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| 編輯推薦： |
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该教材包含教育大数据采集、数据分析方法与工具、数据可视化、教育文本挖掘、情感计算分析、多模态学习分析、学习干预、研究案例等主题内容。通过本教材的学习，读者可以了解教育大数据的来源与采集技术，熟悉教育大数据分析方法与工具的使用与分析，掌握基于教育大数据的系统学习分析设计，逐步形成对大数据在教育中的应用场景和分析实践的深刻理解。
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| 內容簡介： |
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本书以教育大数据为技术抓手，以学习分析为理论支撑，以数据驱动的学习分析整个流程为方向轴线，系统化介绍了从教育大数据采集到学习分析应用的理论与实践，提供了面向教有现实问题的跨场景、全数据、多方法、可操作的学习分析实践案例。
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| 關於作者： |
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牟智佳，北京师范大学博士毕业，青年副教授，主持 、江苏省教育科学\\\"十三五”规划等项目，获得江苏省高教学会2017年高等教育科学研究 成果三等奖。
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| 目錄：
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第1章教育大数据与学习分析概述1
1.1大数据对教育的变革2
1.1.1大数据技术的兴起与发展2
1.1.2大数据对教学的影响3
1.1.3大数据对学习的影响4
1.1.4大数据对教育治理的影响5
1.1.5教育大数据研究范式的形成6
1.2教育大数据与学习分析的概念8
1.2.1教育大数据的概念与特征8
1.2.2学习分析的概念与特征8
1.2.3教育大数据、学习分析、教育数据挖掘的关系10
1.2.4学习分析的发展脉络11
1.2.5学习分析的目标与方向16
1.3数据驱动的学习分析研究现状17
1.3.1文献来源与处理17
1.3.2研究者国籍分析17
1.3.3核心作者群分析18
1.3.4研究者学科背景分析19
1.3.5研究主题分析19
1.4学习分析的内容与流程23
1.4.1学习分析包含的内容23
1.4.2学习分析流程23
1.5教育大数据与学习分析的隐私保护25
1.5.1教育大数据的隐私与伦理诉求25
1.5.2学习分析面临的隐私挑战26
1.5.3学习分析的隐私保护策略28
第2章教育大数据的采集与存储31
2.1教育大数据的采集内容与技术32
2.1.1教育大数据的采集内容32
2.1.2教育大数据的采集方式38
2.1.3教育大数据的采集技术39
2.2在线日志数据的采集与存储46
2.2.1在线日志数据的采集46
2.2.2在线日志数据的存储46
2.3在线文本数据的采集与存储48
2.3.1网络爬虫概述48
2.3.2静态网页的文本数据采集与存储49
2.3.3 *态网页的文本数据采集与存储51
2.4基于数据库的多样化数据存储53
2.4.1基于数据库的数据存储流程与环境配置53
2.4.2不同类型数据存储的实践操作59
第3章教育大数据分析方法与工具76
3.1面向行为数据的分析方法77
3.1.1预测分析77
3.1.2聚类分析78
3.1.3关联分析79
3.1.4时间序列分析79
3.1.5滞后序列分析79
3.2面向文本数据的分析方法79
3.2.1话语分析79
3.2.2社会网络分析80
3.2.3内容分析80
3.3面向心理数据的分析方法81
3.3.1脑电信号分析81
3.3.2眼动分析81
3.3.3皮肤电反应分析82
3.4教育大数据分析工具82
3.4.1通用型数据分析工具82
3.4.2特色型数据分析工具85
第4章学习分析建模89
4.1学习分析的建模方法90
4.1.1理论构建法90
4.1.2数学建模法91
4.1.3数据挖掘建模法92
4.2学习者建模94
