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內容簡介：
本书全面系统地阐述了离散时间信号、系统和现代数字信号处理的基本原理。全书共15章，内容包括绪论、离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的性质和应用、DFT的高效计算：FFT算法、离散时间系统的实现、数字滤波器设计、多采样率数字信号处理、多采样率数字滤波器组和小波、线性预测与线性滤波器、自适应滤波器和功率谱估计。全书理论联系实际，并且提供了大量精心设计的习题。
關於作者：
John G. Proakis，美国东北大学电子与计算机工程系教授，研究方向为数字通信与数字信号处理，主要包括自适应滤波、自适应通信系统、自适应均衡技术、多径衰落信道的通信、雷达侦测、信号参数估计、通信系统建模与仿真、化技术、统计分析等，已多次出版《数字信号处理》和《数字通信》等经典著作。余翔宇，博士生导师，曾主持、参加多项科研项目，出版6部专著与教材。于2013年9月-至今担任华南理工大学副教授，2011-2012学年华南理工大学本科教学优秀一等奖得主，曾为英国华威大学计算机系访问学者。
目錄
目 录第1章 绪论11.1 信号、系统及信号处理11.1.1 数字信号处理系统的基本组成31.1.2 数字信号处理相对于模拟信号处理的优势31.2 信号的分类41.2.1 多通道信号与多维信号41.2.2 连续时间信号与离散时间信号61.2.3 连续值信号与离散值信号71.2.4 确定性信号与随机信号71.3 小结8习题8第2章 离散时间信号与系统92.1 离散时间信号92.1.1 一些基本的离散时间信号102.1.2 离散时间信号的分类122.1.3 离散时间信号的简单操作142.2 离散时间系统172.2.1 系统的输入-输出描述172.2.2 离散时间系统的框图表示192.2.3 离散时间系统的分类212.2.4 离散时间系统的互连252.3 离散时间线性时不变系统的分析262.3.1 分析线性系统的技术262.3.2 将离散时间信号分解为冲激272.3.3 线性时不变系统对任意输入的响应：卷积和292.3.4 卷积的性质和线性时不变系统的互连332.3.5 因果线性时不变系统352.3.6 线性时不变系统的稳定性372.3.7 具有有限长与无限长冲激响应的系统382.4 由差分方程描述的离散时间系统392.4.1 递归与非递归离散时间系统392.4.2 由常系数差分方程描述的线性时不变系统422.4.3 线性时不变系统在信号平滑中的应用452.5 离散时间系统的实现472.5.1 线性时不变系统的实现结构472.5.2 FIR系统的递归与非递归实现512.6 离散时间信号的相关522.6.1 互相关与自相关序列532.6.2 自相关与互相关序列的性质552.6.3 周期序列的相关572.6.4 输入-输出相关序列592.7 小结60习题61计算机习题68第3章 z变换及其在LTI系统分析中的应用713.1 z变换713.1.1 正z变换713.1.2 逆z变换763.2 z变换的性质773.3 有理z变换853.3.1 极点与零点853.3.2 因果信号的极点位置和时域性质873.3.3 线性时不变系统的系统函数903.4 逆z变换923.4.1 围线积分法求逆z变换923.4.2 幂级数展开法求逆z变换933.4.3 部分分式展开法求逆z变换943.4.4 有理z变换的分解1003.5 在z域中分析线性时不变系统1013.5.1 有理系统函数的系统响应1013.5.2 瞬态响应和稳态响应1023.5.3 因果性与稳定性1033.5.4 零极点抵消1043.5.5 多阶极点和稳定性1053.5.6 二阶系统的稳定性1063.6 单边z变换1083.6.1 定义和性质1083.6.2 差分方程的解1113.6.3 具有非零初始条件的零极点系统的响应1123.7 小结113习题114计算机习题119第4章 信号的频率分析1214.1 连续时间信号和离散时间信号中频率的概念1214.1.1 连续时间正弦信号1214.1.2 离散时间正弦信号1224.1.3 谐相关复指数信号1244.1.4 模拟信号的采样1264.1.5 采样定理1294.2 连续时间信号的频率分析1324.2.1 连续时间周期信号的傅里叶级数1334.2.2 周期信号的功率密度谱1354.2.3 连续时间非周期信号的傅里叶变换1384.2.4 非周期信号的能量密度谱1414.3 离散时间信号的频率分析1434.3.1 离散时间周期信号的傅里叶级数1434.3.2 周期信号的功率密度谱1454.3.3 离散时间非周期信号的傅里叶变换1484.3.4 傅里叶变换的收敛1494.3.5 非周期信号的能量密度谱1514.3.6 傅里叶变换与z变换的关系1544.3.7 倒谱1564.3.8 单位圆上有极点的信号的傅里叶变换1574.3.9 信号的频域分类：带宽的概念1584.3.10 一些自然信号的频率范围1604.4 频域与时域的信号性质1614.5 离散时间信号的傅里叶变换性质1634.5.1 傅里叶变换的对称性质1634.5.2 傅里叶变换的定理和性质1684.6 小结175习题175计算机习题180第5章 LTI系统的频域分析1825.1 LTI系统的频域特性1825.1.1 对复指数和正弦信号的响应：频率响应函数1825.1.2 正弦输入信号的稳态与瞬态响应1885.1.3 周期输入信号的稳态响应1885.1.4 非周期输入信号的稳态响应1895.2 