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| 內容簡介： |
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经济学的历史源远流长、波澜壮阔。《大数据经济学》的作者回顾主流经济学理论和观点的演变过程，发现自然科学源于自然哲学、社会科学源于社会哲学，两者本来应该有不尽相同的哲学基础和逻辑体系，经济学似乎恰恰超越自然界基本原理的管辖范围。至今主流经济学者的认知仍然停留在表面，无法深入到内在从而获得关于经济系统演变的“一般规律”。大数据经济学是复杂经济学的基础物理层，以智能化算法应用于海量数据资源、驱动对经济问题进行科学化、规范化实证研究的一门交叉融合的复杂性学科，其本质特征是具有智能化、动态化的多层次、多节点的循环网络结构。大数据经济学是经济学理论整体的“内壳”，与复杂经济学的哲学观和方法论相互贯通，延伸出大量交叉前沿学科。本教材分为8章：地1章大数据时代、第2章经济学革命，介绍主流经济学的背景知识和大数据经济学的观点框架；第3章需求和供给、第4章市场和竞争、第5章群体和差距，从微观视角介绍效用与效率、交易与匹配、市场自组织机制、个体决策到群体行为、商业价值、分配差距与公平；第6章通货膨胀与失业、第7章收入增长与波动、第8章大国崛起与治理，从宏观视角介绍货币和金融体系、增长新动能和波动新冲击、民富论思想和公民治理、政策协调和适度干预。
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| 關於作者： |
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韩松，中国民主同盟盟员，祖籍山东省烟台市黄县韩栾村。毕业于北方交通大学和西安交通大学，物资管理工程学士、产业经济学硕士、应用经济学博士，现在河南财经政法大学经济学院任教；主讲课程有微观经济学、宏观经济学、产业经济学、能源工程制图，所作经济学课件被中国人民大学出版社、北京大学出版社、高等教育出版社采用。研究领域为农产品物流、大数据经济、多媒体教学，出版著作7部，发表论文30篇，获得国家发明专利2件。业余爱好有读书、跑步、骑车、绘画、吹箫。
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| 目錄：
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目录
第1章大数据时代
1.1万物皆数
1.1.1数的本原
1.1.2数据科学
1.2大数据崛起
1.2.1三次浪潮的三朵浪花
1.2.2数据科学家
第2章经济学革命
2.1主流经济学范式
2.1.1主流经济学的哲学观
2.1.2主流经济学的方法论
2.2大数据经济学范式
2.2.1大数据经济学的哲学观
2.2.2大数据经济学的方法论
第3章需求和供给
3.1消费者的效用
3.1.1欲望的本质
3.1.2人性的假设
3.2生产商的效率
3.2.1生产函数
3.2.2生产规模
3.3交易与匹配
3.3.1交易和商品合约
3.3.2实验和交易匹配
第4章市场和竞争
4.1市场自组织机制
4.1.1从经济系统到价值目标
4.1.2从市场运行到企业边界
4.2竞争共演化机理
4.2.1从竞争到淘汰
4.2.2从竞争到合作
4.3生产商投资与决策支持
4.3.1从投资到风险控制
4.3.2从监测到决策支持
第5章群体和差距
5.1群体理性与社会行为
5.1.1从乌合之众到羊群效应
5.1.2从自私基因到社会偏好
5.2商业价值与交易权
5.2.1对消费者价值的识别
5.2.2对算法权滥用的规制
5.3分配差距与教育公平
5.3.1分配差距和教育差距的跨期模型
5.3.2数据鸿沟的教育公平和代际收入
第6章通货膨胀与失业
6.1通货膨胀的预期
6.1.1动物精神和理性预期
6.1.2虚拟经济和金融危机
6.2机器取代工人
6.2.1从卢德运动到替代效应
6.2.2从创造效应到机器人税
6.3菲利普斯曲线
6.3.1争论和补充
6.3.2混合型开放经济模型
第7章收入增长与波动
7.1收入增长的困境
7.1.1增长的极限
7.1.2中等收入陷阱
7.2周期波动的模型
7.2.1乘数—加速数模型
7.2.2实际经济周期模型
7.3经济史的新解读
7.3.1气候变化和朝代更替
7.3.2漕运变迁和地方动乱
第8章大国崛起与治理
8.1大国崛起和地区差距
8.1.1李约瑟悖论和国家形象
8.1.2民富论思想和地区差距
8.2政府约束和网络治理
8.2.1费正清困惑和政府规模
8.2.2多中心原则和网络治理
8.3混沌、预测和适度干预
8.3.1混沌、模拟分析和预测
8.3.2同步控制和适度干预
参考书目
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