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| 內容簡介： |
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本书以当前智慧物流与供应链**理论与应用研究成果为基础，以智慧物流与供应链理论体系构建为根本，结合具体技术方案与管理实践案例，从理论框架、技术体系、功能系统、行业应用和案例分析5方面系统阐述智慧物流系统体系、智慧物流信息平台与技术、智慧物流各功能系统以及智慧供应链结构模型等的开发、构建、分析、设计和实施。 本书内容丰富，选材适当，理论与实践相结合，注重培养学生系统化的逻辑思维方式和在理论指导下解决实际问题的能力。 本书可作为高等院校物流管理与工程类专业、经济管理类专业本科生、研究生的智慧物流与供应链相关课程的教材，也可作为MBA、工程硕士及物流管理人员的参考书。
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| 目錄：
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第1章智慧物流与供应链概述1
1.1物流信息化与智慧物流2
1.1.1信息化基础知识2
1.1.2智慧物流的概念、内涵与特征4
1.1.3智慧物流的逻辑框架7
1.2物流信息技术与智能物流9
1.2.1信息化、数字化与智能化9
1.2.2物流信息技术与智能管理11
1.2.3智能技术与智慧物流管理13
1.2.4智能物流技术与架构15
1.2.5智慧物流管理的智能机理18
1.3物联网与智慧供应链18
1.3.1现代物流与供应链新趋势18
1.3.2物联网感知、互联与智能21
1.3.3物联网与供应链的可视性22
1.3.4智慧供应链的产生与发展23
1.3.5智慧供应链的构建与优化24
1.3.6智慧供应链管理的金字塔体系结构26
1.4智慧供应链架构模型27
1.4.1智慧化决策层28
1.4.2数字化管理层29
1.4.3自动化作业层30
1. 5智慧物流与供应链发展演进30
1.5.1智慧物流的服务需求与应用30
1.5.2智慧物流的发展动因与演进进程33
1.5.3智慧物流向智慧供应链延伸37
1.5.4智慧物流与智慧供应链发展趋势38
1. 6智慧物流与供应链的学科体系39
1.6.1现代物流学科发展与特点39
1.6.2智慧物流与供应链的学科内容42
1.6.3智慧物流与供应链和其他学科的关系43
1.6.4智慧物流与供应链学科专业特点、现状与发展前景46
案例与问题讨论51
小结54
练习与作业54
第2章智慧物流系统56
2.1智慧物流系统内涵57
2.1.1智慧物流系统概念57
2.1.2智慧物流系统特征59
2.1.3智慧物流系统组成62
2.2智慧物流系统体系结构64
2.2.1智慧物流系统三层结构64
2.2.2智慧物流3个核心系统65
2.2.3智慧物流系统体系框架65
2.3智慧物流系统架构演进与设计67
2.3.1智慧物流系统架构演进67
2.3.2智慧物流系统技术架构69
2.3.3智慧物流系统物理架构71
2.3.4智慧物流业务系统框架71
2.4智慧物流系统方案与实施73
2.4.1智慧物流系统技术方案73
2.4.2智慧物流系统平台方案74
2.4.3智慧物流系统运作模式75
案例与问题讨论77
小结79
练习与作业80
第3章智慧物流信息技术81
3.1智慧物流感知与识别技术81
3.1.1条形码技术82
3.1.2射频识别技术82
3.1.3传感器技术与无线传感器网络85
3.1.4跟踪定位技术90
3.2智慧物流通信与网络技术92
3.2.1互联网技术93
3.2.2移动互联网技术93
3.2.3短距离无线通信技术94
3.2.4低功耗广域网技术96
3.3智慧物流数据处理与计算技术97
3.3.1大数据技术98
3.3.2数据挖掘技术101
3.3.3机器学习技术103
3.3.4云计算技术104
3.3.5雾计算与边缘计算105
