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| 編輯推薦： |
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2012年，大数据技术如新星崛起，为各行各业带来了一系列的变革机遇。十年来，随着大数据概念与知识的普及，技术与产品推陈出新，应用与服务百花齐放，城市交通大数据已然成为现代城市不可或缺的交通管理手段，催生的交通大数据创新服务也为公众带来更为便捷新颖的出行体验。本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果，理论与实际结合紧密，内容丰富，条理清晰，点面结合，覆盖面广，适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读，同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。
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| 內容簡介： |
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本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发，分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源，介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法，并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议，提出了面向城市规划、管理部门和公众的典型城市交通大数据服务，并探讨了交通大数据的创新服务模式。
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| 關於作者： |
朱扬勇，复旦大学教授，上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学数据产业研究中心副主任，上海市数据交易专家委员会首届委员，《大数据》期刊编委会副主任，农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家，中国自动化学会国防大数据分会副主任；发表学术论文200多篇，《数据学》《生物数据整合与挖掘》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》《数据资产》作者，《大数据资源》《大数据技术与应用丛书》（22册）主编。
何承，教授级高级工程师，上海市城乡建设和交通发展研究院副院长，上海市领军人才，上海市政府决策咨询特聘专家，享受国务院特殊津贴，长期从事城市交通信息化、城市综合管理等领域的技术研究、工程建设、落地实践等工作，曾主持国家科技部、上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会等十余个重大科研专项，负责上海市交通综合信息平台、上海市道路交通信息采集和发布系统、上海市公共停车信息平台、上海市互联网租赁自行车服务平台等多个市级交通信息化工程项目，主要从事智能交通、智慧城市等领域的研究。
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1城市交通中的数据_1
1.2城市交通大数据定义与分类_3
1.3城市交通大数据研究与应用基础_7
1.3.1国内外研究基础_8
1.3.2国内外应用基础_18
参考文献_23
第2章大数据时代下的城市交通
2.1交通建设的需求_28
2.1.1交通规划过程中的决策与信息分析_28
2.1.2城市交通的战略调控与决策分析_30
2.1.3交通建设项目可行性研究过程中的信息分析_32
2.2交通管理的需求_35
2.2.1交通系统运行状态诊断_35
2.2.2交通需求管理与信息分析_41
2.2.3道路交通控制的技术变革_41
2.2.4提升公共交通服务水平的决策分析_44
2.3交通服务的需求_45
2.3.1个性化交通信息服务_46
2.3.2交通诱导信息服务_48
2.3.3现代城市物流服务_49
2.3.4公共交通出行信息服务_52
参考文献_53
第3章城市交通领域数据资源
3.1道路交通_55
3.1.1城市地面道路_56
3.1.2城市快速路_58
3.1.3高速公路_60
