新書推薦:
《
虚拟资本:金融怎样挪用我们的未来
》
售價:HK$
77.3
《
刻意练习不生气
》
售價:HK$
39.2
《
大宋理财:青苗法与王安石的金融帝国(全彩插图本)
》
售價:HK$
109.8
《
安全感是内心长出的盔甲
》
售價:HK$
67.0
《
快人一步:系统性能提高之道
》
售價:HK$
110.9
《
我们为什么会做梦:让梦不再神秘的新科学
》
售價:HK$
77.3
《
算法图解(第2版)
》
售價:HK$
78.2
《
科学的奇幻之旅
》
售價:HK$
77.3
|
內容簡介: |
《创新方法新系统》系统介绍了创新方法新系统理论体系构建的一般路径和重要实践意义。首先,《创新方法新系统》创见性阐释了TRIZ理论、群智理论和知识图谱技术作为创新方法新系统构建过程中的重要理论来源作用,并尝试就其如何为复杂创新场景中的理论融合与创新进行了深入探索;其次,《创新方法新系统》就如何从理论和实践层面构建创新方法新系统进行了重点论述,从数据与案例层、模型与工具层、服务与应用层等不同维度,展示了构建基于微服务与领域知识图谱的创新方法新系统的一般路径;后,《创新方法新系统》并采用了理论与案例相结合的形式,介绍了基于创新方法新系统理论的多个应用案例,并为科技、工业、生物医药等不同领域的创新方法难题提供了理论参考与应用示范。
|
目錄:
|
目录前言部分第1章 创新方法新系统概述 3 1.1 建构创新方法新系统的背景 3 1.1.1 时代发展与国家战略需求 3 1.1.2 科研及成果转化需求 4 1.1.3 科技创新挑战 6 1.2 创新方法新系统的服务对象及应用场景 7 1.2.1 服务对象及范围 7 1.2.2 应用场景探讨 9参考文献 12第2章 基于 TRIZ理论的创新方法概述 13 2.1 TRIZ创新理论体系 13 2.1.1 TRIZ发展历史 13 2.1.2 TRIZ的体系结构 15 2.1.3 TRIZ应用流程 23 2.2 创新案例分析 23 2.2.1 背景描述 23 2.2.2 问题分析 24 2.2.3 矛盾分析与解决方案 24 2.2.4 小结 27 2.3 TRIZ的应用和发展 28 2.3.1 TRIZ理论和应用 28 2.3.2 TRIZ在科技领域的创新发展 28参考文献 29第3章 基于群智理论的创新方法系统原理概述 32 3.1 群智理论 32 3.1.1 群体智能基本概念 32 3.1.2 基于群智理论的主要算法 33 3.2 群智理论方法 36 3.2.1 众包 37 3.2.2 移动群智感知 38 3.3 群智理论应用实例——基于移动群智感知的社交媒体突发信息感知 40 3.3.1 背景描述 40 3.3.2 相关领域发展现状 44 3.3.3 模型描述:基于社会感知的突发信息检测方法框架 463.3.4 实验分析 58参考文献 66第4章 基于科技知识图谱的创新方法概述 70 4.1 知识图谱理论 70 4.1.1 知识图谱基本概念 70 4.1.2 知识图谱发展历史 72 4.1.3 知识图谱的技术流程 73 4.1.4 通用知识图谱和领域知识图谱 78 4.2 科技知识图谱理论 79 4.2.1 科技知识图谱的发展历程 79 4.2.2 科技知识图谱的构建 81 4.3 科技知识图谱方法与工具 85 4.3.1 科技领域数据源 85 4.3.2 相关工具及系统 87 4.3.3 典型科技知识图谱 88 4.4 科技知识图谱实践应用探究 89 4.4.1 基于科技知识图谱的分析与挖掘 89 4.4.2 计算机科学与人工智能大数据知识管理与服务平台开发实例 94参考文献 105第二部分第5章 创新方法新系统整体设计结构 111 5.1 创新方法新系统总体设计原则 111 5.1.1 整体性原则 111 5.1.2 层次性原则 112 5.1.3 开放性原则 112 5.1.4 可扩展性原则 113 5.1.5 自组织原则 113 5.2 系统结构组成 114 5.2.1 基于知识图谱的创新方法新系统开放平台 114 5.2.2 基于创新方法新系统的应用推广网站 115 5.3 数据资源设计 116 5.3.1 原始基础数据 116 5.3.2 通用学术知识图谱 120 5.3.3 领域知识图谱 120 5.4 系统场景设计 122 5.4.1 创新方法要素分析设计 122 5.4.2 创新方法系统场景功能设计 123参考文献 126第6章 开放网络环境下的创新方法知识库建设 