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| 編輯推薦： |
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1.本书对人工智能进行了全景式、与时俱进的技术综述并选取了重要领域予以深入介绍，对于关心整个人工智能产业发展的研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业一线研究人员撰写，内容专业、数据翔实、视野广阔，时效性强，可以有效支撑相关人员的研究和学习。
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| 內容簡介： |
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本书为中国人工智能产业创新联盟《智能之巅》丛书的技术分册，重点聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域进行了概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深入介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
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| 關於作者： |
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中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。
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| 目錄：
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目 录CHAPTER01 计算机视觉 0011.1 计算机视觉发展概述 / 0021.1.1 计算机视觉的发展之路 / 0021.1.2 计算机视觉 ：让机器看懂世界 / 0051.2 计算机视觉技术前沿 / 0131.2.1 从感知到认知 ：全面构建“视觉+”智能体系 / 0131.2.2 从识别到检测 ：视频中的人类动作理解研究 / 0231.2.3 基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术 / 0281.2.4 基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制 / 0351.2.5 从海量监控视频中提取并展示目标活动线索 / 0401.2.6 基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统 / 0441.2.7 视觉内容自动描述的研究进展 / 0501.3 计算机视觉技术的应用落地发展 / 0521.3.1 从蜜枣网案例谈微软认知服务 / 0521.3.2 深度学习在医学影像分析中的应用进展 / 0561.3.3 计算机视觉技术助力京东无人零售店 / 0611.3.4 商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统 / 064点评 / 066CHAPTER02智能语音语义 0672.1 国内外智能语音产业的格局与趋势 / 0682.1.1 智能语音技术概述 / 0682.1.2 智能语音产业发展情况 / 0712.1.3 智能语音应用场景及发展趋势 / 0742.1.4 智能语音产业发展展望 / 0752.2 自然语言处理与语音识别的技术前沿 / 0762.2.1 文本自动摘要研究进展 / 0762.2.2 深度学习时代下的机器翻译 / 0852.2.3 人机对话系统综述 / 0922.2.4 基于结构化知识监督的事件抽取研究 / 0962.2.5 解读“人机交互”的核心技术 / 1022.2.6 基于 WaveNet 的语音合成声码器研究 / 1132.2.7 2017 年 TREC 任务赛 ：基于LSTM的问题相似度学习方法 / 1172.3 智能语音语义技术的应用落地发展 / 1212.3.1 阿里巴巴的自然语言处理技术应用与发展 / 1212.3.2 从网络理论认识知识工程 / 1292.3.3 利用自然语言处理技术控制金融风险 / 136点评 / 140CHAPTER03人工智能芯片 1413.1 人工智能芯片发展概述 / 1423.1.1 人工智能芯片 ：从历史看未来 / 1423.1.2 人工智能芯片 ：加速智能时代的发动机 / 1523.2 人工智能芯片的技术前沿与应用进展 / 1603.2.1 Thinker ：可重构混合神经网络计算芯片 / 1603.2.2 寒武纪 ：智能处理器和基准测试集 / 1743.2.3 端侧人工智能芯片的挑战和展望 / 1803.2.4 端侧人工智能芯片和构筑华为终端智慧化之路 / 1853.2.5 稀疏化 ：神经网络计算新范式 / 1893.2.6 神经形态计算发展现状与展望 / 1983.2.7 英特尔 Loihi 神经拟态芯片 ：引领智能计算新突破 / 2063.2.8 面向脑机接口的神经拟态芯片 / 2153.2.9 光子神经网络——重新定义人工智能芯片 / 2193.2.10 从 AIoT 的人机交互需求看人工智能芯片的落地路径 / 2243.2.11 浪潮：面向多模态应用的超异构计算平台 / 230点评 / 243参考文献 244作者介绍 251
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