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| 內容簡介： |
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本书在系统地介绍数字图像处理技术的基本理论及有代表性的思想、算法与应用的基础上，对图像处理软件的设计及典型案例分析进行了详尽的讲述，并将数字图像处理实验融入其中，使读者通过学习，能尽快掌握图像处理及应用的基本理论、方法和技巧，达到应用MATLAB实现图像处理的目的。本书共分8章，包括数字图像处理基础、数字图像变换技术、图像增强及去噪技术、图像分割与特征分析、数字视频及图像压缩编码技术、数字图像处理实例分析、数字图像处理软件设计、数字图像处理实验。本书配有电子教案、习题与思考题答案、源程序(.M文件)、图片，为教师多媒体授课、编写教案提供方便条件。本书可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业的本科生、高职高专学生的教学用书，也可作为研究生及从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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杨帆，河北工业大学信息工程学院，副主任 教授，分别在吉林师范大学物理学专业、吉林大学测试技术与仪器专业、哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业获学士、硕士、博士学位。分别在吉林电气化高等专科学校电子系、北华大学电气信息工程学院和河北工业大学信息工程学院从事教学和科研工作。近几年，主持和参加了国家自然科学基金、天津市重点自然科学基金、黑龙江省自然科学基金项目等项目多项。获吉林市科技成果二等奖一项。在国外期刊、哈尔滨工业大学学报、仪器仪表学报等刊物上发表论文50余篇，被SCI、EI收录20多篇。获河北省教学成果2等奖一项，获吉林省教学成果3等奖一项。
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| 目錄：
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第1章数字图像处理基础11.1图像及图像的数字化11.1.1图像及分类11.1.2图像的数学模型11.1.3采样及量化21.2图像的采集及常用格式41.2.1图像的采集41.2.2常用的图像文件格式61.2.3数字图像类型71.2.4RGB色彩模式81.3数字图像处理及主要应用101.3.1数字图像处理及其特点101.3.2数字图像处理研究的主要内容111.3.3数字图像处理的应用131.4MATLAB及其在图像处理中的应用141.4.1MATLAB的特点141.4.2MATLAB的界面环境151.4.3M文件的编辑调试环境161.4.4MATLAB图像处理应用举例19习题与思考题23第2章数字图像变换技术242.1图像的正交变换242.1.1离散傅里叶变换242.1.2离散余弦变换332.1.3小波变换简介352.2图像的几何变换412.2.1几何变换基础412.2.2图像平移变换432.2.3图像镜像变换452.2.4图像旋转变换492.2.5图像比例缩放变换512.2.6图像复合变换55习题与思考题57第3章图像增强及去噪技术583.1图像的灰度增强583.1.1图像灰度变换583.1.2直方图修正623.2空间域图像去噪技术683.2.1邻域平均法693.2.2中值滤波器723.2.3多图像平均法753.3频率域图像增强763.3.1频率域低通滤波763.3.2频率域高通滤波793.4形态学滤波去噪技术813.4.1基本符号和定义813.4.2二值形态学图像处理833.4.3灰度形态学图像处理903.4.4形态学滤波943.5伪彩色增强963.5.1灰度分层法伪彩色处理973.5.2灰度变换法伪彩色处理98习题与思考题100第4章图像分割与特征分析1014.1阈值分割1014.1.1灰度阈值分割1014.1.2直方图阈值分割1034.1.3最大熵阈值分割1054.2区域分割1084.2.1区域生长法1084.2.2分裂-合并法1104.3边缘检测1134.3.1梯度算子1144.3.2一阶微分算子1154.3.3二阶微分算子1164.4Hough变换1204.4.1Hough变换原理1204.4.2应用Hough变换检测空间曲线1214.5几何及形状特征分析1244.5.1链码1244.5.2几何特征的描述1254.5.3形状特征的描述1274.5.4不变矩1294.6纹理特征分析1324.6.1自相关函数1334.6.2灰度共生矩阵法1334.6.3频谱法1384.7标记与拓扑描述符1394.7.1标记1394.7.2拓扑描述符1394.8图像配准方法简介140习题与思考题142第5章数字视频及压缩编码技术1435.1数字视频的几个概念1435.1.1模拟视频与数字视频1435.1.2数字视频的特点1435.1.3数字视频的采样格式1445.1.4常用视频文件格式1445.1.5数字视频常用处理技术1455.2视频检测技术1465.2.1帧间差分法1465.2.2背景差值法1475.3视频压缩编码技术基础1485.3.1视频压缩