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| 內容簡介： |
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第1-12章是《测度论基础与高等概率论》上册，其中第1，2章是预备知识，第3-12章是测度论基础。 《测度论基础与高等概率论：全2册》强调背景知识的深刻描述、基本概念的自然引入、科学素养的悄然渗透，从谋篇布局到板块转换，直至例题编制都精雕细琢，从章节引言到问题切人，直至定义、引理、命题、定理前的导语都字斟句酌。为避免初学者从初等概率论到高等概率论因跃迁幅度过大而产生困惑，在理论阐述方面力求小坡度爬行、稳扎稳打、拾级而上。尽量在《测度论基础与高等概率论：全2册》范围内自成体系，扫除读者手中缺少相关资料带来的苦恼。另外，注重各板块知识的内在联系，留意高等概率论发展史上有深刻影响人物的介绍和历史线索的呈现。
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| 目錄：
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目录前言第1章 集合论初步 11.1 集合运算 11.1.1 集合概念 11.1.2 基本运算 21.1.3 上极限和下极限 31.1.4 集类概念 51.2 映射、笛卡儿积与逆像 71.2.1 映射 71.2.2 示性函数 91.2.3 笛卡儿积 101.2.4 逆像 131.2.5 向量值函数的导数 151.3 集合的势 181.3.1 Bernstein定理 181.3.2 可数集与不可数集 20第2章 点集拓扑学初步 242.1 度量空间 242.1.1 度量空间的定义 242.1.2 度量空间中的开集和邻域 252.1.3 完备度量空间 252.1.4 Banach 空间 262.1.5 乘积度量空间 272.2 拓扑空间 292.2.1 拓扑空间的定义 292.2.2 邻域 302.2.3 基 312.2.4 子基 322.2.5 制作新拓扑空间的方法 322.2.6 闭包、内部和边界 342.2.7 拓扑空间中序列的收敛性 342.3 连续映射 362.3.1 度量空间上的连续映射 362.3.2 拓扑空间上的连续映射 372.4 可数性和可分性 402.4.1 可数空间 402.4.2 第二可数空间 412.4.3 可分空间 432.5 分离性 442.5.1 Ti空间 442.5.2 Hausdorff空间 442.5.3 正规空间 442.6 紧性 472.6.1 紧空间 472.6.2 弱于紧性的几种空间 492.7 度量空间中的紧性特征 522.7.1 Lebesgue数 522.7.2 完全有界集 532.7.3 一般度量空间中的紧性特征 552.7.4 欧氏空间中的紧性特征 56第3章 集类 583.1 几种常见的集类 583.1.1 几个术语 583.1.2 半环 593.1.3 代数 603.1.4 *代数 603.1.5 单调类 613.1.6 入类 613.2 单调类定理和π-λ定理 633.2.1 生成元 633.2.2 单调类定理 643.2.3 π-λ定理 653.2.4 关于集合的典型方法 653.3 生成*代数的几种常见方法 663.3.1 由一族*代数生成*代数 663.3.2 逆像*代数 673.3.3 迹*代数 673.3.4 可测空间与可测拓扑空间 683.4 与R相关的Borel*代数的结构 693.4.1 Rd上的Borel*代数的结构 693.4.2 C上的Borel*代数的结构 713.4.3 *上的Borel*代数的结构 72第4章 测度与概率测度 764.1 测度的定义及基本性质 764.1.1 测度的定义 764.1.2 半环上的有限可加测度 784.1.3 半环上的测度 794.1.4 有限可加测度成为测度的条件 814.1.5 *有限测度 824.1.6 测度空间 824.2 测度从半环到*代数的扩张 854.2.1 外测度 854.2.2 由外测度诱导的测度 864.2.3 由半环上的测度诱导的外测度 874.2.4 测度扩张定理 894.3 测度空间的完备化 914.3.1 完备测度空间 914.3.2 测度空间的小完备化 924.3.3 完备化的其他常见操作方法及等价性 944.3.4 与外测度有关的完备化 954.4 d 维欧氏空间中的L-S测度 974.4.1 从L-S函数到L-S测度 974.4.2 从L-S测度到L-S函数 1014.4.3 有限测度与准分布函数的一一对应关系 1024.4.4 连续点与连续集 1034.5 d 维欧氏空间中的L测度 1054.5.1 L函数与L测度 1054.5.2 L测度的平移不变性 1064.5.3 L测度的反射不变性 1074.5.4 Rd中的非L可测集 1084.5.5 三分Cantor集及其L测度 109第5章 可测映射与随机变量 1115.1 可测映射 1115.1.1 可测映射的定义 1115.1.2 由映射生成*代数 1125.2 可测函数 1135.2.1 可测函数的定义 1135.2.2 Baire*代数 1145.2.3 可测函数的简单判别法 1145.2.4 可测函数的基本性质 1155.2.5 可测函数的极限性质 1175.2.6 向量值可测函数 1185.2.7 复值可测函数 1195.3 简单可测函数和可测函数的结构性质 1215.3.1 简单可测函数 1215.3.2 可测函数的结构性质 1215.3.3 关于可测函数的典型方法 1245.4 像测度和概率分布 1265.4.1 像测度 1265.4.2 从随机变量到分布函数 1275.4.3 从分布函数到随机变量 1295.4.4 