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| 內容簡介： |
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本书基于多源数据结合探讨了建筑物、道路、植被和水体等城市主要地理信息分类提取方法；阐述了根据不同地物特征，采用LiDAR数据的高程、强度和回波等信息与高分辨率影像的光谱分辨率、空间分辨率等参数相结合，有效提取地物、计算植被覆盖度、统计自然资源涵养量等的方法；讲解了应用点云数据提取建筑物信息，从数据形态和机理上有效解决建筑物提取受周边高大植被影响问题的方法。本书基于多源数据结合探讨了建筑物、道路、植被和水体等城市主要地理信息分类提取方法；阐述了根据不同地物特征，采用LiDAR数据的高程、强度和回波等信息与高分辨率影像的光谱分辨率、空间分辨率等参数相结合，有效提取地物、计算植被覆盖度、统计自然资源涵养量等的方法；讲解了应用点云数据提取建筑物信息，从数据形态和机理上有效解决建筑物提取受周边高大植被影响问题的方法。
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| 關於作者： |
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刘茂华，沈阳建筑大学，测绘工程系副系主任、副教授，主要从事地理信息系统、遥感及精密工程测量领域的教学和科研工作。参与国家基金1项、主持及参与省市各级项目20余项；参与项目获得国家地理信息协会科技进步二等奖1项，获得辽宁省自然科学技术成果二等奖1项，沈阳市自然科学技术成果三等奖1项；发表学术论文20余篇，SCI4篇，EI收录3篇，CPCI收录3篇；主编教材3部，获得软件著作权3项；获得校先进工作者，优秀教师，大学生社会实践优秀指导教师，本科毕业设计优秀指导教师等称号；指导学生参加辽宁省创新创业大赛获得团体一等奖，全国高校测绘比赛单项三等奖
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1研究背景及意义1
1.1.1城市土地利用1
1.1.2基础地理信息2
1.1.3对地观测技术3
1.1.4本书主要内容的价值与意义6
1.2国内外发展现状6
1.2.1城市土地利用理论及数据获取6
1.2.2光学遥感技术的发展8
1.2.3机载激光雷达现状12
1.2.4影像与LiDAR融合应用于基础地理信息提取现状13
1.3本书的思路与技术路线15
1.4本书主要内容16
第2章LiDAR数据与高分影像特点及实验区概况19
2.1LiDAR系统19
2.1.1概述19
2.1.2LiDAR系统组成21
2.1.3数据后处理22
2.2LiDAR数据格式22
2.3本书实验区数据基本情况25
2.3.1LiDAR数据情况25
2.3.2遥感影像数据概况26
本章小结27
第3章LiDAR滤波与高分影像数据预处理29
3.1点云滤波概述29
3.2LiDAR点云去噪处理30
3.2.1点云去噪方法30
3.2.2实验区点云数据去噪处理31
3.3滤波的主要方法32
3.3.1数学形态学的滤波算法32
3.3.2基于坡度变化的滤波算法33
3.3.3移动曲面拟合滤波算法34
3.3.4基于不规则三角网的滤波算法34
3.3.5布料模拟滤波算法36
3.4GF-2影像数据预处理38
3.4.1辐射定标38
3.4.2大气校正39
3.4.3几何校正40
3.4.4图像增强41
本章小结42
第4章建筑物点云数据提取43
4.1点云滤波处理43
4.1.1布料模拟滤波优化43
4.1.2基于布料模拟算法的点云滤波处理44
4.1.3点云滤波处理精度分析45
4.2建筑物点云提取方法50
4.3基于点云法向量余弦值统计的建筑物提取51
4.3.1基于曲率的区域生长分割算法52
4.3.2统计点云法向量余弦值的建筑物提取方法54
4.3.3建筑物提取过程56
4.4基于扫描线的点间欧式距离统计提取方法62
4.4.1算法基本思想62
4.4.2建筑物提取实验65
本章小结68
第5章点云与影像融合的城市主要基础地理信息分类提取71
5.1遥感影像分类方法及精度评定72
5.1.1遥感影像分类方法72
5.1.2分类精度评定方法75
5.1.3分类样本选择75
5.2基于高分辨率影像的地物分类76
5.2.1主要基础地理信息分类76
5.2.2分类结果评价77
5.3点云数据与影像数据融合78
5.3.1融合方法78
5.3.2融合精度评价方法83
5.3.3LiDAR与GF-2融合过程85
5.3.4融合算法实践88
5.4融合点云数据的主要基础地理信息分类88
5.4.1融合点云数据分类需解决的问题88
5.4.2融合点云数据的分类提取89
本章小结90
第6章总结与展望91
参考文献93
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| 內容試閱：
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城市基础地理信息主要是指通用性最强、共享需求最大、几乎为所有与地理信息有关的行业采用，作为统一的空间定位和进行空间分析的基础地理单元，主要由自然地理信息中的地貌、水系、植被以及社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等要素构成。基础地理信息是国家经济建设、社会发展、国防建设和生态保护中重要的基础性和战略性信息资源。对基础地理信息数据库进行持续快速更新，是我国基础测绘工作的重要内容，也是土地利用与土地管理重要的需求。机载LiDAR技术是一种典型的主动遥感技术，可进行全天候、多时相的数据获取，而且激光点云对植被具有一定的穿透能力，某种程度上可解决由于植被遮挡造成的数据缺失，提高了地面表达的精准性。机载LiDAR技术的缺点是缺少地物纹理特征，在地物表达上缺乏直观性，因此本书将机载LiDAR数据与高分辨率遥感影像数据结合，根据城市建筑物、道路、植被、水体等主要基础地理信息的不同特点，实现有效分类和提取。利用点云数据提取建筑物，将LiDAR数据高程信息与高分辨率影像结合提取植被、道路、水体，经验证均有较好效果。
本书由沈阳建筑大学刘茂华副教授、辽宁有色勘察研究院有限责任公司王洪伟高级工程师、辽宁省自然资源事务服务中心白芷绮高级工程师著。本书编写过程中得到了相关领域专家和学者的大力支持，特别鸣谢沈阳农业大学汪景宽教授、浙江农林大学尹潇博士、武汉大学焦振航博士，感谢沈阳建筑大学邵悦、韩梓威、李曼雯、陈晗琳、罗思琪、吴冬对本书的贡献。本书中阐述的内容难免会有不足之处，恳请各位读者朋友给予指正，不胜感激。
作者
2022年3月
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