127 6.1 创新方法知识库体系架构 127 6.2 创新方法原始数据建设 128 6.2.1 原始数据资源采集与获取 128 6.2.2 原始数据表示模型设计 129 6.2.3 原始数据存储技术平台设计 130 6.2.4 原始数据治理流程及结果 131 6.3 创新方法增值数据建设 134 6.3.1 增值数据类型设计 134 6.3.2 增值数据表示模型设计 137 6.3.3 增值数据计算流程与结果 138 6.4 创新方法知识库构建的关键技术 138 6.4.1 基于规则与专家经验的多来源数据集成融合技术 139 6.4.2 基于深度学习的细粒度知识的智能化识别技术 141 6.4.3 基于知识图谱的知识表示和存储技术 143参考文献 144第7章 支撑创新方法新系统的知识库服务 145 7.1 知识库服务的技术架构设计 145 7.1.1 基于微服务架构的知识服务简要设计 145 7.1.2 微服务平台功能建设 146 7.2 数据服务介绍 151 7.2.1 科技论文数据服务 151 7.2.2 专利数据服务 154 7.2.3 领域细粒度创新知识查询与推理服务 155参考文献 158第8章 基于微服务与领域知识图谱的创新方法新系统 159 8.1 面向创新方法新系统的领域知识图谱构建 159 8.1.1 面向创新方法新系统的领域知识图谱构建技术路线 159 8.1.2 创新实体、关系和属性抽取 160 8.1.3 面向动态领域知识图谱的表示学习 161 8.1.4 多尺度场景下知识图谱动态更新的检测 162 8.1.5 基于开放环境知识库的海量数据管理方法 163 8.1.6 基于微服务架构的创新方法新系统构建特征 166 8.2 创新方法新系统功能实现 167 8.2.1 创新方法工具集成 170 8.2.2 创新方法领域智能问答 174 8.2.3 创新方法知识挖掘功能 176 8.2.4 高精度立体多维专家画像技术 180参考文献 181第三部分第9章 科技领域创新方法案例 185 9.1 基于知识图谱的科技合作智能化管理服务案例 185 9.1.1 问题提出 185 9.1.2 解决路径/问题分解 185 9.1.3 系统方法 186 9.1.4 创新进展 195 9.2 基于空间科学大数据管理与应用服务平台案例 195 9.2.1 问题提出 195 9.2.2 解决路径/问题分解 196 9.2.3 系统方法 197 9.2.4 创新进展 204 9.3 基于知识图谱与专家画像系统的大数据知识管理与服务案例 204 9.3.1 问题提出 204 9.3.2 解决路径/问题分解 205 9.3.3 系统方法 205 9.3.4 创新进展 212第10章 工业领域创新方法案例 213 10.1 面向氨基酸产业技术创新的知识服务案例 213 10.1.1 问题提出 213 10.1.2 解决路径/问题分解 213 10.1.3 系统方法 214 10.1.4 服务效果与创新点 221 10.1.5 小结 222 10.2 面向产业发展的石墨烯知识服务平台案例 222 10.2.1 问题提出 222 10.2.2 解决路径/问题分解 223 10.2.3 系统方法 223 10.2.4 服务效果与创新点 229 10.2.5 小结 229 10.3 面向智能制造的机器人产业知识服务案例 230 10.3.1 问题提出 230 10.3.2 解决路径/问题分解 230 10.3.3 系统方法 230 10.3.4 服务效果与创新点 236参考文献 237第11章 生物医药领域创新方法案例 238 11.1干细胞与再生医学领域专利技术挖掘知识服务案例 23811.1.1 问题提出 238 11.1.2 解决路径/问题分解 238 11.1.3 系统方法 238 11.1.4 服务效果与创新点 248 11.1.5 小结 248 11.2 面向学科知识发现的疾病关联知识服务案例 248 11.2.1 问题提出 248 11.2.2 解决路径/问题分解 249 11.2.3 系统方法 249 11.2.4 服务效果与创新点 25811.2.5 小结 259 11.3 基于多元数据的食源性疾病实时预警应用案例 259 11.3.1 问题提出 259 11.3.2 解决路径/问题分解 259 11.3.3 系统方法 260 11.3.4 创新进展 275参考文献 275附录一 TRIZ40条发明原理 276彩图
|
|