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| 編輯推薦： |
对于运营者和电商商家来说，如今的网络环境，人们对新媒体账号发布内容的需求有所增加，同类型的新媒体账号也有很多，所以竞争非常激烈。在这种情况下，运营者和商家要善于运用各种数据分析技巧来把握账号的整体情况和实时热点。只有这样，才会有更多的人看到并关注你的账号。
为了帮助大家更好地掌握新媒体运营的数据分析技巧，轻松玩转新媒体运营，笔者结合个人实战经验编写了《新媒体和电商数据化运营：用户画像 爆款打造 营销分析 利润提升（第2版）》。《新媒体和电商数据化运营：用户画像 爆款打造 营销分析 利润提升（第2版）》通过12 章专题内容、140 多个干货技巧，对数据分析运营的关键内容和具体操作步骤进行了解读。大家只需要读懂并运用书中的知识，便可以快速提高自身的数据分析能力。本书中操作步骤比较多，每个操作步骤都配备了具体演示图片，所以即便是不了解新媒体运营和数据分析的读者也能快速读懂本书，并运用书中的知识快速掌握数据分析技巧和操作方法。
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| 內容簡介： |
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如何借助数据分析打造爆款产品？如何用Excel分析新媒体与电商运营数据？这些问题的答案都可以在本书中找到。 《新媒体和电商数据化运营：用户画像 爆款打造 营销分析 利润提升（第2版）》包括12章专题内容、140多个纯高手干货技巧，从数据分析的概念、数据平台、图文平台、视频平台、直播数据、用户画像、用户兴趣、市场行业、爆款打造、店铺流量、提升效益、增加销量等角度，帮助大家从新手成长为新媒体和电商平台数据化运营高手。 《新媒体和电商数据化运营：用户画像 爆款打造 营销分析 利润提升（第2版）》适合新媒体和电商平台的数据分析人员、新媒体和电商运营的创业人员、处于新媒体和电商运营低潮的商家或企业、对新媒体与电商运营感兴趣的人群、Excel数据分析的初学者或者爱好者阅读，还可以作为各中、高级Excel用户的辅助教材。
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| 關於作者： |
王力建
·知名电商人士，数据分析专家，10年以上数据挖掘和分析经验
·现为新媒体数据分析服务商，为、苏宁、国美等电商企业进行过数据分析服务
·特别擅长运用数据分析进行用户的精准定位、产品分析、打造爆款、引流涨粉、客户留存、 成交转化等操作，同时为企业的运营降低了成本，提升了利润
·熟悉Excel、Hadoop、Hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库， 能够对大数据条件下的消费者行为进行分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理
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| 目錄：
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第1 章 初步认识数据分析 1
1.1 学习预热，了解本书定位 2
1.1.1 读者定位：本书适合人群 2
1.1.2 内容定位：重点知识阐述 2
1.1.3 特色定位：本书独特之处 3
1.2 新媒体数据分析要点 3
1.2.1 收集数据查看要点 3
1.2.2 整理数据是关键 5
1.2.3 根据图形分析数据 6
1.2.4 分析新媒体运营数据 7
1.2.5 得出优化营销方式 7
1.3 构建画像的意义 8
1.3.1 分析用户画像的含义 8
1.3.2 分析用户画像的作用 9
1.3.3 构建用户画像的方法 9
1.4 分析后台用户数据 10
1.4.1 新增人数 10
1.4.2 取消关注人数 13
1.4.3 净增人数趋势图 14
1.4.4 累积人数 15
1.4.5 详细数据 16
1.5 分析后台用户属性 17
1.5.1 用户性别比例 17
1.5.2 用户年龄层分布 18
1.5.3 用户语言分布 19
1.5.4 用户地域分布 19
第2 章 数据运营的5 大工具 21
2.1 新榜平台 22
2.1.1 查看账号数据 22
2.1.2 分类查看数据 24
2.2 百度指数 26
2.2.1 趋势研究 26
2.2.2 需求图谱 27
2.2.3 人群画像 28
2.3 灰豚数据——用数据创造价值 29
2.3.1 行业趋势 30
2.3.2 商品分析 32
