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| 編輯推薦： |
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本书可作为高等院校物流管理和物流工程等专业本科生的教材，也可作为物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。
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| 內容簡介： |
《现代物流信息技术（第4版）》全面系统地介绍了现代物流信息技术的基础知识及其在物流领域的应用。全书共分8章，内容包括物流信息技术概述、条码技术、射频识别技术、全球卫星定位系统、地理信息系统、EDI技术、物联网与物流和前沿物流信息技术。
《现代物流信息技术（第4版）》提供了大量与物流信息技术及其应用有关的案例和补充阅读材料，内容丰富，侧重于实用性和操作性。书中各章的章首都有教学要点，章末有小结和形式多样的习题，便于读者理解和巩固各章学习内容。
《现代物流信息技术（第4版）》可作为高等院校物流管理和物流工程等专业本科生的教材，也可作为物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。
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| 關於作者： |
王道平
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王道平，博士，教授，博士生导师，北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系，研究方向为供应链与物流管理、大数据技术与应用、智能管理系统等，主讲大数据概论、数据组织与分析技术、供应链与物流管理等课程，承担多项国家自然科学基金课题和省部级课题，主编出版《现代物流信息技术》、《现代物流管理》、《供应链管理》、《大数据导论》、《大数据处理》、《智能制造概论》等多部教材，其中1部教材被评为北京高校优质本科教材，2部教材被评为北京市高等教育精品教材。
邵瑞
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邵瑞，女，北京科技大学经济管理学院管理科学与工程专业研究生，本科毕业于天津财经大学信息管理与信息系统专业，研究方向为供应链与物流管理，大数据分析等
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| 目錄：
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第1章 物流信息技术概述 1
1.1 物流信息 3
1.1.1 数据和信息 3
1.1.2 物流信息概述 5
1.1.3 物流信息化的任务和现状 9
1.2 物流信息技术 11
1.2.1 物流信息技术的概念 11
1.2.2 物流信息技术的内容 11
1.2.3 物流信息技术应用现状和
发展趋势 12
1.3 物流信息系统 17
1.3.1 物流信息系统的结构和功能 17
1.3.2 物流信息系统的发展趋势 19
本章小结 19
习题 20
第2章 条码技术 23
2.1 条码技术概述 25
2.1.1 条码的构成和基本术语 25
2.1.2 条码的分类 27
2.1.3 条码技术的产生与发展 32
2.1.4 条码技术的特点 33
2.2 物流条码技术 34
2.2.1 物流条码的概念和特征 34
2.2.2 物流条码的标准体系 35
2.2.3 物流条码的识读 41
2.3 二维条码技术 43
2.3.1 二维条码概述 43
2.3.2 PDF417条码 45
2.3.3 QR条码 46
2.3.4 二维条码的发展和应用 48
2.4 条码技术在物流领域的应用 50
2.4.1 条码技术在生产管理中的
应用 50
2.4.2 条码技术在运输管理中的
应用 50
2.4.3 条码技术在仓储管理中的
应用 51
2.4.4 条码技术在配送管理中的
应用 52
本章小结 52
习题 52
第3章 射频识别技术 57
3.1 RFID技术概述 59
3.1.1 射频技术和RFID技术的
概念 59
3.1.2 RFID技术的发展过程 59
3.1.3 RFID的特点 60
3.1.4 RFID技术和条码识别技术
的区别 62
3.2 RFID系统概述 64
3.2.1 RFID系统的基本部件 64
3.2.2 RFID系统的基本原理 66
3.2.3 RFID系统的工作流程 67
3.2.4 RFID系统的分类 67