3.3.6人工智能技术106
3.3.7VR/AR技术107
3.4智慧物流安全技术108
3.4.1智慧物流安全概念108
3.4.2物流数据加密技术108
3.4.3物联网认证与安全109
3.5智慧物流区块链技术111
3.5.1区块链的概念与特征111
3.5.2区块链的核心技术和技术架构113
3.5.3智慧物流区块链平台115
3.5.4智慧物流业务链体系117
3.5.5智慧物流区块链应用场景119
案例与问题讨论120
小结123
练习与作业123
第4章智慧物流信息平台125
4.1智慧物流信息平台内涵126
4.1.1智慧物流信息平台特征126
4.1.2智慧物流信息平台组成126
4.1.3智慧物流信息平台类型128
4.1.4智慧物流信息平台目标128
4.2智慧物流信息平台功能体系129
4.2.1物流公共信息平台129
4.2.2行业性物流公共信息平台129
4.2.3政府公共服务与监管平台130
4.3智慧物流信息平台服务模式132
4.3.1基于SOA的智慧物流信息平台132
4.3.2基于物联网的智慧物流信息平台133
4.3.3基于大数据的智慧物流信息平台135
4.3.4基于云的智慧物流信息平台137
4.4智慧物流信息平台运营模式140
4.4.1智慧物流园区信息平台运营模式140
4.4.2第四方物流信息平台运营模式142
4.4.3冷链物流信息平台运营模式145
4.5智慧物流信息平台实施方案146
4.5.1整体规划146
4.5.2实施框架146
案例与问题讨论148
小结151
练习与作业152
第5章智慧物流仓储153
5.1仓储管理与智慧仓储153
5.1.1现代物流仓储管理153
5.1.2智慧物流仓储概念155
5.1.3智慧物流仓储特点156
5.1.4智慧物流仓储类型157
5.1.5智慧物流仓储管理157
5.2智慧物流仓储系统体系159
5.2.1智能仓库管理系统159
5.2.2智能仓储物流系统161
5.2.3智慧物流仓储系统方案164
5.3智慧物流仓储设备与技术166
5.3.1自动化立体仓库设备与技术166
5.3.2智能拣选设备与技术176
5.3.3智能分拣设备与技术179
5.3.4智慧物流仓储应用： 无人仓与云仓182
5.4智慧物流仓储的应用与发展185
5.4.1智慧物流仓储的典型应用185
5.4.2智慧物流仓储的发展现状187
5.4.3智慧物流仓储的未来前景188
案例与问题讨论190
小结191
练习与作业192
第6章智慧物流运输193
6.1运输管理与智慧运输194
6.1.1现代物流运输管理194
6.1.2智慧物流运输概念与特点195
6.1.3智慧物流运输演进195
6.2智慧运输智能系统197
6.2.1先进的出行者信息系统197
6.2.2先进的交通管理系统198
6.2.3先进的车辆控制系统200
6.2.4智能货运管理系统202
6.2.5智能电子收费系统205
6.2.6智能紧急救援系统206
6.3车联网智能运输系统方案207
6.3.1物联网与车联网207
6.3.2车联网系统架构与功能208
6.3.3车联网系统的智能技术和设备209
6.3.4车联网系统的应用211
6.4智慧物流运输的应用与发展212
6.4.1智慧物流运输的典型应用212
6.4.2智慧物流运输的发展现状214
6.4.3智慧物流运输的未来趋势215
案例与问题讨论216
小结217
练习与作业218
第7章智慧物流配送219
7.1配送管理与智慧配送220
7.1.1现代物流配送管理220
7.1.2智慧物流配送的概念与特点221
7.1.3物流配送的演进过程223
7.1.4智慧物流配送管理224
7.2智慧配送系统的体系架构226
7.2.1智慧配送网络节点226
7.2.2智慧配送装备与技术227
7.2.3智慧配送信息平台230
7.2.4智慧配送优化方法230
7.3无人化智慧配送方案236
7.3.1无人化配送的工作流程236
7.3.2无人化配送的应用场景238
7.4智慧物流配送的应用与发展240
