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| 編輯推薦： |
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1、详细展示办公软件的操作步骤。2、提供配套任务素材。3、配有丰富的数字资源。4、适合零基础读者使用。5、信息时代的实用指南。6、了解信息时代的热门技术和应用。
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| 內容簡介： |
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本书分为基础篇和拓展篇两部分，共11章。第一部分为基础篇，首先介绍信息和计算机的基础内容，然后详细介绍文档（Word）、电子表格（Excel）、演示文稿（PowerPoint）等办公软件的应用及基本操作，最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇，首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用，然后介绍程序设计的基础内容，并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数字资源，易教利学，不仅可以作为零基础读者学习信息技术的自学用书，还可以作为信息技术相关课程的教材。
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| 關於作者： |
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张保华，副教授，2008年毕业于南京理工大学计算机应用技术专业，硕士学位，在常州工程职业技术学院从事一线教学工作至今。主要研究方向为计算机及大数据应用方面，目前承担“计算机应用基础”“信息技术”“职业通识美育”等课程的教学工作。
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| 目錄：
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·基础篇·第 1章 信息概述11.1 信息的概念11.1.1 信息的定义11.1.2 信息的属性21.2 信息的载体与表现形式31.2.1 信息的载体31.2.2 信息的表现形式31.3 信息的分类31.3.1 动态信息和静态信息31.3.2 直接信息和间接信息51.3.3 社会信息和非社会信息51.3.4 数字化信息和非数字化信息51.4 信息的处理和应用61.4.1 信息的处理61.4.2 信息的应用71.5 信息的交换71.5.1 信息交换的概念71.5.2 信息交换格式81.6 信息的检索91.6.1 信息检索概述91.6.2 常用的搜索引擎101.6.3 信息搜索指令121.6.4 搜索引擎应用14习题与思考16第 2章 计算机基础172.1 计算机概述172.1.1 发展历程概要172.1.2 计算机的发展趋势212.1.3 计算机在现代信息技术中的角色与作用222.2 计算机的组成252.2.1 冯·诺依曼体系结构252.2.2 硬件系统262.2.3 软件系统282.3 计算机工作原理322.3.1 计算原理322.3.2 数据及程序存储392.4 计算机的分类402.4.1 客户端计算机402.4.2 服务端计算机412.4.3 嵌入式计算机422.5 计算机的应用44习题与思考45第3章 文档处理应用463.1 文档处理概述463.1.1 Word简介463.1.2 通用处理过程503.2 基础排版有章法——制作投标函513.2.1 任务设置513.2.2 任务实现523.2.3 能力拓展543.3 图文混排有技巧——制作公司介绍页593.3.1 任务设置593.3.2 任务实现593.3.3 能力拓展703.4 表格排版有妙招——制作标书检查清单773.4.1 任务设置783.4.2 任务实现793.4.3 能力拓展873.5 长文档排版更高效——标书长文档制作893.5.1 任务设置903.5.2 任务实现903.5.3 能力拓展1003.6 文档在线协作107习题与思考109第4章 电子表格数据处理应用1104.1 电子表格软件概述1104.1.1 Excel简介1104.1.2 电子表格通用流程1124.2 电子表格创建有章法——创建项目人力资源信息表1164.2.1 任务设置1164.2.2 任务实现1174.2.3 能力拓展1234.3 数据计算有技巧——制作项目人力成本结算表1304.3.1 任务设置1314.3.2 任务实现1314.3.3 能力拓展1374.4 数据分析有妙招——项目结算清单数据统计分析1414.4.1 任务设置1414.4.2 任务实现1424.4.3 能力拓展1464.5 数据可视化更直观——项目结算清单图表制作1604.5.1 任务设置1604.5.2 任务实现1604.5.3 能力拓展161习题与思考166第5章 演示文稿应用1675.1 PowerPoint概述1675.1.1 PowerPoint简介1675.1.2 演示文稿通用流程1695.2 演示文稿有逻辑——项目实例1715.2.1 演示文稿制作原则1715.2.2 项目实例制作实现1735.2.3 拓展演示文稿的功能表现183习题与思考198第6章 信息安全1996.1 信息安全概述1996.2 信息安全技术策略2016.2.1 信息加密技术2016.2.2 病毒检测与防范技术205习题与思考207·拓展篇·第7章 大数据技术2097.1 大数据概述2097.1.1 大数据的概念2097.1.2 大数据的特点2107.1.3 大数据的结构2117.1.4 大数据与物联网、云计算、人工智能2127.2 大数据技术发展史2127.3 大数据处理的基本流程2137.4 大数据的主要技术2167.4.1 大数据采集2167.4.2 大数据预处理2167.4.3 大数据存储2177.4.4 大数据分析2177.5 大数据分析的主流算法2177.6 大数据技术在生活中的主要应用218习题与思考219第8章 网络与云计算技术2208.1 信息网络2208.1.1 信息网络基本概念2208.1.2 网络空间发展2218.2 通信技术2218.2.1 通信技术基本概念2218.2.2 通信系统分类2228.2.3 通信网络性能指标2228.3 计算机网络2238.3.1 计算机网络基本概念2238.3.2 计算机网络分类2248.3.3 OSI参考模型2268.3.4 TCP/IP模型2278.4 云计算技术2288.4.1 云计算概述2288.4.2 云计算关键技术230习题与思考231第9章 人工智能技术2329.1 人工智能概述2329.1.1 人工智能概念2329.1.2 人工智能发展简史2329.2 人工智能的关键技术2339.2.1 模式识别2339.2.2 人工神经网络2359.2.3 机器学习2369.3 人工智能的应用237习题与思考238第 10章 物联网技术23910.1 物联网概述23910.1.1 物联网的发展历程23910.1.2 物联网的概念24010.1.3 物联网与互联网的关系24010.2 物联网体系结构24010.2.1 物联网感知层24110.2.2 物联网网络层24110.2.3 物联网应用层24210.3 物联网感知技术24210.3.1 传感器技术24210.3.2 RFID技术24610.4 物联网通信组网技术24810.4.1 ZigBee技术24810.4.2 NB-IoT技术25110.4.3 LoRa技术25310.5 物联网技术应用254习题与思考255第 11章 程序设计基础25611.1 程序设计概述25611.1.1 程序设计的基本概念25611.1.2 程序语言翻译基础25711.1.3 程序语言的字符集25911.1.4 程序设计结构26111.1.5 数据结构与算法26411.1.6 文件27611.2 Python程序设计基础27611.2.1 Python基础知识27611.2.2 Python程序控制结构28711.2.3 Python函数与模块29511.2.4 面向对象编程30211.2.5 Python编程实例308习题与思考315参考文献317
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