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『簡體書』信息技术基础

書城自編碼: 3790765
分類:簡體書→大陸圖書→教材高职高专教材
作者: 黄梅香,陈强
國際書號(ISBN): 9787113295233
出版社: 中国铁道出版社
出版日期: 2022-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 53.1

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編輯推薦:
本书配有丰富的微课资源。
內容簡介:
本书是人工智能技术应用专业的基础教材,以简单且生活化的实训案例为载体,讲解人工智能算法的基本原理,降低学习门槛。本书内容包括Python篇、机器学习篇、深度学习篇、计算机视觉篇以及自然语言处理篇。Python篇通过实训案例,让读者认识并掌握Python编程语言的基础。机器学习篇通过实训案例,让读者认识机器学习经典算法的基本原理和简单应用。深度学习篇通过实训案例,让读者了解多种神经网络模型的原理及其在生活场景中的运用。计算机视觉篇通过实训案例,让读者了解人工智能算法在计算机视觉领域的典型应用。自然语言处理篇通过实训案例,让读者了解人工智能算法在自然语言领域的典型应用。本书适合对人工智能感兴趣的在校学生、社会工作者以及其他零基础的读者,通过体验书中关于人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域的案例,可以逐渐对人工智能有所认知,并具备初步的实践能力。?
關於作者:
黄梅香,女,38岁,理学硕士,柳州铁道职业技术学院高级工程师,2018年获得校级优秀教师称号,双师型教师,长期从事计算机基础课程的教学。2015年,作为第二成员参加了广西职业院校信息化大赛,作品《高职计算机基础课程课件》获得三等奖;作为主要成员参与厅级立项课题4项(其中3项已结题),主持校级立项课题1项(2020年立项),副主编教材1本,参编教材2本。,陈强:1973年11月生,柳州铁道职业技术学院讲师,系统集成项目管理工程师,信息系统项目管理师。长期从事计算机相关课程教学工作,在《中国教师》、《现代职业教育》等杂志上发表论文近十篇,参编和作为副主编参与了《计算机文化基础教程》、《计算机应用技术项目化教程》等教材的编写工作,主持市厅级课题一项,参与结题课题多项,取得软件著作权三项。
內容試閱
从可爱的“机器猫”到下棋的“阿尔法狗”,从 MCS51 单片机到英伟达的 GPU,编者
经历了信息技术蓬勃发展的 20 年。2017 年 3 月 5 日,2017 年政府工作报告指出,要加快
培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告。以人
工智能技术为代表的新一代信息技术已开始融入各行各业,成为变革社会的重要推动力,人
工智能已上升为国家战略。
社会对计算机视觉、语音识别、机器学习等技术的热情与日俱增,结合 Python 语言引
发了一场学习人工智能相关技术的潮流。然而,面对复杂的数学推导公式和广泛的行业应用,
我们深感需要编写一本人工智能入门、适合理工科学生快速学习的基础教材。本书编者团队
结合课堂教学特点和项目实践经验,摒除传统的人工智能类的数学基础要求高、测试难度大
等问题,设计了以案例为载体的、可验证测试的情境教学模块。
本书结合随机数(浙江)智能科技有限公司的“派 Lab”人工智能教学实训平台,解决
全校大范围的理工科学生对人工智能基础课程的高通用性、高扩展性和实验案例资源丰富的
人工智能开放实验平台的需求,全方位支撑课程教学、实操、考核及科研活动。
本书的内容如下:
(1)Python 篇?与机器沟通:通过五个实训案例,让读者认识 Python 语言,掌握
Python 编程的基本语法和 Python 标准库在人工智能技术中的运用。
(2)机器学习篇?让机器能决策:通过五个实训案例,让读者认识机器学习算法的基本
原理,理解处理回归、分类、聚类问题的方法,掌握机器学习算法在日常生活中的应用。
(3)深度学习篇?让机器会思考:通过五个实训案例,让读者认识深度学习算法的基本
原理,理解各神经网络模型的核心思想,掌握深度学习算法在现实场景中的运用。
(4)计算机视觉篇?让机器看得见:通过五个实训案例,让读者了解计算机如何识别并
处理图像,理解计算机视觉算法的基本原理,掌握计算机视觉领域的典型应用。
(5)自然语言处理篇?让机器读得懂:通过五个实训案例,让读者了解计算机如何识
别并处理语音和文字,理解自然语言处理算法的基本原理,掌握自然语言处理领域的典型
应用。
人工智能应用基础
本书的特色如下:
(1)建设人工智能在线教学实训平台,实现线上线下相结合,课内课外互通。利用该开
放实训平台,学生在课堂内未完成的实验任务,可以在课堂外继续完成。
(2)以案例作为知识点的载体,在案例中逐步讲解验证,使读者能够快速了解人工智能
相关的基本技术和方法,让人工智能技术的学习变得更简单。
(3)提供课件、源代码等供读者学习。为了配合课堂教学和自学,编者制作了高质量的
教学课件、案例源代码和学习视频等,并不断更新平台的实训案例。
本书由郭勇、赵瑞丰、杜辉任主编,由林励、李伟权、王亚楠任副主编,冷鹏、王青、
余婷、汪胜平参与编写,由王路群任主审。感谢曹静和随机数(浙江)智能科技有限公司在
本书的编排及代码验证工作中提供的支持。为了方便组织教学,本书配套的相关资料可通过
“派 Lab”人工智能教学实训平台查看并下载,平台网址:www.314ai.com。还可与本书编
者联系(E-mail:linlimcu@qq.com)。
图书编写是一项与时俱进的长久工程,需要在实践中不断检验和修改。同时,由于编者
水平有限,书中难免存在疏漏和不妥之处,敬请广大读者给予批评和指正。
编?者
2022 年 2 月

 

 

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