3.2公共交通_61
3.2.1公交汽电车_62
3.2.2出租汽车_65
3.2.3轨道交通_67
3.2.4停车场（库）_69
3.3对外交通_70
3.3.1铁路_71
3.3.2公路_73
3.3.3航空_75
3.3.4航运_76
3.3.5综合交通枢纽_78
3.4“互联网 ”交通_80
3.4.1共享单车_80
3.4.2道路公共停车_82
3.4.3城市网约车_83
3.4.4新能源汽车_85
3.4.5充换电设施_87
3.5重大活动交通_89
3.5.1国际大型运动会_89
3.5.2上海世博会_93
3.5.3进博会_97
参考文献_99
第4章相关领域数据资源
4.1气象与环境_101
4.2人口与社会经济_103
4.2.1人口普查数据与城市的社会空间分布_103
4.2.2住宅价格的空间分布_111
4.2.3公共服务设施的空间分布_113
4.3城市规划与土地利用_115
4.4移动通信数据_119
4.5公众互动信息_120
参考文献_124
第5章城市交通大数据组织与描述
5.1城市交通大数据本体_125
5.1.1本体的含义_125
5.1.2本体的要素及一般表示方法_128
5.1.3城市交通大数据本体概念范围_137
5.1.4城市交通大数据本体概念间的关系_139
5.1.5交通本体文件结构和描述说明_140
5.1.6本体的应用_145
5.2城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法_146
5.2.1城市交通大数据核心元数据定义思路_147
5.2.2城市交通大数据核心元数据定义方法_149
5.2.3城市交通大数据核心元数据描述_150
5.2.4城市交通大数据核心元数据扩展原则和方法_162
参考文献_163
第6章城市交通大数据技术
6.1城市交通大数据基本问题_165
6.1.1数据质量_165
6.1.2数据存储_166
6.1.3数据计算_167
6.1.4网络传输_168
6.1.5数据格式_169
6.2城市交通大数据处理_169
6.2.1分布式存储_170
6.2.2分布式计算_171
6.2.3本地计算_171
6.2.4云计算_172
6.2.5开源的分布式框架Hadoop_173
6.3城市交通大数据分析挖掘和可视化技术_178
6.3.1数据检索_178
6.3.2分类分析_181
6.3.3聚类分析_183
6.3.4关联分析_185
6.3.5特异群组分析_188
6.3.6OLAP分析与即席查询_189
6.3.7地理编码_189
6.3.8空间聚类分析_191
6.3.9时空动态分析_192
6.3.10地址自动匹配_192
6.3.11路径拓扑分析_194
6.3.12可视化分析技术_195
6.4语音识别技术_202
6.5智能地址定位技术_207
参考文献_210
第7章城市交通大数据平台建设
7.1需求分析_213
7.2系统框架_215
7.3城市交通大数据资源中心设计_216
7.3.1多源数据接入与平台数据交互技术_216
7.3.2分布式数据资源提供方式_223
7.3.3交通大数据资源中心机房构建技术方案_227
7.3.4交通大数据资源中心分布式软件系统选型_233
7.3.5交通大数据混合型存储架构技术_234
7.3.6交通大数据实时处理系统构建_240
7.3.7交通大数据资源中心可视化运营管理系统_246
7.4城市交通大数据应用服务平台设计_250
7.4.1应用服务平台框架_250
7.4.2大数据挖掘分析基础算法库框架_251
7.4.3主要功能模块_285
7.4.4服务组件与二次开发接口_286
7.4.5硬件集群方案_290
7.4.6分布式软件系统方案_291
7.4.7优化方法_292
7.51 N层次化交通大数据应用服务平台_293
7.5.1层次化架构_293
7.5.2区级平台功能_294
7.5.3发展方向_298
参考文献_299
第8章城市交通规划和建设大数据服务
8.1城市交通指数对比分析_300
8.2交通需求机理分析_306
8.3交通出行量时空分布分析_311
8.4道路通行能力指标分析_316
8.5居民出行活动模式分析_322
8.6城市建成环境评价_327
8.7城市群空间联系结构分析_332
参考文献_337
第9章城市交通管理大数据服务
9.1区域客流时空分析_338
9.2交通指数基本分析_341
9.3旅游交通追踪分析_344
9.4城市快速路车辆特征分析_348
9.5交通拥堵特征分析_355
9.6交通流关联分析_367
9.7车辆行程时间分析_374
