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| 內容簡介： |
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本书由新零售数据分析项目贯穿始终，以项目为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细地讲解了利用Python解决企业实际问题的方法。本书共7个项目，项目1～6介绍了如何使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作方法、Python基础及其常用的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构、用户行为、销售情况，并较为全面地阐述了如何使用Python进行企业综合案例数据分析。项目7基于大数据挖掘建模平台和可视化平台实现新零售智能销售用户分析。项目1～6都包含技能拓展，该环节补充了Python在数据分析中的应用。此外，项目2～6都包含知识测试、技能测试，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为职业院校数据分析相关专业的教材，也可以作为数据分析爱好者的自学用书。
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| 關於作者： |
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胡志齐，北京市信息管理学校信息技术系主任，工信行指委中职分委会委员，全国中职信息技术类专业目录和标准研制专家，全国中职实训基地标准研制专家，主编十四五规划教材一本，副主编十四五规划教材一本，主编出版教材累计10本，获首届国家教材成果奖二等奖，电子工业出版社优秀作者等荣誉。
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| 目錄：
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项目1 分析新零售智能销售项目背景11.1 了解项目背景与目标21.2 了解数据21.2.1 了解订单数据31.2.2 了解商品数据31.3 熟悉项目流程4项目2 熟悉与安装Python数据分析工具82.1 熟悉Python数据分析工具92.1.1 了解常用的数据分析工具92.1.2 了解Python数据分析的优势102.2 安装Python的Anaconda发行版112.2.1 系统准备112.2.2 下载与安装Anaconda发行版122.3 使用Jupyter Notebook152.3.1 了解Jupyter Notebook152.3.2 Jupyter Notebook的基本功能162.3.3 Jupyter Notebook的高级功能19项目3 Python基础及其常用的数据分析库253.1 了解Python的基础知识263.1.1 了解Python基本语法263.1.2 熟悉Python基本数据类型303.1.3 熟悉Python常用运算符443.2 了解Python标准库os模块463.2.1 导入Python库463.2.2 掌握os模块的常用方法463.3 了解常用的数据分析库pandas473.3.1 了解pandas库473.3.2 读/写文件483.3.3 查看DataFrame的基本属性513.3.4 掌握DataFrame的查、改、增、删方法523.3.5 了解DataFrame的描述性统计60项目4 数据可视化——分析新零售智能销售库存结构674.1 技能与知识准备684.1.1 了解Python第三方绘图库684.1.2 理解Matplotlib的基础绘图语法694.1.3 配置Matplotlib的rc动态参数724.1.4 掌握Matplotlib的绘图风格及中文显示744.1.5 分组聚合DataFrame764.2 读取与清洗商品数据834.2.1 读取商品数据834.2.2 清洗商品数据844.3 绘制图形，分析库存结构854.3.1 绘制折线图，分析售罄率854.3.2 绘制点线图，分析库存成本874.3.3 绘制折线图，分析进货数量、库存数量和销售数量884.3.4 撰写库存结构分析报告89项目5 数据可视化——分析新零售智能销售用户行为955.1 技能与知识准备965.1.1 排序965.1.2 合并数据1015.2 读取与处理订单数据1125.2.1 读取订单数据1135.2.2 清洗订单数据1135.2.3 归约订单数据1165.3 绘制图形，分析用户行为1195.3.1 绘制饼图，分析用户支付方式1195.3.2 绘制散点图，分析客单价1235.3.3 绘制饼图，分析用户数1245.3.4 绘制折线图，分析用户的消费时间1275.3.5 绘制环形图，分析用户的消费时段1295.3.6 撰写用户行为分析报告131项目6 数据可视化——分析新零售智能销售情况1436.1 技能与知识准备1446.1.1 简单统计法1456.1.2 3σ原则分析法1456.1.3 箱形图分析法1476.1.4 缺失值检查法1496.2 统计并查看新零售智能销售数据1496.3 绘制图形，分析整体销售情况1506.3.1 绘制柱形图，分析畅销排名前10的商品1516.3.2 绘制条形图，分析滞销排名前10的商品1526.3.3 绘制折线图，分析销售金额1546.3.4 绘制柱形图，分析销售金额排名前10的设备1556.3.5 撰写总体销售情况分析报告1566.4 绘制图形，分析区域销售情况1596.4.1 绘制柱形图，分析各区域销售金额1596.4.2 绘制饼图，分析各市销售金额排名前5的商品占比1606.4.3 撰写区域销售情况分析报告1646.5 绘制图形，分析各月销售情况1686.5.1 绘制折线图，分析订单数量与设备数量的关系1686.5.2 绘制折线图，分析各月利润1706.5.3 绘制柱形图，分析各月销售金额排名前10的商品及其利润1716.5.4 撰写各月销售情况分析报告174项目7 基于大数据挖掘建模平台和可视化平台实现新零售智能销售用户分析1827.1 知识准备1847.1.1 初识大数据挖掘建模平台1847.1.2 初识大数据可视化平台1887.2 配置数据源1937.3 探索订单数据1957.4 清洗订单数据1967.4.1 处理缺失值1967.4.2 添加“市”字段1977.4.3 处理“商品详情”字段1987.4.4 去除无意义数据1997.4.5 提取月份2007.5 统计订单数据2017.6 绘制图形，分析用户行为2057.6.1 用户支付方式占比饼图2057.6.2 用户消费金额与消费次数折线图2077.6.3 各城市用户数占比饼图2097.6.4 每月用户数占比饼图2117.6.5 首次和后一次消费时间的用户消费次数折线图2137.6.6 配置用户分析可视化仪表盘与大屏215
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