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| 編輯推薦： |
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1.案例实践性强。本书案例大部分来源于企业真实调研项目或者市调大赛的企业命题，实践性强。2.全方位培养学生素养。本书每个项目都配有“职业道德与营销伦理”“职业技能训练”和紧跟时代发展的案例，不仅注重提升学生的职业技能，还注重学生职业素养和思想品质的培养。3.教辅资源丰富。本书提供教学大纲、教案、PPT课件、相关的软件操作视频和市调大赛指导资料等教辅资源。
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| 內容簡介： |
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本书以培养市场调查与分析职业技能为核心，以工作流程为主线组织教学内容，让读者了解市场调查的全流程，并教授结合互联网技术、大数据和算法进行数据挖掘的新技能。本书内容包括市场调查准备，制订市场调查方案，设计市场调查问卷，组织控制市场调查，整理、分析和挖掘市场调查资料，预测市场发展趋势，完成市场调查报告。本书可作为应用型本科院校、职业院校的统计、经济管理等相关专业学生学习市场调查与分析的教材，也可以作为市场研究人员、营销人员、经营管理人员的工具书。
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| 關於作者： |
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王微微 副教授，研究方向为：市场调研、网络营销，出版《“互联网＋”新经济背景下的市场营销》专著1本，主编《市场调查教程》等十余本教材，发表《特色农产品互联网营销模式研究——以四川为例》等教研科研论文二十余篇，其中独立发表CSSCI来源期刊一篇，北大核心期刊四篇，主持参与《移动互联网背景下的四川革命老区农产品网络营销模式研究》等多项科研项目。
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| 目錄：
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项目一 市场调查准备 预习思考任务1.1 认识市场调查1.1.1 了解市场调查1.1.2 市场调查的作用1.1.3 市场调查的内容1.1.4 市场调查的运用任务1.2 明确市场调查意图1.2.1 与决策者沟通1.2.2 与专家沟通1.2.3 获取和整理二手资料1.2.4 定性调查任务1.3 了解营销调查问题背景1.3.1 了解企业的环境条件1.3.2 了解企业的自身条件任务1.4 确定市场调查目标1.4.1 确定市场调查类型1.4.2 确定市场调查目标的内容职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目二 制订市场调查方案预习思考.任务2.1 设计市场调查方案2.1.1 说明前言部分2.1.2 说明调查的目的和意义2.1.3 确定调查的项目和内容2.1.4 说明调查对象和调查单位2.1.5 选择调查的方式和方法2.1.6 确定资料整理与分析计划2.1.7 说明调查时间进度安排2.1.8 说明经费预算开支情况2.1.9 说明调查结果的表达形式2.1.10 制订调查的组织计划2.1.11 编写市场调查方案任务2.2 修改市场调查方案2.2.1 调查方案的评价标准2.2.2 调查方案的讨论和修改职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目三 设计市场调查问卷预习思考任务3.1 调查问卷的基本结构与内容3.1.1 设计开头部分3.1.2 设计甄别部分3.1.3 设计主体部分3.1.4 设计背景部分任务3.2 设计与组织调查问卷3.2.1 设计调查问卷的问题3.2.2 设计调查问卷的选项3.2.3 设计量表3.2.4 检验量表的信度和效度3.2.5 组织与编排调查问卷任务3.3 综合评估和印制调查问卷3.3.1 综合评估问卷3.3.2 印制装订问卷职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目四 组织控制市场调查预习思考任务4.1 选择市场调查机构4.1.1 了解市场调查机构的类型及特点4.1.2 了解市场调查机构的结构和人员4.1.3 选择专业市场调查机构任务4.2 组建市场调查小组4.2.1 建立项目领导组4.2.2 选择调查督导4.2.3 选择调查人员任务4.3 培训市场调查人员4.3.1 组织培训工作4.3.2 确定培训方式和方法4.3.3 确定培训内容4.3.4 培训访问技巧任务4.4 管控市场调查工作24.4.1 市场调查项目控制4.4.2 市场调查人员控制职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目五 整理市场调查资料预习思考任务5.1 处理调查资料5.1.1 了解调查资料处理的步骤5.1.2 回收、登记问卷5.1.3 审核问卷5.1.4 处理问卷任务5.2 资料编码和数据录入5.2.1 资料的编码5.2.2 数据的录入与核对任务5.3 可视化数据5.3.1 制作统计表5.3.2 制作统计图职业道德与营销伦理重点实务与操作1课堂训练市场调查大赛指导模块项目六 分析市场调查资料预习思考任务6.1 定性分析6.1.1 定性分析步骤6.1.2 定性分析方法6.2.1 分析数据的集中趋势6.2.2 分析数据的离散趋势任务6.3 定量解析分析6.3.1 T检验6.3.2 方差分析6.3.3 卡方检验6.3.4 相关分析6.3.5 回归分析职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目七 挖掘市场调查资料预习思考任务7.1 文本挖掘7.1.1 文本挖掘的概念7.1.2 文本挖掘的应用任务7.2 K-Means聚类挖掘7.2.1 聚类分析的概念7.2.2 K-Means聚类挖掘原理7.2.3 聚类分析的应用任务7.3 分类问题的数据挖掘7.3.1 Logistic回归模型原理7.3.2 决策树和随机森林模型原理7.3.3 人工神经网络模型原理7.3.4 分类模型的应用任务7.4 回归问题的数据挖掘.7.4.1 线性回归原理7.4.2 CART决策树及神经网络原理7.4.3 回归模型的应用职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目八 预测市场发展趋势预习思考任务8.1 经验判断预测法8.1.1 集合意见法8.1.2 专家会议法8.1.3 德尔菲法任务8.2 时间序列预测法8.2.1 简单平均法8.2.2 移动平均法8.2.3 指数平滑法8.2.4 趋势外推法8.2.5 季节指数法任务8.3 机器学习预测法8.3.1 线性回归算法预测8.3.2 Logistic回归算法预测8.3.3 决策树算法预测8.3.4 随机森林算法预测8.3.5 人工神经网络算法预测职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块项目九 完成市场调查报告预习思考任务9.1 撰写市场调查报告的准备工作9.1.1 明确市场调查目的9.1.2 落实写作材料9.1.3 确定报告类型及阅读者9.1.4 构思报告任务9.2 撰写市场调查报告9.2.1 确定市场调查报告的内容.9.2.2 撰写市场调查报告的程序9.2.3 撰写市场调查报告的注意事项任务9.3 完善并交付市场调查报告9.3.1 完善市场调查报告9.3.2 提交市场调查报告9.3.3 汇报市场调查报告职业道德与营销伦理重点实务与操作课堂训练市场调查大赛指导模块
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