7.4.1智慧物流配送的典型应用240
7.4.2智慧物流配送的发展现状241
7.4.3智慧物流配送的未来趋势242
案例与问题讨论244
小结245
练习与作业245
第8章智慧物流包装246
8.1包装管理与智慧包装247
8.1.1现代物流包装管理247
8.1.2智慧物流包装的概念248
8.1.3智慧物流包装的特点250
8.2智慧物流包装工作原理251
8.2.1信息型智能包装251
8.2.2功能材料型智能包装253
8.2.3功能结构型智能包装254
8.3智慧物流包装智能化作业254
8.3.1智能包装机器人254
8.3.2包装箱型智能推荐255
8.3.3可循环智能包装系统256
8.4智慧物流包装的应用与发展257
8.4.1智慧物流包装的典型应用257
8.4.2智慧物流包装的发展259
案例与问题讨论261
小结262
练习与作业262
第9章智慧物流装卸搬运263
9.1智慧物流装卸搬运概述264
9.1.1装卸搬运的概念、特点和分类264
9.1.2智慧物流装卸搬运的概念与特点265
9.1.3装卸搬运的演进266
9.2智慧物流装卸搬运系统267
9.2.1智慧物流装卸作业系统267
9.2.2智慧物流搬运作业系统271
9.2.3智慧物流码垛作业系统275
9.2.4智慧物流分拣输送作业系统275
9.3智慧物流装卸搬运技术装备278
9.3.1智慧装卸装备279
9.3.2智慧搬运装备283
9.3.3智慧分拣输送装备284
9.3.4智慧堆垛装备287
9.4智慧物流装卸搬运的应用与发展289
9.4.1智慧物流装卸搬运的典型应用289
9.4.2智慧装卸搬运的现状与发展趋势291
案例与问题讨论294
小结295
练习与作业295
第10章智慧冷链物流296
10.1冷链物流管理与智慧冷链296
10.1.1冷链物流管理296
10.1.2智慧冷链物流的概念297
10.1.3智慧冷链物流的特点298
10.1.4冷链物流智能化管理298
10.2智慧冷链物流系统300
10.2.1制冷原理300
10.2.2智慧温度监控系统303
10.2.3智慧冷链追溯系统305
10.2.4智慧冷链报警系统308
10.3智慧冷链物流技术装备310
10.3.1冷库及技术装备310
10.3.2冷藏车及技术装备313
10.3.3冷藏箱及技术装备316
10.4智慧冷链物流的应用与发展317
10.4.1智慧冷链物流的典型应用317
10.4.2智慧冷链物流的发展现状318
10.4.3智慧冷链物流的未来趋势320
案例与问题讨论320
小结323
练习与作业323
第11章智慧应急物流324
11.1应急管理与智慧应急物流325
11.1.1应急管理325
11.1.2智慧应急物流的概念326
11.1.3智慧应急物流的特点328
11.1.4智慧应急物流的演进329
11.1.5智慧应急物流管理331
11.2智慧应急物流的物资储备模式332
11.2.1新时代应急物资储备需求332
11.2.2应急物资储备的常见模式333
11.2.3智慧物流下应急物资储备模式334
11.3智慧应急物流设施选址335
11.3.1应急物流设施选址原则335
11.3.2应急物流设施选址方法337
11.3.3智慧应急物流设施选址策略338
11.4智慧应急物流的配送路径优化339
11.4.1应急配送路径选择339
11.4.2应急配送路径优化341
11.4.3智慧物流引领应急配送 341
11.5智慧应急物流管理人才培养342
11.5.1应急物流管理人才的学校培养342
11.5.2应急物流管理人才的社会培养343
11.5.3智慧应急物流管理人才培养的新要求343
案例与问题讨论344
小结345
练习与作业346
第12章智慧物流与供应链风险管理347
12.1智慧物流风险347
12.1.1智慧物流风险的概念与特征347
12.1.2智慧物流风险的类型349
12.1.3智慧物流风险成因350
12.2智慧供应链风险351