2.4 蝉妈妈 34
2.4.1 流量分析 35
2.4.2 商品分析 36
2.4.3 观众分析 37
2.5 神策数据 37
2.5.1 4 个角度优势明显 38
2.5.2 4 种工作皆可使用 39
2.5.3 两大常用指标 42
第3 章 图文平台的数据分析 45
3.1 账号榜单数据 46
3.1.1 榜单排行分析 47
3.1.2 历史排名分析 47
3.1.3 排名和发布趋势分析 48
3.2 发布规律分析 48
3.2.1 发布频次分析 49
3.2.2 头条阅读数分布 49
3.2.3 发文特征分析 50
3.2.4 发布趋势分析 50
3.3 发布内容分析 50
3.3.1 内容列表 51
3.3.2 内容数据分析 51
3.3.3 留言数据分析 52
3.4 粉丝用户分析 53
3.4.1 用户数据分析 53
3.4.2 用户画像分析 53
第4 章 视频平台的数据分析 55
4.1 账号运营分析 56
4.1.1 账号数据概览 56
4.1.2 账号新增数据 57
4.1.3 粉丝数据分析 58
4.2 视频内容数据 61
4.2.1 播放完成率 61
4.2.2 播放量 61
4.2.3 点赞量 63
4.2.4 评论量 65
4.2.5 收藏量 67
4.2.6 转发量 68
4.3 素材数据分析 69
4.3.1 视频话题数据 69
4.3.2 热门音乐数据 71
4.3.3 热门视频数据 72
4.3.4 实时热点数据 73
第5 章 直播平台的数据分析 75
5.1 账号直播数据分析 76
5.1.1 直播数据概览 76
5.1.2 直播能力分析 77
5.1.3 直播数据变化趋势 77
5.2 带货商品数据分析 81
5.2.1 品类分析 81
5.2.2 带货品牌分析 82
5.2.3 销售数量分析 83
5.3 直播观众数据分析 83
5.3.1 观众性别分析 84
5.3.2 观众年龄分析 84
5.3.3 观众地域分析 84
5.4 单场直播数据分析 85
5.4.1 数据概览 85
5.4.2 留存分析 86
5.4.3 热门趋势 86
5.4.4 商品列表 87
5.4.5 观众画像 88
5.4.6 音浪榜单 89
第6 章 用数据分析了解用户 91
6.1 用户数量分析：实时洞悉变化 92
6.1.1 用户增长变化分析 92
6.1.2 用户流失分析 98
6.1.3 累积关注人数分析 107
6.2 性别比例分析：把握性别痛点 111
6.2.1 创建性别比例统计表 112
6.2.2 不同性别人数的占比 112
6.2.3 分析推广方式 114
6.3 地域人数分析：地域营销基础 114
6.3.1 创建地域人数统计表 115
6.3.2 对数据进行重新排序 115
6.3.3 分析地区用户关注度 118
6.4 年龄阶段分析：量变决定质变 119
6.4.1 创建年龄段分布人数表 119
6.4.2 用户增长变化分析 120
第7 章 精准把握用户兴趣点 123
7.1 类型偏好分析 124
7.1.1 创建类型偏好统计表 125
7.1.2 计算各类偏好占比 125
7.1.3 设计图表分析占比数据 128
7.2 热度关键词分析 129
7.2.1 创建热度关键词统计表 129
7.2.2 分析关键词占比 132
7.2.3 插入柱形图表分析数据 133
7.2.4 分析关键词的作用 135
第8 章 分析市场与选择行业 137
8.1 行业市场容量分析 138
8.1.1 创建表格分析数据 138
8.1.2 创建数据透视表 139
8.1.3 插入饼状图 142
8.2 市场商品搜索分析 144
8.2.1 创建商品搜索趋势表 145
8.2.2 折线图分析市场商品趋势 146
8.2.3 设置趋势线展现搜索走向 147
第9 章 打造爆款的电商优品 151
9.1 爆款产品属性分析 152
9.1.1 创建爆款产品属性分析表 152
9.1.2 创建成交量透视表 153
9.1.3 创建商品销售额透视表 155
9.2 爆款产品销量分析 157
9.2.1 高亮显示产品数据 158
9.2.2 用图标集查看产品销量 159
9.2.3 用迷你图展现销量状况 160
9.3 地区销量指数分析 163
9.3.1 创建地区销量指数统计表 163
9.3.2 用色阶高亮显示销售指数 165
9.3.3 插入柱形图分析销售指数 165
第10 章 将流量转变为销量 169
10.1 买家浏览量分析 170
10.1.1 创建买家浏览量统计表 170
10.1.2 设置折线图查看浏览量走势 172
10.1.3 分析店铺月平均浏览量走势 174
10.2 不同渠道访问分析 178
