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·大数据可以帮助解决哪些会计研究问题？
內容簡介：
本书创新性地采用了“双篇章”结构，上、下篇章分别介绍会计研究问题与大数据技术的具体实现方法。本书选取近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文，基于财务、会计、审计与税收等多个视角，通过经典案例复现，从技术、方法与相关命令方面，详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法，并就未来研究提出建议。
關於作者：
陈宋生，北京理工大学管理与经济学院会计系主任、教授、博士生导师，全国会计领军人才，中国审计学会教育分会副秘书长，中国内部审计协会准则专业委员会副主任，中国会计学会会计信息化专业委员会委员。研究方向包括审计、内部控制、会计信息系统与盈余质量。在《会计研究》，《审计研究》，《统计研究》，《南开管理评论》，Journal of Business Research， 等期刊上发表论文数十篇，出版专著五部、教材译著二十多部。
目錄
上篇 会计领域的大数据研究方法应用
內容試閱
本书选取近十年国内外权威会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文，基于财务、会计、审计与税收等多个视角，通过经典案例复现，从技术、方法与相关命令方面，详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法，并就未来研究提出建议。本书旨在为对会计大数据研究有兴趣的教师、学生及相关科研人员提供一部与大数据相关的会计研究方法与实践应用指南。
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