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| 內容簡介： |
大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对金融业产生了深度影响，对金融数据分析方法提出了新的要求。Python语言语法简单，其科学生态系统和数据分析库容易与其他技术集成。用Python语言分析金融数据相对简单、易学、全面，因此在新的金融科技条件下学习金融数据分析方法的读者可以选择阅读本书。本书尤其适用于金融学、金融工程、金融科技及相关专业的研究生与高年级本科生。
本书围绕大数据、云计算、人工智能、区块链等4个内容，应用Python语言实现了金融数据的分析方法，内容具有系统性、连续性，实践应用价值较强。
本书共10章，由2个部分组成。第1部分由前6章组成，第1章讨论了结构化数据和非结构化数据的获取、清洗问题；第2章和第3章用Python语言实现了经典金融学分析方法；第4章用Python语言建立金融大数据分析基础；第5章用Python编写了分析金融数据的人工智能模型；第6章用Python编写了区块链程序。第2部分共4章，是对前6章的补充，没有计算机语言基础的读者可以提前阅读。学习附录A后能够搭建环境，也是其他章节内容运行的基础环境，内容相对简单，但是学习完成后，应当注意相关内容的更新动态；在附录B到附录D中，分别介绍了基础知识、数据类型、可视化等内容。
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| 關於作者： |
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永胜，男，蒙古族，中共党员，1977年生，博士，教授，正高级电子工程师，硕士生导师。内蒙古财经大学金融创新实验室负责人，金融科技专业带头人，宏观经济与货币管理研究院执行秘书。主要从事技术资本与公司治理、证券投资、金融科技等方向研究。主讲证券投资学、Python金融数据分析、金融经济学、区块链金融等课程。在国内外刊物公开发表学术论文10余篇，主编专著2部。
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| 目錄：
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1数据获得方法................................................................................................................................... 1
1.1?网页结构、爬取、清洗...................................................................................................... 2
1.2?万得数据的获取................................................................................................................. 19
1.3?同花顺数据的获取............................................................................................................. 24
1.4?从雅虎获取数据................................................................................................................. 31
1.5?从Tushare获取数据........................................................................................................... 32
2证券分析........................................................................................................................................... 33
2.1?利率......................................................................................................................................... 34
2.2?债券......................................................................................................................................... 42
2.3?股票......................................................................................................................................... 52
2.4?期权定价............................................................................................................................... 58
3风险价值........................................................................................................................................... 61
3.1?概念......................................................................................................................................... 62
3.2?应用......................................................................................................................................... 63
3.3?优化......................................................................................................................................... 71
4金融大数据分析........................................................................................................................... 75
4.1?机器学习............................................................................................................................... 76
4.2?贝叶斯分析........................................................................................................................... 82
4.3?界面交互............................................................................................................................... 88
4.4?人工神经网络...................................................................................................................... 91
4.5?线性回归............................................................................................................................... 98
5综合应用之一——股价预测.............................................................................................. 103
5.1?下载基础数据程序.......................................................................................................... 104
5.2?股票预测............................................................................................................................. 117
5.3?获得增量数据.................................................................................................................... 121
5.4?删除重复数据.................................................................................................................... 123
6综合应用之二——区块链................................................................................................... 125
6.1?概念介绍............................................................................................................................. 126
6.2?编程逻辑............................................................................................................................. 126
6.3?实现代码............................................................................................................................. 127
附录A?软件安装........................................................................................................................ 143
A.1?安装和应用Anaconda................................................................................................... 144
A.2?安装和应用Pycharm...................................................................................................... 146
A.3?安装和了解MySQL......................................................................................................... 149
A.4?安装和应用Chrome....................................................................................................... 151
A.5?安装和应用ChromeDriver........................................................................................... 152
附录B?知识基础........................................................................................................................ 155
B.1?基础名词介绍................................................................................................................... 156
B.2?获得帮助............................................................................................................................. 158
B.3?变量...................................................................................................................................... 164
B.4?数值类型............................................................................................................................. 165
B.5?字符串类型........................................................................................................................ 167
B.6?运算符................................................................................................................................. 170
B.7?控制语句............................................................................................................................. 173
B.8?函数与库............................................................................................................................. 183
附录C?数据类型........................................................................................................................ 191
C.1?列表类型............................................................................................................................ 192
C.2?字典类型............................................................................................................................ 195
C.3?Datetime数据类型.......................................................................................................... 197
C.4?Series类型.......................................................................................................................... 204
C.5?Ndarray对象..................................................................................................................... 207
C.6?DataFrame数据结构类型............................................................................................. 211
附录D?可视化............................................................................................................................. 231
D.1?概念..................................................................................................................................... 232
D.2?常用图形绘制................................................................................................................... 233
D.3?常用美化代码................................................................................................................... 238
D.4?实例..................................................................................................................................... 240
参考文献............................................................................................................................................ 243
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