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| 內容簡介： |
第一章是对Stata软件的基本介绍，包括打开与关闭Stata软件、Stata数据文件的操作、Stata系统帮助。第二章是对Stata变量的操作，包括修改变量、变量的运算、修改变量的名称、变量的类型、Stata命令的基本格式、Stata程序窗口简介。第三章是对数据集的处理，包括导入数据、数据排序、数据集合并、改变数据形状、数据案例演示。第四章是Stata作图，包括常见图形的绘制、打开图形、绘制直方图与核密度图、绘制其他常见图形。第五章是统计分析，包括描述性统计分析、t检验、编制相关系数表、主成分分析。
第六章是一元线性回归与多元线性回归，包括回归前的准备、一元线性回归、多元线性回归、系数的差异性检验、分组回归等。第七章是异方差、自相关与多重共线性问题。第八章是Stata程序初步，包括Stata程序窗口、矩阵命令初步、Stata程序中的暂元、Stata程序循环语句、使用循环程序提取分组回归系数、蒙特卡洛模拟初步。
第九章是面板数据模型，包括面板数据的特点、混合模型、固定效应模型、随机效应模型。第十章是内生性问题，包括两阶段最小二乘法、双重差分法、倾向得分匹配法、处理效应模型。第十一章是二值选择模型，包括Logit模型与Probit模型、其他离散选择模型、Tobit模型。第十二章是时间序列数据初步，包括平稳时间序列、自回归条件异方差模型、单位根检验与协整分析。
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| 關於作者： |
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李明明，女，山东财经大学金融学院讲师，经济学博士。主要讲授课程为《金融计量Stata软件与应用》。主要研究领域为信用评级、债券市场，在《经济研究》、《金融研究》、《证券市场导报》等期刊发表论文10余篇，主持山东省社科规划基金项目1项、山东省自然科学基金青年项目1项，获得山东省社科优秀成果三等奖1项。
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| 目錄：
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一章 Stata 软件基本介绍与基本作 1
一节 Stata 软件基本介绍 1
二节 打开与关闭Stata 软件 2
三节 打开、编辑与保存数据文件 11
节 Stata 系统帮助 22
二章 Stata 变量的作 26
一节 定义、修改和删除变量 26
二节 变量的运算 34
三节 修改变量的名称与标签 37
节 变量的类型和函数 39
五节 Stata 命令的基本格式 49
六节 Stata 程序窗口简介 51
三章 数据集的处理 55
一节 导入数据 55
二节 数据排序 59
三节 数据集合并 63
节 改变数据形状 65
五节 数据案例演示 68
章 Stata 作图 75
一节 常见图形的绘制 75
二节 打开、保存、显示图形 83
三节 直方图与核密度图 86
节 绘制其他常见图形 90
五章 统计分析 95
一节 描述性统计 95
二节 统计变量的差异———t 检验 101
三节 相关系数表 106
节 主成分分析 109
六章 一元线性回归与多元线性回归 114
一节 回归前的准备 114
二节 一元线性回归 118
三节 多元线性回归 125
节 系数的差异性检验 131
五节 分组回归与回归系数的批量保存 137
六节 e 族命令与r 族命令简介 141
七章 异方差、自相关与多重共线性 145
一节 异方差问题 145
二节 自相关 149
三节 多重共线性 155
节 课程示例 159
八章 Stata 程序初步 169
一节 Stata 程序窗口 169
二节 矩阵命令初步 170
三节 Stata 程序中的暂元 175
节 Stata 程序循环语句 178
五节 使用循环程序提取分组回归系数 181
六节 蒙特卡洛模拟初步 182
九章 面板数据模型 189
一节 面板数据的特点 189
二节 混合模型 192
三节 固定效应模型 194
节 随机效应模型 199
五节 固定效应模型还是随机效应模型 200
十章 内生性问题 202
一节 两阶段小二乘法 202
二节 双重差分法 211
三节 倾向得分匹配法与处理效应模型 213
十一章 二值选择模型 220
一节 Logit 模型与Probit 模型 220
二节 其他离散选择模型 224
三节 Tobit 模型 227
十二章 时间序列初步 228
一节 平稳时间序列 228
二节 自回归条件异方差模型 234
三节 单位根检验与协整分析 238
主要参考文献 243
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