3.3 RFID的主要技术标准体系和频率
标准 71
3.3.1 RFID的主要技术标准体系 71
3.3.2 RFID的频率标准 74
3.4 RFID在物流管理中的应用 76
3.4.1 RFID环境下的仓储管理 76
3.4.2 RFID环境下的运输管理 78
3.4.3 RFID环境下的配送管理 79
本章小结 80
习题 81
第4章 全球卫星定位系统 85
4.1 GPS概述 88
4.1.1 常见卫星导航系统的发展
历程 88
4.1.2 GPS的特点和功能 91
4.1.3 GPS的分类 93
4.2 GPS的构成和定位方式 94
4.2.1 GPS的构成 94
4.2.2 GPS的定位原理 96
4.2.3 GPS的定位方式 98
4.3 网络GPS的概念及作用 100
4.3.1 网络GPS的概念和特点 100
4.3.2 网络GPS的组成 101
4.3.3 网络GPS的工作流程 102
4.3.4 网络GPS对物流所起的
作用 102
4.4 GPS在物流中的应用 104
4.4.1 GPS在物流管理中的应用 104
4.4.2 GPS在货物配送中的应用 105
4.4.3 GPS在物流三方中的应用 106
本章小结 106
习题 107
第5章 地理信息系统 111
5.1 GIS概述 114
5.1.1 GIS的概念与发展历程 114
5.1.2 GIS的特点与分类 117
5.1.3 GIS的组成 118
5.2 GIS的功能原理与工作流程 121
5.2.1 GIS的基本功能 121
5.2.2 GIS的基本原理 123
5.2.3 GIS的工作流程 125
5.3 GIS空间分析技术 128
5.3.1 GIS空间分析的概念 128
5.3.2 典型的GIS空间分析技术 129
5.4 GIS的应用及发展趋势 132
5.4.1 GIS的主要应用领域 132
5.4.2 GIS在物流领域的应用 134
5.4.3 GIS的发展趋势 138
本章小结 140
习题 141
第6章 EDI技术 144
6.1 EDI概述 146
6.1.1 EDI的产生与发展 146
6.1.2 EDI的定义与特点 149
6.1.3 EDI的分类与作用 151
6.1.4 EDI数据标准 153
6.2 EDI系统概述 156
6.2.1 EDI系统的构成要素 156
6.2.2 EDI系统的特点与结构 159
6.2.3 EDI系统的工作原理实现 161
6.3 EDI在物流中的应用 163
6.3.1 物流EDI系统构建技术及
工具 163
6.3.2 物流企业的EDI模型 164
6.3.3 EDI在物流中的应用 165
本章小结 167
习题 168
第7章 物联网与物流 171
7.1 物联网概述 173
7.1.1 物联网的定义 173
7.1.2 物联网的特征 174
7.1.3 物联网的发展历程 175
7.1.4 物联网的基本结构 175
7.2 物联网安全 177
7.2.1 物联网安全概述 177
7.2.2 物联网安全的特点 178
7.2.3 物联网安全的层次结构 179
7.3 物联网在物流中的应用 182
7.3.1 物联网在仓储中的应用 182
7.3.2 物联网在运输中的应用 183
7.3.3 物联网在配送中的应用 184
7.4 物联网应用的发展现状及展望 186
7.4.1 物联网在物流中的发展
现状 186
7.4.2 物联网在物流中的应用
趋势 188
7.4.3 物联网在物流中的应用
挑战 189
本章小结 190
习题 190
第8章 前沿物流信息技术 194
8.1 数据挖掘技术在物流中的应用 195
8.1.1 数据挖掘概述 196
8.1.2 数据挖掘在物流中的应用 198
8.2 大数据在物流中的应用 199
8.2.1 大数据概述 200
8.2.2 大数据技术的基本思想 203
8.2.3 大数据时代对物流企业的
影响 205
8.3 人工智能在物流中的应用 207
8.3.1 人工智能概述 207
8.3.2 人工智能的发展历程 209
8.3.3 人工智能的应用领域 211
8.3.4 物流中的人工智能 213
8.4 云计算在物流中的应用 214
8.4.1 云计算的概念和分类 214
8.4.2 云计算的体系结构 219
8.4.3 物流中的云计算 222
8.5 智慧物流 222
8.5.1 智慧物流概述和发展现状 223
8.5.2 云计算和大数据在智慧物流
中的应用 226
8.5.3 人工智能技术在智慧物流中
的应用 228
本章小结 229
习题 229
参考文献 234
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