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| 編輯推薦： |
读者对象
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》是容器虚拟化技术基础用书，适合作为中职、高职、应用型本科相关专业的前导课程，在整个人才培养方案中属于物联网的专业基础课程部分，建议授课时间为第2学期或者第3学期。
同时，《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》也适合容器虚拟化技术的初学者，对容器技术感兴趣的技术人员，以及想从事物联网工作的读者。
本书特色
★★基于Docker全面更新，讲透Docker与Kubernetes的技术知识。
★★涵盖Docker高级实践技巧。
★★全面整理主流容器云技术架构方法
★★赠送教学大纲、教学PPT课件、实验手册、习题和试卷、授课视频。
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| 內容簡介： |
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Docker 是目前流行的容器平台。作为开发、发布和运行应用程序的开放平台，Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开，介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理，重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理，通过大量的课堂案例和实验，使学生能够快速掌握利用Docker完成容器的部署。另外，《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还赠送教学PPT课件和教学微大纲。 《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》适合容器虚拟化技术的初学者，对容器技术感兴趣的技术人员，以及想从事物联网工作的读者。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》还可作为容器虚拟化技术基础用书，以及中职、高职、应用型本科专业的教材。
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| 關於作者： |
倪振松，福建技术师范学院专业主任。中国青年创业导师，中国双创导师，中国科技咨询协会认证创业导师，全国应用型人才培养工程创新创业导师，天津市就业促进会就业导师，福建省创业导师，福州大学硕士研究生导师，厦门理工学院硕士研究生导师，福州市创新创业导师，福州市青年创业导师，福清市青年创业导师。
陈建平，福州德明科技有限公司技术总监。曾承担过BI工程师、数据挖掘工程师、大数据架构师、数据科学家、大数据技术总监、合伙人等职位，曾参与和组织过个性化推荐大数据和图像处理的人工智能等20多个项目，曾在上海IBM公司担任过高级数据挖掘工程师。多次受邀参加学校大数据实验室专家和高校专业论证会等。
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| 目錄：
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第1章 容器虚拟化概述
1.1 容器的发展历史和应用场景
1.1.1 虚拟化技术与容器技术的区别及其联系
1.1.2 容器虚拟化应用场景
1.2 从容器到Docker
1.2.1 Docker的由来
1.2.2 容器的标准化
1.2.3 Docker的开源项目moby
1.3 容器虚拟化与Docker
1.3.1 容器虚拟化技术
1.3.2 容器造就了Docker
1.3.3 Docker的概念
1.3.4 为什么使用Docker
1.4 从Docker到Kubernetes
1.4.1 Kubernetes的由来
1.4.2 Kubernetes的功能
1.5 安装VMware
第2章 Docker架构与原理
2.1 技术架构
2.1.1 Docker技术构成
2.1.2 Docker核心技术
2.1.3 Docker打包原理
2.1.4 Docker网络模式
2.2 技术原理
2.2.1 镜像
2.2.2 容器
2.2.3 数据卷
2.2.4 仓库
2.3 安装说明
2.3.1 Docker应用场景
2.3.2 Docker生态圈
2.3.3 安装Docker
2.3.4 搭建Web服务器
2.4 基础命令
第3章 Docker应用进阶
3.1 容器镜像实践
3.2 容器互联实践
3.2.1 容器互联
3.2.2 运行一个交互器
3.2.3 运行一个后台进程容器
3.2.4 映射数据卷到容器
3.3 容器网络实践
3.3.1 Docker网络
3.3.2 网络连接容量
3.3.3 检查网络是否连接容器
3.3.4 创建自己的局域网
3.4 Docker图形化管理及监控
3.4.1 Docker常用的可视化（图形化）管理工具
3.4.2 Linux常用的监控工具
第4章 Docker容器云
4.1 构建容器云
4.1.1 云平台的层次架构
4.1.2 构建容器云的思路与步骤
4.2 容器的编排与部署
4.2.1 Compose的原理
4.2.2 Fleet的原理
4.3 跨平台宿主环境管理工具Machine
4.3.1 Machine与虚拟机软件
4.3.2 Machine与IaaS平台
4.3.3 Machine示例
4.4 集群抽象工具Swarm
4.4.1 Swarm概述
4.4.2 Swarm集群的多种创建方式
4.4.3 Swarm对请求的处理