10.2.1 创建不同渠道访问统计表 179
10.2.2 用函数计算各渠道数据 179
10.3 成交率分析 183
10.3.1 创建成交率统计表 183
10.3.2 通过柱形图表分析数据 185
10.3.3 分析各渠道成交率 186
第11 章 减成本增利润升效益 189
11.1 采购时机分析 190
11.1.1 创建商品采购时机选择表 190
11.1.2 用函数统计商品平均价格 193
11.1.3 插入折线图对比商品价格 196
11.2 采购渠道分析 197
11.2.1 创建采购商品渠道统计表 197
11.2.2 对合作商家进行排序归类 200
11.2.3 统计不同合作商采购价格 201
11.3 进价趋势分析 202
11.3.1 创建商品进价趋势统计表 203
11.3.2 插入折线图查看价格走势 203
11.3.3 设计折线图分析价格趋势 205
11.4 热销商品搜索分析 206
11.4.1 创建热销商品搜索统计表 207
11.4.2 查看商品生命周期搜索趋势 207
11.4.3 设置工作表的图表样式效果 208
11.5 热销商品利润分析 209
11.5.1 创建热销商品利润统计表 210
11.5.2 设置组合图查看商品数据 211
11.5.3 分析商品周期的利润趋势 213
11.6 热销商品款式分析 214
11.6.1 创建热销商品款式统计表 215
11.6.2 统计热销商品款式成交量 216
11.6.3 插入不同款式销售柱形图 217
11.7 热销商品颜色分析 219
11.7.1 创建热销商品颜色统计表 220
11.7.2 统计热销商品颜色成交量 220
11.7.3 插入复合条形图分析数据 221
第12 章 用数据玩转商品销售 225
12.1 商品销售量分析 226
12.1.1 创建商品销售量统计表 226
12.1.2 冻结表头便于查看数据 228
12.2 亏本商品分析 229
12.2.1 创建亏本商品统计分析表 230
12.2.2 突出显示亏本商品信息 233
12.3 商品退货退款分析 234
12.3.1 创建商品退货退款统计表 235
12.3.2 删除工作表中的重复数据 235
12.3.3 用函数统计退货原因次数 238
12.3.4 创建条形图查看数据信息 239
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| 內容試閱：
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近年来新媒体和电商行业快速发展，各种类型的新媒体平台和电商平台不断涌现，越来越多的人开始接触和从事与新媒体电商相关的工作。
一方面，随着经济的发展，互联网渗透人们生活的方方面面，网络对人们的影响越来越大，甚至有了全民冲浪的趋势。不论是图文类、短视频类还是直播类的新媒体平台都积累了一批数量可观的用户，并且随着时间的推移使用人数仍在不断增加。
另一方面，随着“新媒体 电商”运营模式的推广，使新媒体账号运营得好坏直接影响着运营者和商家的收益。越来越多的新媒体行业从业者和电商商家开始注重将账号推广运营方案与粉丝用户属性相结合，用各种方法来吸引更多流量并将其变现，从而提升收益。
对于运营者和电商商家来说，如今的网络环境，人们对新媒体账号发布内容的需求有所增加，同类型的新媒体账号也有很多，所以竞争非常激烈。在这种情况下，运营者和商家要善于运用各种数据分析技巧来把握账号的整体情况和实时热点。只有这样，才会有更多的人看到并关注你的账号。
因此，为了帮助大家更好地掌握新媒体运营的数据分析技巧，轻松玩转新媒体运营，笔者结合个人实战经验编写了本书。本书通过12 章专题内容、140 多个干货技巧，对数据分析运营的关键内容和具体操作步骤进行了解读。大家只需要读懂并运用书中的知识，便可以快速提高自身的数据分析能力。本书中操作步骤比较多，每个操作步骤都配备了具体演示图片，所以即便是不了解新媒体运营和数据分析的读者也能快速读懂本书，并运用书中的知识快速掌握数据分析技巧和操作方法。
需要特别提醒的是，在编写本书时，有些图片是笔者基于当时各平台和软件的实际操作的截图，但本书从编辑到出版还需要一段时间，在这段时间里，软件界面与功能会有所调整与变化，比如有的内容删除了，有的内容增加了，这是软件开发商做的更新，请在阅读时，根据书中的思路，举一反三地进行学习。
本书由王力建编著，参与编写的还有江秀妮等人，在此表示感谢。由于作者知识水平有限，书中难免有不妥和疏漏之处，恳请广大读者批评、指正。
编 者
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