编码的必要性和可能性1485.3.2压缩编码的主要性能指标1495.3.3压缩编码的分类1505.4熵编码1515.4.1哈夫曼编码1525.4.2香农-范诺编码1545.4.3算术编码1555.5变换编码158习题与思考题162第6章数字图像处理实例分析1636.1红外图像识别技术1636.1.1飞机红外图像分割1636.1.2飞机红外图像特征提取1666.1.3飞机红外图像识别1696.2可视密码共享技术1716.2.1拉格朗日插值算法1726.2.2实现可视密码共享的步骤1736.2.3（3，4）门限的可视密码共享实例分析1746.3数字图像置乱技术研究1766.3.1图像置乱原理1776.3.2Arnold变换及应用1786.3.3Arnold反变换及图像恢复1806.4印刷电路板缺陷检测技术1826.4.1印刷电路板主要缺陷及检测方法1836.4.2印刷电路板图像的预处理1836.4.3印刷电路板图像的配准1846.4.4印刷电路板缺陷的识别与缺陷类型的判断1866.5图像拼接技术研究1896.5.1图像拼接流程1896.5.2SIFT描述子的提取1916.5.3SIFT特征向量的配准2026.5.4图像融合206习题与思考题210第7章数字图像处理软件设计2127.1图形用户界面设计2127.1.1控件对象的创建及其类型2127.1.2控件对象的属性2177.2菜单及快捷键的设计2197.2.1菜单的设计2197.2.2工具栏快捷键的添加2227.3软件设计技术分析2247.3.1软件设计实现2247.3.2编译为.exe文件231习题与思考题232第8章数字图像处理实验2338.1数字图像处理基本操作2338.2图像增强技术实验2378.3图像变换实验2418.4图像分割实验2448.5图像压缩编码实验2488.6图像特征提取实验251附录MATLAB图像处理工具箱函数255参考文献261
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| 內容試閱：
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21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理已经在宇宙探测、遥感、生物医学、工农业生产、军事、公安、办公自动化等领域得到了广泛应用，并显示出广泛的应用前景。数字图像处理及应用已成为计算机科学、信息科学、生物科学、空间科学、气象学、统计学、工程科学、医学等学科的研究热点，已成为工科院校电子信息、电气工程、医学生物工程等专业必修的专业课。本书共分8章：第1章是数字图像处理基础；第2章是数字图像变换技术；第3章是图像增强及去噪技术；第4章是图像分割与特征分析；第5章是数字视频及图像压缩编码技术；第6章是数字图像处理实例分析；第7章是数字图像处理软件设计；第8章是数字图像处理实验。在每章后都附有一定量的习题与思考题。本书编写的指导思想是提高学生分析问题及解决问题的能力，具有以下几个特点。① 第1～5章为基础知识部分，通过大量的例题及实例系统地讲述了数字图像处理技术的基本理论及有代表性的思想、算法与应用。② 第6章精选了有关图像拼接、缺陷检测、目标识别、密码共享及图像置乱等案例，给出了设计过程、代码及运行结果，通过此部分的学习可开阔视野，提高读者在实际中的应用及系统设计能力。③ 第7章给出了应用MATLAB 进行图形用户界面设计的方法、设计过程及需要解决的关键技术问题，为设计图像处理软件及应用图像处理软件解决实际问题提供有效帮助。④ 第8章为数字图像处理实验，将理论教学与实验教学融为一体，既方便了教学也更加有利于学生使用。每个实验都包括实验目的、所用函数介绍、示例部分及设计部分。希望通过示例部分内容的学习使学生能完成相应的程序设计，达到应用MATLAB实现图像处理的目的。⑤ 本书配有电子教案、习题与思考题答案、第8章程序设计部分参考答案及源程序(.M文件)（需要的请登录：www.cipedu.com.cn），有助于学生理解和掌握所学知识要点和程序实现，同时为教师多媒体授课、编写教案提供方便条件。本书可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业的本科生、高职高专学生的教学用书，也可作为研究生及从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。本书由杨帆、唐红梅、张志伟、侯景忠等编著。其中第5章由侯景忠编写，第6章由张志伟编写，第7章由王志陶编写，第8章由唐红梅编写，其余部分的编写及统稿工作由杨帆负责。本书在编写工作中得到了张华、魏琳琳、王世亮、宋莉莉、户姗姗等许多同志的帮助，在此表示感谢。本书由河北工业大学的夏克文教授主审，夏克文教授对本书的总体结构和内容细节等进行了全面审定，提出许多宝贵而富有价值的审阅意见，在此表示衷心的感谢。欢迎使用本书的教师和学生与编者进行交流，并提出宝贵意见，以便今后进一步修改。由于编者水平所限，书中不妥之处在所难免，殷切希望广大读者批评指正。联系人：河北工业大学信息工程学院张志伟E-mail: zhangzhiwei@hebut.edu.cn。编者2013年3月于河北工业大学
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