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| 內容簡介： |
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《试验统计方法及SPSS应用》是为植物生产类专业学生“试验统计”课程编写的教材。《试验统计方法及SPSS应用》共15章，分为4部分。第一部分为试验设计，着重讲述田间试验的特点和要求、误差来源及其控制；田间试验中的常用术语、种类及制订试验方案的基本要求;田间试验设计的原则、小区技术和常用的田间试验设计方法及实施。第二部分为统计分析基础，包括试验资料的整理与特征数的计算、理论分布与抽样分布、统计假设测验的基本方法、平均数的u测验和t测验、方差分析的基本原理和多重比较。第三部分为常用试验设计的统计分析，包括单因素和多因素试验结果的方差分析、一年多点试验的统计分析、协方差分析、卡平方(X2) 测验、简单相关与回归分析、多元相关与回归分析、*线回归分析与多项式回归分析。第四部分为SPSS统计软件基础与应用，介绍SPSS统计软件的基本概念与基本操作等基础知识，SPSS统计软件在常用统计方法中的数据输入、统计计算的操作步骤、结果的输出与解读。
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| 目錄：
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目录前言第一部分 试验设计第一章 田间试验概述 3第一节 田问试验的特点和要求 3一、田间试验的特点 3二、田问试验的基本要求 3第二节 田间试验的误差及其控制 4一、试验数据的误差 4二、田间试验的误差来源及其控制 5三、试验地的土壤差异与选择 6第三节 试验方案 7一、田间试验中的常用术语 7二、田间试验的种类 10三、制订试验方案的基本要求 11四、制订试验方案的基本方法 12复习思考题 13第二章 田间试验设计 15第一节 田问试验设计的原则 15一、设置重复 15二、随机排列 15三、局部控制 16第二节 田问试验的小区技术 18一、试验小区的面积 18二、小区的形状 19三、重复次数 19四、对照区的设置 19五、保护行的设置 20六、重复区（区组）和小区的排列 20第三节 常用的田间试验设计 20一、顺序排列的试验设计 20二、随机排列的试验设计 22复习思考题 29第三章 田间试验的实施 31第一节 田间试验的布置与管理 31一、田问试验计划的制订 31二、种了准备 33三、试验地的准备与田问区划 33四、播种或移栽 34五、栽培管理 34六、收获及脱粒 35七、考种 36八、试验结果的整理、分析与总结 36第二节 田问试验的观察记载和测定 36一、田间试验的观察记载 36二、田间试验的抽样 37复习思考题 38第二部分 统计分析基础第四章 试验资料的整理与特征数 41第一节 统计方法的常用术语 41一、总体与样本 41二、观察值与变量 41三、参数与统计数 42第二节 试验资料的整理 42一、试验资料的搜集 42二、试验资料的类型 42三、试验资料的整理 44第三节 试验资料的特征数 49一、平均数的意义和种类 49二、变异数的意义和种类 51复习思考题 54第五章 理论分布与抽样分布 56第一节 事件和概率 56一、事件 56二、概率 57三、概率分布 58第二节 二项分布 59一、二项总体及二项式分布 59二、二项式分布的概率计算方法 60三、二项式分布的参数和形状 62第三节 正态分布 63一、正态分布的概率函数 63二、正态分布*线的特性 64三、标准正态分布 65四、正态分布概率的计算 65第四节 抽样分布 67一、正态总体的抽样分布 67二、二项总体的抽样分布 70复习思考题 71第六章 统计假设测验 72第一节 统计假设测验的基本原理与方法 72一、统计假设测验的概念 72二、统计假设测验的基本方法 72三、两尾测验和一尾测验 74四、假设测验的两类错误 75第二节 样本平均数的假设测验 75一、t分布 75二、单个样本平均数的假设测验 76三、两个样本平均数的假设测验 78第三节 样本百分数的假设测验 83一、单个样本百分数的假设测验 83二、两个样本百分数的假设测验 84三、百分数假设测验的连续性矫正 85第四节 参数的区间估计 86一、总体平均数的置信区间 86二、两个总体平均数差数的置信区间 87三、成对数据总体差数的置信区间 89四、百分数的置信区间 89复习思考题 91第七章 方差分析 92第一节 方差分析的基本原理 92一、自山度与平方和的分解 92二、F分布与F测验 95第二节 多重比较 96一、*小显著差数法 96二、*小显著极差法 97三、多重比较结果的表示方法 100第三节 方差分析的数学模型与期望均方 102一、同定模型 102二、随机模型 102三、混合模型 103第四节 方差分析的基本假定和数据转换 103一、方差分析的基本假定 