4.4.4 Swarm集群的调度策略
4.4.5 Swarm集群高可用（HA）
4.5 Flynn与Deis
4.5.1 容器云的基础设施层
4.5.2 容器云的功能框架层
4.5.3 Flynn体系架构与实现原理
4.5.4 Deis的原理与使用
4.5.5 Deis与Flynn的比较
4.6 容器云示例
4.6.1 Hadoop简介
4.6.2 基于Docker搭建Hadoop集群
第5章 Docker与微服务
5.1 微服务概述
5.1.1 什么是微服务
5.1.2 微服务架构
5.1.3 微服务的优缺点
5.2 服务容器化
5.3 微服务的创建与部署
5.3.1 DevOps
5.3.2 Service Mesh
5.3.3 Istio
5.4 迁移到微服务
第6章 Kubernetes架构解析
6.1 Kubernetes基础简介
6.1.1 什么是Kubernetes
6.1.2 Kubernetes基础知识
6.2 Kubernetes的核心概念
6.3 Kubernetes配置文件解析
第7章 Kubernetes集群部署
7.1 Kubernetes的安装与配置
7.1.1 系统环境要求和先决条件
7.1.2 使用Kubeadm工具快速安装Kubernetes集群
7.1.3 以二进制文件方式安装Kubernetes集群
7.1.4 Kubernetes集群的安全设置
7.1.5 Kubernetes集群的网络配置
7.1.6 Kubernetes核心服务配置详解
7.2 Kubernetes命令行工具
7.2.1 kubectl用法介绍
7.2.2 kubectl子命令详解
7.2.3 kubectl输出格式
7.2.4 kubectl操作示例
7.3 深入理解Pod
7.3.1 Pod介绍
7.3.2 Pod的基本用法和静态Pod
7.3.3 Pod容器共享Volume和Pod的配置管理
7.3.4 在容器内获取Pod信息
7.3.5 Pod生命周期和重启策略
7.3.6 Pod健康检查和Pod调度
7.3.7 Init Container
7.3.8 Pod的升级和回滚
7.3.9 Pod的扩容和缩容
7.4 深入理解Service
7.4.1 Service介绍
7.4.2 Service基本用法
7.4.3 Headless Service
7.4.4 集群外部访问Pod或Service
7.4.5 DNS服务搭建指南
7.4.6 自定义DNS与上游DNS服务器
7.4.7 Ingress：HTTP 7层路由机制
第8章 Kubernetes核心原理
8.1 Kubernetes API Server原理分析
8.1.1 Kubernetes API Server介绍
8.1.2 独特的Kubernetes Proxy API接口
8.1.3 集群功能模块之间的通信
8.1.4 Controller Manager原理分析
8.2 Scheduler原理和Kubelet运行机制分析
8.2.1 Scheduler原理分析
8.2.2 节点管理
8.2.3 Pod管理
8.2.4 容器健康检查
8.2.5 Cadvisor资源监控
8.3 集群安全机制
8.3.1 API Server认证管理
8.3.2 API Server授权管理
8.3.3 Admission Control（准入控制）
8.3.4 Service Account
8.3.5 Secret私密凭据
8.4 分布式网络原理
8.4.1 Kubernetes网络模型
8.4.2 Docker的网络实现
8.4.3 Kubernetes的网络实现
8.4.4 CNI网络模型
8.4.5 Kubernetes网络策略
8.4.6 开源的网络组件
8.4.7 负载均衡和网络路由
8.5 存储原理
8.5.1 共享存储机制介绍
8.5.2 PVC介绍
8.5.3 PV和PVC的生命周期
8.5.4 StorageClass详解
8.5.5 GlusterFS动态存储管理实战
第9章 Kubernetes开发与运维
9.1 Kubernetes API和源码分析
9.1.1 使用REST访问Kubernetes
9.1.2 Kubernetes API详解
9.1.3 API Groups
9.1.4 API方法说明
9.1.5 API响应说明
9.2 基于Kubernetes API的二次开发
9.2.1 使用Java访问Kubernetes API
9.2.2 使用Jersey框架访问Kubernetes API
9.2.3 使用Fabric8框架访问Kubernetes API
9.2.4 Kubernetes开发中的新功能
9.3 Kubernetes集群管理基础
9.3.1 Node的管理
9.3.2 Namespace：集群环境共享与隔离
9.3.3 Kubernetes资源管理
9.3.4 Pod Disruption Budget
9.3.5 Kubernetes集群的高可用部署方案
9.3.6 Kubernetes集群监控和日志管理
9.3.7 使用Web UI（Dashboard）管理集群
9.3.8 Kubernetes应用包管理工具Helm
9.4 故障排除
9.4.1 查看系统Event事件
9.4.2 查看容器日志
9.4.3 查看Kubernetes服务日志
9.4.4 常见问题及其解决方案
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| 內容試閱：
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在计算机的世界中，容器拥有一段漫长且传奇的历史。容器与管理程序虚拟化（Hypervisor Virtualization，HV）有所不同，管理程序是通过虚拟化中间层将一台或者多台独立的机器虚拟运行在物理硬件之上，而容器则是直接运行在操作系统内核之上的用户空间。因此，容器虚拟化也被称为“操作系统级虚拟化”，容器技术可以让多个独立的用户空间运行在同一台宿主机上。