LTI系统的频率响应1905.2.1 具有有理系统函数的系统的频率响应1905.2.2 频率响应函数的计算1925.3 LTI系统输出端的相关函数和谱1955.4 作为频率选择滤波器的LTI系统1975.4.1 理想滤波器特性1975.4.2 低通、高通与带通滤波器1995.4.3 数字谐振器2035.4.4 陷波器2055.4.5 梳状滤波器2075.4.6 混响滤波器2095.4.7 全通滤波器2115.4.8 数字正弦振荡器2135.5 逆系统与去卷积2155.5.1 LTI系统的可逆性2155.5.2 小相位、相位和混合相位系统2185.5.3 系统辨识和去卷积2205.5.4 同态去卷积2225.6 小结223习题223计算机习题231第6章 信号的采样与重建2366.1 连续时间信号的理想采样和重建2366.2 连续时间信号的离散时间处理2446.3 连续时间带通信号的采样和重建2496.3.1 均匀或一阶采样2496.3.2 交织或非均匀二阶采样2536.3.3 带通信号表示2576.3.4 使用带通信号表示采样2606.4 离散时间信号的采样2606.4.1 离散时间信号的采样和内插2606.4.2 带通离散时间信号的表示和采样2646.5 模数转换器和数模转换器2656.5.1 模数转换器2656.5.2 量化与编码2666.5.3 量化误差分析2696.5.4 数模转换器2706.6 过采样模数转换器和数模转换器2716.6.1 过采样模数转换器2716.6.2 过采样数模转换器2766.7 小结277习题277计算机习题281第7章 离散傅里叶变换的性质和应用2847.1 频域采样：DFT2847.1.1 离散时间信号的频域采样与重建2847.1.2 离散傅里叶变换（DFT）2877.1.3 DFT是线性变换2907.1.4 DFT与其他变换的关系2917.2 DFT的性质2947.2.1 周期性、线性和对称性2947.2.2 两个DFT的相乘和圆周卷积2987.2.3 DFT的其他性质3027.3 基于DFT的线性滤波方法3057.3.1 在线性滤波中使用DFT3057.3.2 长数据序列滤波3087.4 使用DFT对信号进行频率分析3107.5 短时傅里叶变换3157.6 离散余弦变换3177.6.1 正DCT3187.6.2 逆DCT3197.6.3 DCT作为正交变换3207.7 小结322习题323计算机习题325第8章 DFT的高效计算：FFT算法3288.1 DFT的高效计算：FFT算法3288.1.1 直接计算DFT3288.1.2 分治法计算DFT3298.1.3 基2快速傅里叶变换算法3338.1.4 基4快速傅里叶变换算法3398.1.5 分裂基FFT算法3438.1.6 FFT算法的实现3468.1.7 稀疏FFT算法3478.2 FFT算法的应用3478.2.1 高效计算两个实序列的DFT3478.2.2 高效计算2N点实序列的DFT3488.2.3 在线性滤波和相关中使用FFT算法3498.3 计算DFT的线性滤波方法3508.3.1 戈泽尔算法3508.3.2 调频z变换算法3518.4 DFT计算中的量化效应3558.4.1 直接计算DFT时的量化误差3558.4.2 FFT算法中的量化误差3568.5 小结359习题359计算机习题362第9章 离散时间系统的实现3649.1 离散时间系统的实现结构3649.2 FIR系统的结构3659.2.1 直接型结构3659.2.2 级联型结构3669.2.3 频率采样结构3689.2.4 格型结构3719.3 IIR系统的结构3779.3.1 直接型结构3779.3.2 信号流图和转置结构3799.3.3 级联型结构3829.3.4 并联型结构3839.3.5 IIR系统的格型结构和格梯型结构3859.4 数的表示3909.4.1 数的定点表示3909.4.2 数的二进制浮点表示3939.4.3 舍入和截尾导致的误差3949.5 滤波器系数的量化3979.5.1 滤波器系数量化灵敏度分析3979.5.2 FIR滤波器中系数的量化4039.6 数字滤波器中的舍入效应4059.6.1 递归系统中的极限环振荡4059.6.2 缩放以防止溢出4089.6.3 数字滤波器的定点实现中量化效应的统计描述4099.7 小结415习题416计算机习题423第10章 数字滤波器设计42410.1 概论42410.1.1 因果性及其含义42410.1.2 实际频率选择性滤波器的特性42710.2 FIR滤波器的设计42810.2.1 对称和反对称FIR滤波器42810.2.2 用窗函数设计线性相位FIR滤波器43010.2.3 采用频率采样法设计线性相位FIR滤波器43410.2.4 设计等纹波线性相位FIR滤波器43810.2.5 FIR微分器的设计44610.2.6 设计希尔伯特变换器45010.2.7 线性相位FIR滤波器设计方法的比较45310.3 由模拟滤波器设计IIR滤波器45310.3.1 基于导数逼近的IIR滤波器设计45410.3.2 基于冲激不变的IIR滤波器设计45710.3.3 基于双线性变换的IIR滤波器设计46010.3.4 常用模拟滤波器的特性46310.3.5 基于双线性变换设计数字滤波器的例子47010.4 频率变换47310.4.1 模拟域中的频率变换47310.4.2 数字域中的频率变换47410.5 小结476习题476计算机习题479第11章 多采样率数字信1
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