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| 內容簡介： |
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本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学习效果和进行课后练习。全书共14章，第1章介绍问卷设计与数据收集；第2章介绍数据管理与预处理；第3～12章介绍SPSS 29中的各种统计分析方法，包括描述统计与图形绘制、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍调节效应与中介效应；第14章介绍综合案例。与本书配套的资源包括所有实例、典型案例、思考与练习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书可作为高等院校经济学、管理学、教育学、心理学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为统计分析和决策各领域工作者的学习参考书。
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| 關於作者： |
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邓维斌，工学博士，教授，博士生导师，交通运输部交通运输青年科技英才，昆士兰科技大学、波兰理工大学访问学者。现任重庆邮电大学现代邮政学院副院长，中国通信学会邮政通信专委会副主任委员、中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事。研究领域：智能信息处理、不确定性决策、粒计算与知识发现、现代物流与快递服务等。先后承担各类研究项目50余项，发表研究论文80余篇，出版《大数据处理方法与电信客户价值管理》《优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法》《SPSS 23（中文版）统计分析实用教程》（第2版）等专著和教材8部，申请发明专利近20项，获省部级教学、科研成果奖2项。
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| 目錄：
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目 录第1章 问卷设计与数据收集11.1 问卷设计与分析11.1.1 问卷设计11.1.2 问卷分析41.2 调查抽样41.2.1 样本具有代表性的条件41.2.2 抽样方法51.2.3 简单随机抽样51.2.4 分层随机抽样131.3 思考与练习16第2章 数据管理与预处理172.1 数据文件的建立172.1.1 统计数据的度量尺度172.1.2 SPSS数据文件的特点182.1.3 输入数据建立数据文件192.1.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件242.3 数据文件的编辑272.3.1 数据文件的合并272.3.2 数据文件的拆分282.3.3 数据的选取302.3.4 数据的加权312.4 SPSS数据加工332.4.1 变量计算332.4.2 数据可视分箱342.4.3 数据重新编码362.5 思考与练习37第3章 描述统计与图形绘制393.1 基本描述统计量简介393.1.1 描述集中趋势的统计量393.1.2 描述离散程度的统计量403.1.3 描述总体分布形态的统计量413.2 频率分析423.2.1 基本概念及统计原理423.2.2 SPSS实例分析423.3 描述性分析463.3.1 基本概念及统计原理463.3.2 SPSS实例分析473.4 探索性分析483.4.1 基本概念及统计原理483.4.2 SPSS实例分析483.5 交叉表分析543.5.1 基本概念及统计原理543.5.2 SPSS实例分析553.6 多重响应分析593.6.1 基本概念及统计原理593.6.2 SPSS实例分析603.7 相关图形绘制633.7.1 图表构建器的基本操作633.7.2 常见图形的创建和编辑673.8 典型案例733.8.1 城市平均气温基本特征分析733.8.2 商场电视品牌满意度调查733.9 思考与练习74第4章 均值比较与T检验764.1 假设检验774.1.1 基本概念及统计原理774.1.2 小概率原理784.1.3 假设检验的一般步骤794.2 平均值分析804.2.1 基本概念及统计原理804.2.2 SPSS实例分析804.3 单样本T检验824.3.1 基本概念及统计原理824.3.2 SPSS实例分析834.4 独立样本T检验854.4.1 基本概念及统计原理854.4.2 SPSS实例分析864.5 成对样本T检验874.5.1 基本概念及统计原理874.5.2 SPSS实例分析884.6 典型案例904.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重的影响分析904.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析904.6.3 储户的储蓄金额的差异分析914.7 思考与练习91第5章 非参数检验935.1 参数检验与非参数检验935.1.1 参数检验与非参数检验的区别935.1.2 非参数检验的优点945.1.3 非参数检验的缺点945.2 单样本非参数检验945.2.1 基本概念及设置945.2.2 卡方检验975.2.3 二项分布检验1045.2.4 游程检验1075.2.5 K-S检验1125.3 独立样本非参数检验1145.3.1 基本概念及统计原理1145.3.2 SPSS实例分析1165.4 相关样本非参数检验1195.4.1 基本概念及统计原理1195.4.2 SPSS实例分析1205.5 典型案例1235.