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| 內容簡介： |
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本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，使用的工具为Excel2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿全书，介绍了数据分析的概念及实现数据可视化的方法。读者通过对本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。本书既可以作为数据分析相关专业的教材，也可以供初学数据分析的读者使用。无任何数据分析基础的读者也可以无障碍阅读本书，学习数据可视化分析的相关知识。
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| 目錄：
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●第1章 数据分析概述1
1.1 何谓数据分析2
1.1.1 数据分析的定义3
1.1.2 数据分析的方法4
1.2 数据分析的步骤5
1.2.1 明确目的5
1.2.2 收集数据5
1.2.3 处理数据6
1.2.4 分析数据6
1.2.5 撰写报告6
1.3 数据分析的前景6
1.3.1 数据分析的作用6
1.3.2 数据分析行业的就业前景7
习题10
第2章 案例背景11
2.1 模拟企业背景介绍11
2.1.1 A企业概况11
2.1.2 A企业数据来源说明12
2.2 模拟企业基础数据12
2.2.1 人力资源方面数据的描述和说明12
2.2.2 商品库存方面数据的描述和说明13
2.2.3 商品销售方面数据的描述和说明14
第3章 数据处理16
3.1 数据的基本概念17
3.1.1 字段与记录17
3.1.2 数据类型18
3.1.3 数据表19
3.2 数据来源24
3.3 数据导入25
3.3.1 导入文本文件中的数据25
3.3.2 导入网络数据28
3.4 数据清洗31
3.4.1 重复数据的处理31
3.4.2 缺失数据的处理36
3.5 数据加工38
3.5.1 数据抽取38
3.5.2 字段合并41
3.5.3 字段匹配42
3.5.4 数据计算43
3.5.5 数据分组46
3.5.6 数据转换46
3.6 数据抽样48
习题51
第4章 数据分析方法52
4.1 常用的数据分析术语53
4.1.1 平均数53
4.1.2 绝对数/相对数54
4.1.3 百分比/百分点55
4.1.4 频数/频率56
4.1.5 比例/比率56
4.1.6 倍数/番数57
4.1.7 同比/环比58
4.2 数据分析的基本方法59
4.2.1 对比分析法59
4.2.2 分组分析法62
4.2.3 平均分析法65
4.2.4 交叉分析法67
4.2.5 漏斗图法69
4.2.6 矩阵关联分析法70
4.3 数据分析工具――数据透视表73
4.3.1 基本概念73
4.3.2 创建方法73
4.3.3 案例实践76
4.3.4 实用数据透视表技巧82
习题87
第5章 数据展示89
5.1 表格展示90
5.1.1 数据列突出显示90
5.1.2 图标集91
5.1.3 迷你图92
5.2 图表展示93
5.2.1 双坐标轴图93
5.2.2 折线图95
5.2.3 柱形图99
5.2.4 饼图105
5.2.5 旋风图106
5.2.6 瀑布图108
5.2.7 折线图与柱形图的组合110
5.2.8 散点图与条形图的组合112
5.2.9 动态图117
5.3 图表专业化123
5.3.1 基本要素123
5.3.2 配色技巧124
5.3.3 商务图表设计127
5.4 拓展运用132
习题135
第6章 数据可视化分析报告136
6.1 数据分析方法论137
6.1.1 5W2H分析法137
6.1.2 SWOT分析法138
6.1.3 4P营销理论139
6.1.4 用户行为分析理论139
6.2 数据可视化分析报告的结构140
6.3 案例：人力资源数据分析报告141
6.3.1 分析背景与目的141
6.3.2 分析思路142
6.3.3 人力资源数据分析142
6.3.4 分析总结148
6.4 案例：A公司会员分析报告148
6.4.1 分析背景与目的148
6.4.2 分析思路148
6.4.3 会员客户分析149
6.4.4 分析总结153
6.5 案例：库存管理数据分析报告153
6.5.1 分析背景与目的153
6.5.2 分析思路153
6.5.3 库存分析154
6.5.4 分析总结156
习题156
第7章 商业智能仪表板157
7.1 商业智能仪表板简介157
7.2 商业智能仪表板的设计要点158
7.3 使用Excel制作商业智能仪表板159
7.4 使用Tableau制作商业智能仪表板161
7.4.1 Tableau简介161
7.4.2 使用Tableau制作超市销售数据分析仪表板164
7.4.3 使用Tableau制作图书销售分析仪表板169
习题173
参考文献174
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