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| 編輯推薦： |
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本书特点是实用性强，内容广泛，并有侧重，讲解深入浅出。1．对各种多元统计方法的理论背景进行通俗的、描述性的说明，不做严格的数学推导，强调对统计思想和方法的理解，以案例形式介绍多元统计方法的应用。2．用操作示意图的方式介绍SPSS统计软件的使用方法，读者能以“看图识字”的方式非常简单方便地学会每种多元统计方法的SPSS操作。3．每种多元统计方法都配有具体的应用案例，并对SPSS处理结果进行了必要的分析，书后附有应用多元统计方法进行研究的文献。
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| 內容簡介： |
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本书将多元统计方法、SPSS操作、多元统计方法应用案例有机结合，以多元统计方法应用为主线，以通俗易懂的语言对多元统计方法的核心思想进行系统介绍，并以图示方式介绍了其SPSS操作过程，通过案例的形式学习各种多元统计方法，极大地减轻了读者多元统计学的学习难度，使读者能够较轻松的掌握各种多元统计方法的应用。包含以下内容：绪言，章推断统计基础，第二章相关与回归分析，第三章聚类分析，第四章判别分析，第五章因子分析，第六章常用综合评价方法，附录一：文献阅读，附录二：常用统计用表。
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| 關於作者： |
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何国民，男，1966年5月生，武汉体育学院体育管理教研室任教，博士，教授，博士研究生导师，中国体育科学学会体育统计分会常委。多年来一直从体育统计、多元统计、管理定量分析教学工作，曾主编出版《实用统计方法及SPSS操作精要》、《应用统计学案例教程—以SPSS为计算工具》，参编全国体育统计教材2本，主持与参与多项*、省部级课题研究工作，在《体育科学》等核心期刊发表论文20余篇。
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| 目錄：
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绪论1
章概率论基础5
节随机事件及其概率5
第二节随机变量及其概率分布8
第三节常见的概率分布12
习题一17
第二章推断统计18
节推断统计的原理及基本概念18
第二节推断统计方法体系24
第三节假设检验25
第四节参数检验的SPSS操作步骤及结果分析31
第五节单因素方差分析38
第六节单因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析
44
习题二46
第三章相关与回归分析49
节相关分析49
第二节相关分析的SPSS操作步骤与结果分析58
第三节一元线性回归63
第四节一元线性回归分析的SPSS操作步骤及结果分析69
第五节多元线性回归分析71
第六节多元回归分析的SPSS操作步骤及结果分析78
习题三86
第四章聚类分析90
节聚类分析概述90
第二节快速聚类分析90
第三节快速聚类分析的SPSS操作步骤及结果分析94
第四节分层聚类（系统聚类）100
第五节分层聚类的SPSS操作步骤与结果分析103
习题四110
第五章判别分析111
节判别分析概述111
第二节两类判别分析111
第三节多类判别分析117
第四节判别分析的SPSS操作步骤及结果分析119
习题五131
第六章因子分析133
节因子分析概述133
第二节因子分析实例135
第三节因子分析应用146
习题六150
附录A文献阅读153
附录B常用统计表171
参考文献177
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| 內容試閱：
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多元统计分析是以概率论为基础，应用线性代数的基本原理和方法，结合计算机软件对信息和资料进行收集、整理和分析的一门学科，是统计学中内容十分丰富、应用范围极其广泛的一个分支。20世纪50年代以来，计算机技术的发展与普及，特别是各种统计分析软件的推出，有力地解决了多元统计方法在实际应用中“统计计算难”这一问题，多元统计方法得到了极为广泛的应用，当前已经成为社会科学领域不可或缺的强有力的研究工具。本书以SPSS（统计产品与服务解决方案）软件作为计算工具，将多元统计方法的基本理论、SPSS操作、多元统计方法应用案例有机结合，以多元统计方法应用为主线，以通俗易懂的语言对多元统计方法的基本理论进行深入浅出的介绍，以“操作示意图”的方式介绍各种多元统计方法的SPSS操作过程。通过案例的形式介绍多元统计方法的应用，可极大地减轻读者学习多元统计方法的难度，使读者能够较轻松地学习与掌握各种多元统计方法的应用。
本书以SPSS（统计产品与服务解决方案）软件作为计算工具，将多元统计方法的基本理论、SPSS操作、多元统计方法应用案例有机结合，以多元统计方法应用为主线，以通俗易懂的语言对多元统计方法的基本理论进行深入浅出的介绍，以“操作示意图”的方式介绍各种多元统计方法的SPSS操作过程。通过案例的形式介绍多元统计方法的应用，可极大地降低读者学习多元统计方法的难度，使读者能够较轻松地学习与掌握各种多元统计方法的应用。本书克服了SPSS手册类教材只注重SPSS操作说明而忽略多元统计方法原理讲解的不足，同时弥补了多元统计方法专业教材只注重多元统计方法理论的论述而缺乏数据处理工具介绍的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的教材。
本书包含以下内容：绪论，章“概率论基础”，第二章“推断统计”，第三章“相关与回归分析”，第四章“聚类分析”，第五章“判别分析”，第六章“因子分析”，附录A“文献阅读”，附录B“常用统计表”。
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