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布1235.5.2 保健品对高血压患者的效果分析1245.5.3 某行业企业盈利比例判断1245.5.4 棉条棉结杂质粒数分析1245.6 思考与练习125第6章 方差分析1276.1 方差分析简介1276.1.1 方差分析的概念1276.1.2 方差分析的一般步骤1286.2 单因素方差分析1286.2.1 基本概念及统计原理1286.2.2 SPSS实例分析1296.3 多因素方差分析1356.3.1 基本概念及统计原理1356.3.2 SPSS实例分析1376.4 协方差分析1436.4.1 基本概念及统计原理1436.4.2 SPSS实例分析1456.5 多元方差分析1476.5.1 基本概念及统计原理1476.5.2 SPSS实例分析1486.6 典型案例1516.6.1 培训材料效果分析1516.6.2 火箭射程影响因素分析1526.6.3 身高与肺活量分析1526.7 思考与练习153第7章 相关分析1557.1 相关分析简介1557.1.1 相关分析的概念1557.1.2 相关关系的种类1557.2 两变量相关分析1567.2.1 基本概念及统计原理1567.2.2 SPSS实例分析1587.3 偏相关分析1617.3.1 基本概念及统计原理1617.3.2 SPSS实例分析1627.4 距离分析1647.4.1 基本概念及统计原理1647.4.2 SPSS实例分析1647.5 典型案例1697.5.1 有氧训练中的耗氧量研究1697.5.2 控制不良贷款1707.5.3 学生身体状况指标的相似性分析1717.6 思考与练习172第8章 回归分析1748.1 回归分析简介1748.1.1 回归分析的概念1748.1.2 回归分析的一般步骤1758.2 线性回归分析1768.2.1 基本概念及统计原理1768.2.2 一元线性回归SPSS实例分析1778.2.3 多元线性回归SPSS实例分析1838.3 曲线回归分析1898.3.1 基本概念及统计原理1898.3.2 SPSS实例分析1908.4 非线性回归分析1938.4.1 基本概念及统计原理1938.4.2 SPSS实例分析1948.5 二元Logistic回归分析1988.5.1 基本概念及统计原理1988.5.2 SPSS实例分析1998.6 典型案例2048.6.1 水稻产量影响因素分析2048.6.2 产品废品率的因素拟合2048.6.3 高管培训与表现预测2058.6.4 肾细胞癌转移的判断2058.7 思考与练习206第9章 聚类分析和判别分析2089.1 聚类分析和判别分析简介2089.1.1 基本概念2089.1.2 样本间亲疏关系的度量2099.2 二阶聚类2109.2.1 基本概念及统计原理2109.2.2 SPSS实例分析2109.3 K-均值聚类2139.3.1 基本概念及统计原理2139.3.2 SPSS实例分析2149.4 系统聚类2189.4.1 基本概念及统计原理2189.4.2 SPSS实例分析2199.5 判别分析2239.5.1 基本概念及统计原理2239.5.2 SPSS实例分析2249.6 典型案例2319.6.1 美国22家企业类型划分2319.6.2 销售地区的选择2319.6.3 地区降水量区域类型判别2329.7 思考与练习233第10章 主成分分析和因子分析23610.1 主成分分析和因子分析简介23610.1.1 基本概念和主要用途23610.1.2 主成分或公共因子数量的确定23710.1.3 主成分分析和因子分析的区别与联系23810.2 主成分分析23810.2.1 统计原理及分析步骤23810.2.2 SPSS实例分析24010.3 因子分析24710.3.1 统计原理及分析步骤24710.3.2 SPSS实例分析24910.4 典型案例25310.4.1 医院工作质量评价分析25310.4.2 各省、自治区、直辖市市政设施建设状况分析25410.4.3 大学生的价值观分析25510.5 思考与练习256第11章 时间序列分析25811.1 时间序列的建立和平稳化25811.1.1 填补缺失值25811.1.2 定义日期变量25911.1.3 创建时间序列26011.2 指数平滑法26211.2.1 基本概念及统计原理26211.2.2 SPSS实例分析26311.3 ARIMA模型26911.3.1 基本概念及统计原理26911.3.2 SPSS实例分析27111.4 时间序列的季节性分解27911.4.1 基本概念及统计原理27911.4.2 季节性分解的实例分析28011.5 典型案例28211.5.1 我国社会消费品零售总额分析28211.5.2 中国彩电出口数据分析28311.5.3 城市温度的季节性分解28411.6 思考与练习285第12章 信度分析28712.1 内在信度分析28712.1.1 基本概念及统计原理28712.1.2 SPSS实例分析28812.2 再测信度分析29412.2.1 基本概念及统计原理29412.2.2 SPSS实例分析29512.3 评分者信度分析29712.3.1 基本概念及统计原理29712.3.2 SPSS实例分析29812.4 典型案例29912.5 思考与练习299第13章 调节效应与中介效应分析30113.1 调节效应30113.1.1 调节效应简介30113.1.2 自变量和调节变量均为连续变量的调节效应分析30213.1.3 自变量为连续变量、调节变量为分类变量的调节效应分析30413.1.4 自变量为分类变量、调节变量为连续变量的调节效应分析30613.2 中介效应30913.2.1 中介效应简介30913.2.2 简单中介效应分析30913.2.3 并列中介效应分析31213.2.4 链式中介效应分析31213.3 中介效应与调节效应混合模型31313.3.1 中介效应与调节效应混合模型简介31313.3.2 中介效应与调节效应混合模型分析方法31313.4 典型案例31513.4.1 性别在胸围对肺呼量的影响中的调节效应分析31513.4.2 心理因素在工作认同感与工作绩效之间的中介效应分析31613.5 思考与练习316第14章 综合案例分析31714.1 SPSS在房地产市场数据分析中的应用31714.1.1 问题描述与案例说明31714.1.2 分析目的与分析思路31814.1.3 操作步骤与结果分析31814.2 SPSS在制造业数据分析中的应用32214.2.1 问题描述与案例说明32214.2.2 分析目的与分析思路32314.2.3 操作步骤与结果分析32314.3 思考与练习328参考文献
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