9.8公交运行可靠性分析_382
9.9外牌车辆出行特征分析_385
9.10公交专用道效用评价_391
参考文献_397
第10章公众智慧出行大数据服务
10.1智慧出行在城市出行与城际出行中的应用_398
10.2智慧出行系统的功能介绍_402
10.3基于高精地图的新能源汽车能耗预警_405
10.4基于经验路径库的新一代路径规划_408
10.5基于位置触发的虚拟动态情报板服务_410
10.6多模换乘_415
10.7长三角城际交通信息服务与分析_417
参考文献_420
第11章重大活动交通保障大数据服务
11.1上海世博会交通保障服务_421
11.2进博会交通保障服务_425
参考文献_429
第12章交通大数据服务模式创新与实践
12.1大数据服务模式现状及存在问题_430
12.2上海交通大数据应用服务模式研究_433
12.2.1交通大数据应用服务模式研究目标_433
12.2.2交通大数据使用对象_434
12.2.3三种服务模式_438
12.2.4一个交易中心_442
12.2.5一个数据魔方_444
12.3数据交易保障_445
12.4交通大数据联合创新实验室_448
12.5交通大数据试验场_450
参考文献_451
第13章展望
缩略语对照
索引
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| 內容試閱：
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2022年，大数据技术在不断更新迭代中走过了黄金十年的发展阶段，城市交通大数据也完成了从开拓探索到自成体系，从开疆破土到渐入佳境的进化。十年间，城市交通大数据突破性地开创了政府、企业、社会多方发力，协同合作的数据共享模式，开拓了共享单车、网约出租、新能源交通等多元应用领域，一批先进大数据技术和研发手段推动了交通规划、管理与服务的全面升级，不断完善着城市交通发展的质量和品质。
秉承丛书初衷，本书作为《大数据技术与应用》丛书的分册之一，是对交通大数据成果的集中展示，同时也是普及交通大数据技术、推广交通大数据应用的手段之一。本次再版，是在第一版基础上对交通大数据技术与应用近十年来发展内容的整理和回顾，是对原有交通大数据概念、理念、认识上的发展与提升，也是对十年城市交通大数据践行成果的经验总结和亮点提炼。重点增补了新兴方式交通大数据资源、交通大数据资源中心构建技术和丰富多彩的应用案例等内容，同时对原有交通大数据理论与技术进行了拾遗补阙和修改完善。
第二版在内容和篇幅上进行了较大扩容，共增加11个章节，包括增加了5类“互联网 交通”行业交通数据资源的介绍，交通大数据可视化技术、云计算技术的介绍，构建城市交通大数据资源中心的方法介绍，该内容来自2017年上海市科委大数据课题《城市交通大数据应用关键技术研究与示范》的主要研究成果，增加了10余项应用案例，延伸探索了交通大数据的创新服务模式等内容。
第二版仍由何承、朱扬勇研究确定内容结构，并组织上海市城乡建设和交通发展研究院上海交通信息中心、复旦大学、同济大学、北京四维图新科技股份有限公司、北京世纪高通科技有限公司、上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心、上海电器科学研究所(集团)有限公司等单位合作编写，其中，第1章由顾承华、廖志成编写；第2章、第4章4.2节、4.3节、4.5节、第8章、第9章9.1节、9.5节、9.9节、9.10节由杨东援、段征宇编写；第3章3.1节、3.3节由张扬编写；第3章3.2节、3.4节、第6章6.3.12节、第12章12.3节由翟希编写；第3章3.5.2节、3.5.3节、第11章11.2节由汤奇峰编写；第4章4.1节、4.4节由冉斌编写；第5章、第6章6.3.1节到6.3.5节、第7章7.1节、7.4.2节、第12章12.1节、12.2节、12.5节由廖志成编写；第6章6.1节、6.2节、6.3.1节到6.3.4节、第7章7.2.1节、7.4.5节到7.4.7节由吴超腾、高霄、李玉展、王环编写；第7章7.2节到7.4.1节、7.4.3节、第10章10.3节到10.7节由戴刚毅、邱奉翠、温宇浩编写；第7章7.5节由顾承华、杨涛编写；第9章9.6节由孟华编写，9.2节由王永朋编写；第12章12.4节由孙杨世佳编写。全书由何承、朱扬勇统稿，廖志成、张扬、翟希、汤奇峰、孙杨世佳协助。李家奎、李佳璐、杨彬彬、鞠晨参与了部分资料的收集、整理、录入等工作。
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