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| 編輯推薦： |
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本书深入分析和探讨线性正则域的参数估计问题，及参数估计算法在逆合成孔径雷达成像中的应用。主题较为新颖，能为读者提供研究调频信号参数估计算法方面的借鉴，具有重要的科研意义和实际应用价值。
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| 內容簡介： |
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线性正则变换是近年来在非平稳信号分析与处理领域快速发展的研究热点之一。本书主要介绍线性正则变换的相关基础理论及其在雷达信号参数估计中的应用。全书共分为6章，主要内容包括线性正则变换背景简介、线性正则变换的定义与基本原理、二维线性正则变换理论及其应用、线性正则变换域的时频分析、线性正则变换域雷达信号的参数估计、线性正则变换在ISAR成像中的应用。本书可供通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全、信息对抗技术、光学工程等相关专业的学生、教师和工程技术人员等学习与参考。
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| 目錄：
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第1章 线性正则变换背景简介 001
1.1 线性正则变换的起源与发展001
1.2 线性正则变换在信号处理中的应用003
1.3 时频分布与变换基础004
1.3.1 时频分布的基础理论004
1.3.2 常见的时频变换及其性质006
1.4 调频信号的参数估计算法分析012
第2章 线性正则变换的定义与基本原理 020
2.1 线性正则变换的定义、性质及图形解释020
2.1.1 线性正则变换的定义020
2.1.2 线性正则变换的性质022
2.1.3 线性正则变换的图形解释及优势分析024
2.2 基于LCT 域乘积-卷积理论的Hilbert 变换及广义Bedrosian 定理025
2.2.1 Hilbert 变换及线性正则变换的卷积理论026
2.2.2 基于LCT 域乘积-卷积理论的Hilbert 变换定义与性质027
2.2.3 基于LCT 的Hilbert 变换对030
2.2.4 基于LCT 的广义Bedrosian 定理031
第3章 二维线性正则变换理论及其应用 034
3.1 二维线性正则变换的定义及性质035
3.1.1 2D LCT 的定义035
3.1.2 二维线性正则变换的基本性质038
3.1.3 二维可分离线性正则变换的数值计算及实现039
3.2 二维线性正则变换的基础理论041
3.2.1 二维NSLCT 的采样、离散化方法及快速算法理论041
3.2.2 二维SLCT 的卷积和相关理论043
3.2.3 二维NSLCT 的不确定原理043
3.2.4 二维 NSLCT 的特征函数044
3.2.5 二维 SLCT 域的Hilbert 变换及性质045
3.3 二维 LCT 的应用046
3.3.1 滤波器设计046
3.3.2 光学系统分析046
3.3.3 图像重构及加密047
3.4 2D LCT 未来研究方向048
第4章 线性正则变换域的时频分布 049
4.1 基于线性正则变换的模糊函数050
4.1.1 模糊函数及其相关性质050
4.1.2 信号线性正则变换后的模糊函数定义及性质052
4.1.3 基于线性正则变换的模糊函数定义056
4.1.4 基于线性正则变换的模糊函数性质057
4.1.5 常用信号的基于线性正则变换的模糊函数061
4.1.6 与其他时频分析工具的关系061
4.2 基于线性正则变换的Wigner-Ville 分布064
4.2.1 Wigner-Ville 分布及其相关性质064
4.2.2 基于线性正则变换的Wigner-Ville 分布及其重要性质065
4.2.3 常见信号的基于线性正则变换的Wigner-Ville 分布068
4.3 线性正则小波变换069
4.4 短时线性正则变换070
第5章 线性正则变换域雷达信号的参数估计 072
5.1 调频信号参数估计简介072
5.2 基于二次相关的线性调频信号参数估计073
5.2.1 算法原理073
5.2.2 数值实验与分析074
5.2.3 算法性能分析077
5.3 基于广义线性正则变换的二次调频信号参数估计078
5.3.1 算法原理078
5.3.2 算法性能分析081
5.3.3 数值实验与分析090
5.4 基于线性正则变换的模糊函数的QFM 信号参数估计096
5.4.1 基于线性正则变换的模糊函数参数估计算法096
5.4.2 算法性能分析099
5.4.3 数值实验与分析104
5.5 基于四次相关的二次调频信号参数估计112
5.5.1 单分量二次调频信号参数估计113
5.5.2 基于PFrSCF 的多分量QFM 信号的估计114
5.5.3 数值仿真实验116
5.5.4 算法性能分析118
第6章 线性正则变换在 ISAR 成像中的应用 127
6.1 ISAR 成像算法简介127
6.2 雷达几何系统与信号模型128
6.3 基于PFrSCF 的2D ISAR 成像131
6.3.1 算法框架131
6.3.2 仿真数据分析132
6.3.3 实测数据分析135
参考文献138
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| 內容試閱：
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随着现代信号处理理论的快速发展，所处理的信号已经由早期的平稳信号逐渐发展到非平稳、非高斯类的复杂信号，进而产生了众多新的信号处理工具。其中作为经典Fourier变换理论的推广，分数阶Fourier变换得到了突飞猛进的发展并取得了丰硕的研究成果。分数阶Fourier变换可以看成是信号在时频平面的旋转，由于具有一个自由参数，因而相较于Fourier变换具有更强的灵活性。
线性正则变换作为分数阶Fourier变换的进一步扩充与发展，可以看成是对信号在时频平面上仿射变换，因此比经典Fourier变换和分数阶Fourier变换具有更大的灵活性和优势，已应用到雷达、通信、生物医学、光学等众多领域。
在逆合成孔径雷达成像过程中，一些算法需要先将雷达回波信号建模为多项式相位信号，然后对多项式相位信号进行参数估计，最后进行逆合成孔径雷达成像。多项式相位信号中的线性调频信号和二次调频信号最具有代表性。这类调频信号的时频特点与相位系数是分析与处理此类信号的重要依据，因此研究调频信号的时频表征与关键参数估计方法对理论分析与实际应用具有重要价值。
本书在探讨线性正则变换相关基本理论的基础上，结合线性正则变换和其他时频分布在信号处理方面的优势和特点，构造基于线性正则变换的新的时频分析工具，并探索这些新的时频分析工具的相关基础理论，进而应用于雷达信号的参数估计中;最后，给出了所提的雷达信号参数估计方法在逆合成孔径雷达成像中的应用。这些工作对雷达信号参数估计问题现有算法的改善和进一步推广线性正则变换在雷达信号处理中的应用提供了新思路、新方法，同时也丰富和完善了线性正则变换在信号处理领域的理论与应用体系。
本书在撰写过程中，获得了北京工业职业技术学院校立重点课题项目(BGY2021KY-13Z)的资助。北京电子科技学院的辛红彩老师为本书的编写提供了大量帮助，在此表示衷心的感谢!
由于著者水平的限制，书中疏漏与不妥之处在所难免，敬请广大专家、读者批评指正。
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