复值随机变量 130第6章 几乎处处收敛和依测度收敛 1316.1 几乎处处收敛及其基本列 1316.1.1 几乎处处成立 1316.1.2 几乎处处收敛 1326.1.3 几乎处处收敛的基本列 1336.2 几乎一致收敛 1366.3 依测度收敛及其基本列 1386.3.1 依测度收敛 1386.3.2 依测度收敛的基本列 1396.3.3 依概率收敛 1426.3.4 子序列原理 144第7章 Lebesgue积分与数学期望 1477.1 Lebesgue积分的定义 1477.1.1 非负简单可测函数的L积分 1477.1.2 非负可测函数的L积分 1507.1.3 一般可测函数的L积分 1517.1.4 复值可测函数的L积分 1527.1.5 数学期望和方差 1527.2 Lebesgue积分的性质 1537.2.1 基本性质 1537.2.2 可积性准则 1577.3 三大积分收敛定理 1587.3.1 单调收敛定理和典型方法 1597.3.2 Fatou引理 1637.3.3 控制收敛定理 1647.4 Stieltjes积分 1697.4.1 L-S积分 1697.4.2 R-S积分 1707.4.3 反常R-S积分 177第8章 不定积分和符号测度 1808.1 符号测度与Hahn-Jordan分解 1808.1.1 不定积分 1808.1.2 符号测度的定义 1818.1.3 符号测度的Hahn-Jordan分解 1838.1.4 符号测度的积分 1878.2 连续与Radon-Nikoym定理 1898.2.1 连续 1898.2.2 Radon-Nikodym定理 1908.3 相互奇异与Lebesgue分解定理 1998.3.1 相互奇异 1998.3.2 Lebesgue分解定理 1998.4 分布函数的类型及分解 2018.4.1 Rd上有限Borel测度的类型及分解 2018.4.2 分布函数的类型 2038.4.3 分布函数的分解 2068.5 左连续逆和均匀分布的构造 2078.5.1 左连续逆 2078.5.2 均匀分布的构造 208第9章 Lebesgue空间与一致可积性 2119.1 几个重要的积分不等式 2119.1.1 Lebesgue空间的定义 2119.1.2 积分形式的cr不等式 2129.1.3 Jensen不等式 2139.1.4 Kimball不等式 2159.1.5 Holder不等式 2169.1.6 Minkowski不等式 2179.2 三类Lebesgue空间 2199.2.1 函数空间Lp 2209.2.2 函数空间* 2229.2.3 符号测度空间 2239.3 一致可积族 2269.3.1 一致可积的定义 2269.3.2 一致可积准则 2279.3.3 Lp收敛准则 229第10章 乘积可测空间上的测度与积分 23210.1 乘积可测空间 23210.1.1 有限乘积可测空间 23210.1.2 任意乘积可测空间 23210.1.3 与K有关的几个乘积*代数 23510.2 有限个测度空间的乘积 23710.2.1 截口 23810.2.2 乘积测度 24010.3 Tonelli定理和Fubini定理 24410.3.1 Tonelli定理 24410.3.2 Fubini定理 24610.4 无穷乘积可测空间上的概率测度 24910.4.1 可数个概率空间的乘积 24910.4.2 Kolmogorov相容性定理 25110.4.3 任意多个概率空间的乘积 255第11章 局部紧Hausdorff空间上的测度 25711.1 局部紧Hausdorff空间上的连续函数 25711.1.1 认识局部紧Hausdorff空间 25711.1.2 局部紧Hausdorff空间上的连续函数 25911.2 局部紧Hausdorff空间上的测度与Riesz表现定理 26011.2.1 正则测度 26011.2.2 Radon测度 26311.2.3 Riesz表现定理 26311.3 用连续函数逼近可测函数 26911.3.1 引理9.20的深化 26911.3.2 Luzin定理 27011.4 Radon乘积测度 27111.4.1 Radon乘积测度的定义 27111.4.2 关于Radon乘积测度积分的Fubini定理 276第12章 弱收敛 28112.1 度量空间上有限测度的基本性质 28112.1.1 基本性质 28112.1.2 单个有限测度的胎紧性 28312.2 度量空间上有限测度的弱收敛 28412.2.1 弱收敛的定义 28412.2.2 Portemanteau定理 28412.2.3 连续映射定理 28612.3 R上有界L-S函数的弱收敛 28812.3.1 L-S函数弱收敛的定义 28812.3.2 Helly弱紧准则 28812.3.3 Helly-Bray定理 29012.4 与R相关的度量空间上概率测度的弱收敛 29512.4.1 弱收敛的充分条件 29512.4.2 B（Rd）上概率测度的弱收敛 29712.4.3 B（R*）上概率测度的弱收敛 29812.5 随机向量的依分布收敛 30012.5.1 依分布收敛的定义 30012.5.2 Slutzky定理 30212.5.3 依分布收敛与依概率收敛的关系 30312.6 左连续逆的收敛性和Skorohod表示定理 30512.6.1 左连续逆的收敛性 30512.6.2 Skorohod表示定理 30612.7 相对紧、胎紧和Prokhorov定理 30712.7.1 概率测度族的相对紧性 30712.7.2 概率测度族的胎紧性 30712.7.3 Prokhorov定理 308参考文献 314索引 315
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