12.2.1智慧供应链风险的概念与特点351
12.2.2智慧供应链风险的类型352
12.3智慧物流与供应链风险管理353
12.3.1智慧物流风险管理353
12.3.2智慧供应链风险管理360
案例与问题讨论362
小结364
练习与作业364
第13章新零售供应链365
13.1新零售供应链的概念与特征365
13.1.1新零售的提出与特征365
13.1.2新零售对供应链的影响367
13.1.3新零售供应链结构模型368
13.2智慧供应链采购管理370
13.2.1数据驱动与订单采购370
13.2.2新零售与智慧采购372
13.2.3新零售与智慧供应374
13.3智慧供应链生产管理374
13.3.1智慧生产计划与控制374
13.3.2智能生产规划与实施378
13.3.3准时生产智能化策略383
13.4智慧供应链营销与客户管理386
13.4.1智慧物流与营销管理386
13.4.2智慧供应链客户关系管理387
13.4.3智能客户服务管理390
案例与问题讨论392
小结394
练习与作业394
第14章智能集装箱与智慧港口395
14.1智能集装箱概述395
14.1.1智能集装箱的概念396
14.1.2智能集装箱的功能396
14.1.3智能集装箱管理现状与问题397
14.1.4智能集装箱在国内外的发展398
14.2智能集装箱标准体系以及信息采集与监控系统399
14.2.1智能集装箱技术标准体系399
14.2.2智能集装箱运输标准体系400
14.2.3智能集装箱信息采集与系统监控402
14.3智慧港口建设与发展403
14.3.1智慧港口的内涵与功能403
14.3.2智慧港口建设的关键技术405
14.3.3智慧港口的物联网建设409
案例与问题讨论412
小结415
练习与作业415
第15章智慧物流与多式联运416
15.1多式联运概述416
15.1.1多式联运概念416
15.1.2多式联运的组织方法419
15.1.3多式联运的业务优化421
15.2云计算下的多式联运系统421
15.2.1云计算下的系统功能结构421
15.2.2业务管理422
15.2.3辅助信息423
15.2.4决策管理424
15.2.5系统管理424
15.3多式联运数字化单证与业务模式425
15.3.1多式联运的传统单证和数字化单证425
15.3.2多式联运的传统单证和数字化单证业务模式426
15.3.3多式联运数字化单证应用流程428
案例与问题讨论428
小结430
练习与作业430
参考文献431
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| 內容試閱：
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物流业作为国民经济发展的动脉和基础产业，已有“第三利润源泉”之称，成为国民经济新的增长点。在“工业4.0”“互联网 ”的大背景下，随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展，现代物流与新一代信息技术融合，催生了智慧物流的快速发展；同时国家层面发布了多项政策以促进智慧物流的快速发展。在技术升级和政策引导的共同推动下，智慧物流快速发展，改变了物流企业的商业经营模式，重塑了制造企业的供应链运营模式，对满足新时代、新业态、新模式的智慧物流与供应链人才也产生了迫切的需求。
物流学科既不完全属于社会科学范畴，又不完全属于自然科学范畴，而是一种较为典型的交叉学科；它不仅具有系统科学的特点，而且具有经济学、管理学、工学和理学等学科属性；其理论、方法与技术涉及系统科学、经济科学、管理科学、计算机科学、信息科学、工程技术科学等众多学科。目前，围绕智慧物流与供应链的理论与实践已形成许多独立学科，如智慧物流系统、智慧追溯系统、智慧仓储、智慧运输、智慧配送、智慧包装、智慧装卸、智慧冷链物流、智慧供应链等，它们从不同角度、不同侧面，应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链等技术，研究和解决智能感知、智能获取、智能传递、智能处理、智能利用、智慧决策等问题，完成对物流活动的优化、预测、诊断、评价、分类、聚类、影响分析、关联规则分析、回归分析等，形成了各具特色、相互补充的学科群。
