 脚本表示法 169
4.3 人工智能的应用 172
4.3.1 人工智能的应用案例 172
4.3.2 人工智能的开发平台 181
复习参考题 183
第5章 虚拟现实、增强现实、混合现实 184
5.1 虚拟现实 184
5.1.1 VR的概念和特点 184
5.1.2 VR的发展历史 185
5.1.3 VR的表现形式 186
5.1.4 VR的应用 186
5.1.5 VR系统的基本组成 190
5.1.6 VR系统的分类 190
5.2 AR和MR 192
5.2.1 AR概述 192
5.2.2 MR概述 193
5.3 VR、AR、MR的区别与联系 193
复习参考题 194
附录 游戏开发工具Unity3D 195
一、Unity3D简介 195
二、Unity3D案例应用 200
（一）Unity3D软件安装 200
（二）Unity3D的基本界面介绍 201
（三）Unity3D的简单预览 204
（四）创建、漫游山势地形图实例 205
参考文献 217
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| 內容試閱：
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次工业革命以蒸汽机的发明为标志，以机械化为特征，人类从此进入蒸汽时代；第二次工业革命以电和内燃机的发明为标志，以电气化为特征，人类从此进入电气时代；第三次工业革命以计算机的发明为标志，以信息化为特征，人类从此进入信息时代；正在进行的第四次工业革命则以工业智能化、互联网产业化、全面云化、大数据应用化为标志，以智能化、自动化为特征，人类将进入智能时代。大数据、云计算、人工智能都是第四次工业革命中应运而生的概念。云计算、大数据和人工智能一般经历以下顺序和过程：云计算→大数据→人工智能。三者相辅相成。如果跳开云计算谈大数据，就是空中楼阁；没有大数据而谈人工智能，也是天方夜谭。
为主动应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展，响应“中国制造2025”等一系列国家号召，2017年2月以来，教育部积极推进新工科建设，先后形成了“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等一系列共识，并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》《关于推进新工科研究与实践项目的通知》等文件，全力探索、形成领跑全球工程教育的中国模式、中国经验，助力高等教育强国建设。
随着云计算、高性能计算、大数据技术、人工智能、AR&VR&MR技术的成熟和发展，为了适应新工科发展的需求，我国的高等教育，特别是计算机学科的通识教育必须与时俱进。于是编写组组织了大量的人力、物力，对原有教材进行了一系列大的调整和改革，力求让当代大学生的计算机普及教育跟上新工科发展的步伐。
本书涵盖了计算思维与信息处理技术、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实、混合现实以及Unity3D应用等内容。由于内容繁多、覆盖面广而且要兼具普及性，因此编写组成员查阅了大量资料，学习并总结了数位国内专家的报告，在经历了多轮教学实践和众多读者反馈的基础上，对原书中内容进行了全面整合，力求结构紧凑、内容合理且通俗易懂。希望通过本书的学习，大学生能够理解和掌握的数据科学和智能技术知识，具有更广阔的现代化、信息化视野，符合新工科发展的需求。
本书由辽宁石油化工大学常东超、卢紫微担任主编，苏金芝、张国玉担任副主编，刘培胜、吉书朋、郭来德、杨妮妮、张凌宇、王杨、徐晓军、吕宝志等参与编写。在本书的编写过程中，我们始终秉持初心、兢兢业业，并坚持“实践是检验真理的标准”，每一章、每一节都经过反复讨论和验证，教材内容力求通俗中不失精准、浅显处彰显用心。
本书编写过程中得到了学校各级领导、专家的大力支持以及广大同仁的无私帮助，在此表示衷心的感谢。感谢辽宁石油化工大学教务处、发展规划处、计算机与通信工程学院对大学计算机教学改革的大力支持，尤其感谢本校李艳杰、张利群两位教授在百忙之中对全书进行了审阅，提出了许多建设性建议，从而使全书编撰得以顺利完成。
由于时间紧迫和能力所限，本书不可避免地存在不尽如人意的地方，尽管我们已经做了努力，但是缺点和不足在所难免，希望得到业内同仁和广大师生的批评指正。
编者
2022年1月
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