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『簡體書』基于CiteSpace的医学人文和生命文化文献计量研究

書城自編碼: 3898962
分類:簡體書→大陸圖書→醫學预防医学/卫生学
作者: 贾栗、马俊领、梁远
國際書號(ISBN): 9787513057158
出版社: 知识产权出版社
出版日期: 2023-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 106.5

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編輯推薦:
本书全面细致地利用当前使用广泛的科学文献可视化软件CiteSpace对医学人文和生命文化领域的研究发展趋势和研究热点进行了系统性介绍。
內容簡介:
本书全面细致地利用当前使用广泛的科学文献可视化软件CiteSpace对医学人文和生命文化领域的研究发展趋势和研究热点进行了系统性介绍。本书内容能够使医学人文和生命文化领域的研究人员在最短的时间内高效地认识、理解以及使用CiteSpace生成的科学图谱,有效地指导相关领域的学习和科研实践。本书可作为医学人文、生命文化、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程专业以及数据或信息可视化研究方向本科生和研究生的参考书籍。
關於作者:
贾栗,武昌理工学院特聘教授,广东医科大学教师,博士。广东省生命文化学会秘书长。研究方向:医学人文和生命文化。在人民出版社、科学出版社、高等教育出版社等出版专著7部,发表SCI论文5篇,主持省级课题2项。 马俊领,哲学博士,广东医科大学教师。研究方向:马克思主义理论与医学人文教育。
梁远,东莞市第八人民医院(东莞市儿童医院)副院长。研究方向:卫生管理、儿科学。发表SCI论文3篇,参与市级课题1项。
目錄
第1章 CiteSpace知识图谱的方法论功能001
1.1 研究工具 / 001
1.2 核心原理 / 001
1.3 数据下载 / 002
1.4 知识图谱种类 / 003
本章参考文献 / 005
第2章 医学人文领域006
2.1 引言 / 006
2.2 研究方法与数据来源 / 006
2.3 文献统计与图谱分析 / 007
2.3.1 文献发表学科/期刊分类统计 / 007
2.3.2 作者合作网络 / 008
2.3.3 机构合作网络 / 009
2.3.4 关键词共现网络 / 011
2.3.5 关键词聚类分析 / 012
2.3.6 不同国家或地区学者研究主题分布 / 014
2.3.7 关键词时区分布 / 016
2.3.8 结构性变异 / 017
2.3.9 结构变异模型 / 018
2.3.10 知识基础变迁 / 023
2.4 总结与展望 / 024
本章参考文献 / 025
第3章 医学人文教育领域027
3.1 引言 / 027
3.2 研究方法与数据来源 / 027
3.3 文献统计与图谱分析 / 027
3.3.1 文献数量分布 / 027
3.3.2 国家或地区发文量分布 / 028
3.3.3 作者合作网络 / 029
3.3.4 机构合作网络 / 031
3.3.5 关键词共现网络 / 032
3.3.6 关键词聚类分析 / 034
3.3.7 关键词时区分布 / 035
3.3.8 关键词突现分析 / 036
3.4 总结与展望 / 037
本章参考文献 / 037
第4章 生命哲学领域039
4.1 引言 / 039
4.2 研究方法与数据来源 / 040
4.3 文献统计与图谱分析 / 040
4.3.1 年度发文量 / 040
4.3.2 期刊发文量 / 042
4.3.3 作者合作网络 / 043
4.3.4 关键词共现网络 / 044
4.3.5 关键词时区分布 / 046
4.3.6 关键词突现分析 / 047
4.4 讨论 / 048
4.5 总结与展望 / 050
本章参考文献 / 051
第5章 互惠利他领域054
5.1 引言 / 054
5.2 研究方法与数据来源 / 055
5.3 文献统计与图谱分析 / 055
5.3.1 文献数量分布 / 055
5.3.2 作者合作网络 / 056
5.3.3 机构合作网络 / 057
5.3.4 关键词共现网络 / 058
5.3.5 关键词时区分布 / 059
5.3.6 关键词时间线 / 060
5.3.7 关键词突现分析 / 062
5.3.8 知识基础变迁 / 062
5.3.9 结构变异模型 / 063
5.4 总结与展望 / 069
本章参考文献 / 070
第6章 间接互惠领域072
6.1 引言 / 072
6.2 研究方法与数据来源 / 072
6.3 文献统计与图谱分析 / 073
6.3.1 作者合作网络 / 073
6.3.2 作者时区分布 / 074
6.3.3 关键词共现网络 / 075
6.3.4 关键词聚类分析 / 076
6.3.5 关键词时区分布 / 077