对于当前的智慧物流与供应链，在课程教学和教材研究方面有两种不同的观点，即工程技术观点和管理实践观点，前者注重智能物流技术的实现路径，后者强调智慧物流管理的运作模式。而本书遵循“教材不只是传授知识的载体，也是综合能力和素质培养的手段”这一原则，从现代物流学科发展特点出发以智慧物流与供应链理论体系构建为基点，重视对智慧物流系统体系、智慧物流信息平台与技术、智慧物流各功能系统以及智慧供应链结构模型等应用实践的经验和规律的总结，注重学生系统化的逻辑思维方式和智慧物流与供应链的系统分析、设计与方案实施的综合能力培养，使学生在今后的工作或进一步的学习中遇到问题、考虑问题时，能遵循系统的观点，拓宽思路，获得新的灵感或创新性思维。同时，引导学生将课程内容与个人工作学习相结合，利用新技术、新管理、新模式提高个人信息素养，树立正确人生观、价值观和世界观，合理规划未来发展方向。
本书面向新文科建设，遵循系统科学理论、思想和方法，从现代物流学科发展特点出发，以当前智慧物流与智慧供应链最新理论与应用研究成果为基础，以智慧物流与供应链理论体系构建为根本，重视对智慧物流与供应链应用实践的经验和规律的总结，结合具体技术方案与管理实践案例，从理论框架、技术体系、功能系统、行业应用和案例分析5方面系统地阐述智慧物流系统体系、智慧物流信息平台与技术、智慧物流各功能系统以及智慧供应链结构模型等的开发、构建、分析、设计和实施。
本书共15章，内容大致可以分为5部分。
第1部分为理论框架，包含第1、2章，主要介绍智慧物流与供应链的基本概念与内涵、智慧物流与供应链管理、智能物流技术体系架构、智慧供应链架构模型、智慧物流与供应链学科体系，以及智慧物流系统的结构模型、物理架构、业务架构、关键技术与实施方案等。
第2部分为技术体系，包含第3、4章，主要介绍智慧物流区块链技术、感知与识别技术、数据处理与计算技术、通信与网络技术、安全技术，以及智慧物流信息平台内涵、功能体系、业务体系、服务模式、运营模式与实施方案。
第3部分为功能系统，包含第5~9章，主要介绍智慧物流仓储、运输、配送、包装与装卸搬运的智能化技术体系和智慧化管理方案及其应用与发展趋势。
第4部分为行业应用，包含第10～15章，主要介绍智慧冷链物流、智慧应急物流、智慧物流与供应链风险管理、新零售智慧供应链、智能集装箱与智慧港口以及智慧多式联运。
第5部分为案例分析，包含各章案例，基于每章的重点内容，结合智慧物流与供应链的系统理论、智能技术、智慧管理与实施方案，全方位地剖析智慧物流与供应链的技术应用与管理实践。
本书为教育首批新文科研究与改革实践项目“面向行业需求的物流类专业政产学研协同育人机制创新与实践”阶段成果，以及国家一流专业建设点天津科技大学物流管理专业建设重点教材。第1章由慕静、高音、王俊艳和苏凯凯共同完成，第2、3、4、6、9、10、11、12章分别由慕静、苏凯凯、蒋亮、卢改红、王志山、邓春姊、王国利和高音完成，第5章由邓春姊和苏凯凯共同完成，第7章由卢改红和苏凯凯共同完成，第8章由王俊艳和王志山共同完成，第13、14、15章由卢园和高音共同完成，参考文献由王俊艳整理完成。与本书配套的微课教学课件由全体作者共同完成，部分图表由付禹霖、于爽、田睿、康林、张剑雄等研究生完成。
本书可以作为高等院校物流管理与工程类专业、经济管理类专业本科生、研究生的智慧物流与供应链课程的教材，也可以作为MBA、工程硕士等相关课程及物流管理人员的参考书。对于从事智慧物流与供应链技术及管理方案的开发、规划、分析与设计等各级物流管理人员来说，本书也是一本有益的参考书。
限于作者水平，书中难免存在疏漏之处，欢迎广大读者批评指正。
作者2022年8月
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