103二、数据转换 104复习思考题 107第三部分 常用试验设计的统计分析第八章 单因素试验结果的统计分析 111第一节 顺序排列试验结果的统计分析 111一、对比法试验结果的统计分析 1I1二、间比法试验结果的统计分析 112第二节 单因素完全随机试验结果的方差分析 114一、重复次数相等的方差分析 114二、重复次数不等的方差分析 114第三节 单因素随机区组试验结果的统计分析 117一、单因素随机区组试验结果的方差分析 118二、随机区组的缺区估计与结果分析 121复习思考题 123第九章 多因素试验结果的统计分析 125第一节 二因素完全随机试验结果的方差分析 125一、二因素无重复设置试验资料的方差分析 125二、二因素有重复设置试验资料的方差分析 126第二节 二因素随机区组试验结果的统计分析 132一、二因素随机区组试验结果的方差分析 132二、二因素随机区组试验的线性模型和期望均方 138第三节 裂区试验结果的统计分析 139第四节 一年多点试验结果的综合分析 145复习思考题 148第十章 X2测验 150第一节 X2的定义和分布 150第二节 适合性测验 151第三节 *立性测验 153一、2×2表的*立性测验 154二、r×c表的*立性测验 155复习思考题 156第十一章 直线回归与相关 157第一节 同归和相关的概念 157一、函数关系与统计关系 157二、自变量与依变量 157三、回归分析和相关分析 158四、散点图 158第二节 直线同归 159一、直线回归方程 159二、直线回归的假设测验 162三、直线回归方程的图示 164四、直线回归方程的预测 164第三节 直线相关 165一、相关系数和决定系数 165二、相关系数的假设测验 167三、应用线性回归和线性相关的注意事项 168复习思考题 168第十二章 多元线性回归与相关 170第一节 多元线性回归 170一、多元线性回归方程 170二、多元线性回归的显著性测验 172三、*优多元线性回归方程的选择 174四、自变量的相对重要性 176第二节 复相关与偏相关 176一、多元相关分析 176二、偏相关分析 177三、偏相关和简单相关的关系 178复习思考题 179第十三章 *线回归 180第一节 *线的类型与特点 180一、指数函数*线 180二、对数函数*线 180三、幂函数*线 181四、双*函数*线 181五、S型*线 181第二节 *线方程的配置 182一、指数*线方程的配置 182二、Logistic*线方程的配置 183第三节 多项式回归 184一、多项式回归方程 184二、多项式回归方程的计算 184三、多项式回归方程的显著性测验 185复习思考题 186第十四章 协方差分析 187第一节 协方差分析的意义与作用 187一、协方差分析的意义 187二、协方差分析的作用 187第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 188一、计算变量x和y各变异来源的平方和、乘积和与自由度 190二、对x和y变量作方差分析 191三、对y和x作线性回归测验 191四、测验矫正平均数间的差异显著性 191五、矫正平均数的多重比较 192第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 194一、计算变量z和y各变异来源的平方和、乘积和与自由度 195二、对7和y变量作方差分析 196三、对y和z作线性回归测验 196四、测验矫正平均数间的差异显著性 196五、矫正平均数的多重比较 197复习思考题 197第四部分 SPSS统计软件基础与应用第十五章SPSS统计软件基础与应用 201第一节 基本概念与基本操作 201一、概述 201二、基本概念与基本操作 204第二节 试验资料的整理与分析 206一、计数资料的整理 206二、计量资料的整理 212第三节 均数比较分析 215一、单个样本平均数的比较 215二、成组数据平均数的比较 216三、成对数据平均数的比较 217第四节 方差分析 219一、单因素完全随机设计资料的方差分析 219二、单因素随机区组设计资料的方差分析 224三、有重复设置的二因素完全随机设计资料的方差分析 226四、二因素随机区组设计资料的方差分析 229五、随机区组设计缺区资料的方差分析 231六、裂区试验设计资料的方差分析 233七、一年多点试验结果的综合分析 235八、其他试验设计资料的方差分析 236几、数据转换 237第五节 次数资料的卡平方(X2)测验 238一、适合性测验 238二、*立性测验 240第六节 同归与相关资料的统计分析 242一、相关分析 242二、回归分析 246第七节 协方差分析 255一、完全随机设计资料的协方差分析 255二、随机区组设计资料的协方差分析 258参考文献 260附表 262汉英名词对照表 281
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