目前容器技术已经引入了OpenVZ、Solaris Zones及Linux容器（LXC）。使用这些新技术，容器不仅仅是一个单纯的运行环境。在它的权限内，容器更像是一个完整的宿主机。对Docker来说，它得益于现代 Linux 特性，如控件组（Control Group）和命名空间（Namespace）技术，容器和宿主机之间的隔离更加彻底，容器有独立的网络和存储栈，还拥有自己的资源管理能力，使得同一台宿主机中的多个容器可以友好地共存。
容器被认为是一种精益技术，因为容器需要的开销有限。与传统虚拟化和半虚拟化相比， 容器不需要模拟层（Emulation Layer）和管理层（Hypervisor Layer），而是使用操作系统的系统调用接口，降低了运行单个容器所需的开销，也使得宿主机中可以运行更多的容器。
尽管容器拥有光辉的历史，但仍未得到广泛认可，其中一个很重要的原因就是容器技术的复杂性。容器本身就比较复杂，不易安装，管理和自动化也很困难，而Docker就是为了改变这一切而生的。
关于《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》
如今，Docker从基础的操作系统、网络、存储设施的管理到应用程序的开发、测试和部署，越来越多的企业和IT 人员开始融入 Docker的相关领域中。相关行业对 Docker 技术人才提出了迫切的需求，尤其是熟练掌握 Docker 技术的高级应用型人才。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开。介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理，重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理，通过大量的课堂案例和实验，深入浅出地讲解了每个知识点，通俗易懂。书中的每个案例基本都是按照读者学习的习惯，分步骤讲述，每个步骤都配有文字说明和效果截图，读者能清晰地知晓自己动手实操过程中的效果和错误之处，一目了然，达到帮助读者快速掌握利用Docker完成容器部署的方法。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》共分为9章，第1章着重介绍容器虚拟化和Docker的由来，以及未来的应用场景和虚拟机的安装；第2章着重介绍虚拟化技术和Docker之间的联系，以及Docker技术架构和技术原理；第3章着重介绍Docker进阶知识的使用和管理；第4章着重介绍Docker容器云、容器的编排和部署，以及相关工具的使用；第5章着重介绍Docker与微服务之间的关系，如何实现服务Docker化；第6章着重介绍Kubernetes架构原理和核心概念；第7章着重介绍Kubernetes集群部署、Kubernetes基础知识和命令行的使用，并深入讲解了Pod和Server运行机制；第8章着重介绍Kubernetes核心思想、安全机制、分布式网络原理、存储原理等；第9章着重介绍Kubernetes开发与运维的实战部分，如基于Kubernetes API的二次开发、源码分析、故障排除等知识。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕Docker和Kubernetes两大类来讲解，对其相关原理、概念、图表等方式进行详细解析。此外，注重动手实践，通俗易懂地为读者进行示范。需要注意的是，由于Docker版本不断更新，如果读者的实验环境与《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》不一致，在参照《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》步骤的操作时，返回的结果可能会存在一些差异。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》适合的读者
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》是容器虚拟化技术基础用书，适合作为中职、高职、应用型本科相关专业的前导课程，在整个人才培养方案中属于物联网的专业基础课程部分，建议授课时间为第2学期或者第3学期。
同时，《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》也适合容器虚拟化技术的初学者，对容器技术感兴趣的技术人员，以及想从事物联网工作的读者。
阅读《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》之前，读者应该具有以下基础：有一定的计算机网络基础知识；了解 Linux基本原理；懂得基本的Linux操作命令；对容器有一定的了解。
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》资源
《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》赠送教学大纲、教学PPT课件、实验手册、习题和试卷、授课视频，读者可扫描下方二维码下载获取。
教学大纲 教学PPT课件
实验手册 习题和试卷 授课视频
由于笔者能力有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者提出宝贵意见。
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