6.3.6 关键词时间线 / 078
6.3.7 关键词突现分析 / 079
6.3.8 知识基础变迁 / 079
6.3.9 结构变异模型 / 079
6.4 总结与展望 / 092
本章参考文献 / 092
第7章 副产品互助领域094
7.1 引言 / 094
7.2 研究方法与数据来源 / 095
7.3 文献统计与图谱分析 / 095
7.3.1 国家或地区发文量分布 / 095
7.3.2 机构合作网络 / 096
7.3.3 文献共被引分析 / 097
7.3.4 关键词共现网络 / 098
7.3.5 关键词时区分布 / 100
7.4 总结与展望 / 100
本章参考文献 / 101
第8章 老年人生命质量领域103
8.1 引言 / 103
8.2 研究方法与数据来源 / 103
8.3 文献统计与图谱分析 / 104
8.3.1 文献数量分布 / 104
8.3.2 作者合作网络 / 104
8.3.3 机构合作网络 / 106
8.3.4 关键词共现网络 / 107
8.3.5 关键词聚类分析 / 109
8.3.6 关键词时区分布 / 112
8.3.7 关键词突现分析 / 113
8.4 讨论 / 113
8.5 总结与展望 / 115
本章参考文献 / 115
第9章 老年人幸福感领域117
9.1 引言 / 117
9.2 研究方法与数据来源 / 117
9.3 文献统计与图谱分析 / 118
9.3.1 文献数量分布 / 118
9.3.2 作者合作网络 / 118
9.3.3 机构合作网络 / 120
9.3.4 关键词共现网络 / 121
9.3.5 关键词时区分布 / 122
9.3.6 关键词时间线 / 123
9.3.7 关键词突现分析 / 124
9.4 总结与展望 / 125
本章参考文献 / 126
第10章 健康老龄化领域127
10.1 引言 / 127
10.2 研究方法与数据来源 / 128
10.3 文献统计与图谱分析 / 128
10.3.1 作者合作网络 / 128
10.3.2 机构合作网络 / 130
10.3.3 关键词共现网络 / 132
10.3.4 关键词聚类分析 / 135
10.3.5 关键词时区分布 / 137
10.3.6 知识基础变迁 / 139
10.3.7 不同国家或地区学者研究主题分布 / 140
10.4 总结与展望 / 141
本章参考文献 / 143
第11章 综合护理领域145
11.1 引言 / 145
11.2 研究方法与数据来源 / 145
11.3 文献统计与图谱分析 / 146
11.3.1 国家或地区发文量分布 / 146
11.3.2 作者合作网络 / 147
11.3.3 机构合作网络 / 147
11.3.4 关键词共现网络 / 148
11.3.5 关键词时区分布 / 150
11.3.6 关键词突现分析 / 150
11.3.7 关键词聚类分析 / 151
11.4 总结与展望 / 153
本章参考文献 / 153
第12章 社会治理领域155
12.1 引言 / 155
12.2 研究方法与数据来源 / 155
12.3 文献统计与图谱分析 / 156
12.3.1 文献数量分布 / 156
12.3.2 作者合作网络 / 157
12.3.3 关键词共现网络 / 159
12.3.4 关键词时间线 / 162
12.3.5 关键词突现分析 / 164
12.4 总结与展望 / 166
本章参考文献 / 167
第13章 海洋文化领域169
13.1 引言 / 169
13.2 研究方法与数据来源 / 170
13.3 文献统计与图谱分析 / 170
13.3.1 文献数量分布 / 170
13.3.2 作者合作网络 / 171
13.3.3 机构合作网络 / 173
13.3.4 关键词共现网络 / 174
13.3.5 关键词时间线 / 176
13.3.6 关键词突现分析 / 177
13.4 总结与展望 / 178
本章参考文献 / 179
第14章 医院管理领域182
14.1 引言 / 182
14.2 研究方法与数据来源 / 182
14.3 文献统计与图谱分析 / 183
14.3.1 作者合作网络 / 183
14.3.2 关键词共现网络 / 185
14.3.3 关键词时间线 / 187
14.4 总结与展望 / 188
本章参考文献 / 188
第15章 共同富裕领域190
15.1 引言 / 190
15.2 研究方法与数据来源 / 190
15.3 文献统计与图谱分析 / 190
15.3.1 国家或地区发文量分布 / 190
15.3.2 机构合作网络 / 192
15.3.3 关键词共现网络 / 193
15.3.4 关键词聚类分析 / 195
15.3.5 关键词突现分析 / 197
15.4 总结与展望 / 198
本章参考文献 / 199

 

 

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