4.2.1学习者建模概述94
4.2.2学习者建模方法94
4.2.3学习者建模的应用场景96
4.3学习测评建模97
4.3.1学习测评建模概述97
4.3.2学习测评的主要理论98
4.3.3学习测评建模案例102
第5章文本学习分析113
5.1文本学习分析概述114
5.1.1文本学习分析概念114
5.1.2文本数据来源114
5.1.3文本学习分析流程115
5.2中文分词115
5.2.1中文分词概述115
5.2.2中文分词的方法分类115
5.2.3中文分词的关键问题117
5.3文本表示与分类118
5.3.1文本表示118
5.3.2文本分类119
5.3.3文本分类的性能评估123
5.4文本聚类125
5.4.1文本聚类概述125
5.4.2文本聚类步骤126
5.4.3文本聚类算法126
5.4.4文本聚类的性能评估127
5.5文本情感分析128
5.5.1文本情感分析概述128
5.5.2文本情感分析的分类129
5.5.3文本情感分析的方法130
5.5.4文本情感分析案例131
5.6文本可视化135
5.6.1文本可视化概述135
5.6.2文本可视化方法135
5.6.3文本可视化示例137
第6章情感学习分析143
6.1情感学习分析概述144
6.1.1情感内涵与表征方法144
6.1.2情感计算145
6.1.3情感学习分析的一般过程145
6.2情感建模146
6.2.1维度情感模型146
6.2.2离散情感模型148
6.2.3其他情感模型148
6.3情感信号获取149
6.3.1语音情感信号获取149
6.3.2面部情感信号获取150
6.3.3生理情感信号获取150
6.3.4肢体情感信号获取150
6.4情感分析与识别151
6.4.1语音情感分析与识别151
6.4.2面部情感分析与识别156
6.4.3生理信号情感分析与识别160
6.4.4肢体情感分析与识别162
6.5情感学习分析应用163
6.5.1情感学习分析的设计与应用163
6.5.2课堂场景下的情感学习分析系统166
6.5.3幼教场景下的情感学习分析系统167
第7章教育大数据可视化170
7.1可视化分析171
7.1.1可视化分析概述171
7.1.2可视化学习分析流程171
7.2教育大数据可视化类型与工具172
7.2.1常见的数据种类172
7.2.2教育大数据可视化类型173
7.2.3教育大数据可视化工具174
7.3学习仪表盘175
7.3.1学习仪表盘的概念与功能175
7.3.2学习仪表盘的典型应用177
7.4学习者画像179
7.4.1学习者画像概述179
7.4.2学习者画像的标签体系180
7.4.3学习者画像案例182
第8章学习预警与学习干预186
8.1学习预测187
8.1.1学习预测概述187
8.1.2学习预测设计方向188
8.1.3学习预测案例190
8.2学习预警196
8.2.1学习预警概述196
8.2.2学习预警信息的反馈196
8.2.3学习预警系统的比较197
8.2.4学习预警系统的设计与实现198
8.3学习干预208
8.3.1学习干预概述208
8.3.2学习干预模型209
8.3.3学习干预策略212
第9章学习分析研究与实践案例215
9.1课堂学习分析216
9.1.1课堂学习行为分析216
9.1.2课堂协作学习投入分析222
9.2在线学习分析227
9.2.1面向在线学习者的认知网络分析227
9.2.2面向在线互动文本的主题与情感分析232
9.3教育平台学习分析239
9.3.1教育平台整体概况239
9.3.2教育平台中的学习分析功能241
9.3.3教育平台中的智能分析技术243
9.3.4教育平台中的学习分析应用问题248
第10章学习分析的新发展251
10.1学习分析理论的新发展252
10.1.1多模态学习分析252
10.1.2以用户为中心的学习设计259
10.1.3开放学习分析262
10.2学习分析技术的新发展264
10.2.1数据中台264
10.2.2多源数据融合266
10.2.3多模态深度语义理解269
10.2.4视频学习分析271
10.2.5隐私计算273
10.3学习分析应用的新发展276
10.3.1自适应学习平台276
10.3.2智能学习测评平台279
主要参考文献284
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