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『簡體書』Excel+Power BI数据分析

書城自編碼: 3912645
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡计算机理论
作者: 唐永华
國際書號(ISBN): 9787302645337
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2023-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 112.7

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編輯推薦:
本书以Excel Power BI为主线,按照数据获取、数据整理、数据分析、数据呈现的思路,由浅入深地讲解了运用Excel+Power BI进行数据分析的基础知识,对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍,并利用多个实例让读者融会贯通。本书具有以下主要特色。
实例实战,高效学习。本书内容都结合实例进行讲解,通过浅显易懂的文字和清晰直观的截图来展示操作过程。
内容全面,通俗易懂。本书从数据分析的准备工作及基础知识的讲解出发,将数据分析的流程以实例的方式一步一图进行清晰的介绍。
贴合实际,即学即用。本书的内容注重与实际工作需求相结合,如第7章和第8章介绍的当前广为流行的动态数据看板,集中展现多个关键指标并且可以联动更新数据。
內容簡介:
数据分析、数据可视化是如今极为重要的话题之一,只有让数据易于理解,人们才能真正发现其中的价值。Excel Power BI数据分析是一条踏实的捷径,如果您想从事数据相关工作,一本详尽、易学、易用的Excel Power BI数据分析图书,则能让您快速掌握高效的信息沟通技能。 全书共分为8章,主要内容包括各类数据的获取、数据的清洗及美化、经典函数让你战无不胜、专业大气的可视化图表、数据透视表汇总海量数据、数据透视图汇总和图表一举两得、数据看板集中展示多种数据、Power BI商务数据智能分析工具等。《Excel Power BI数据分析》适用于希望提高数据分析应用技能的各层次读者。 《Excel Power BI数据分析》配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描前言中的二维码获取。
目錄
第1章各类数据的获取
1.1?快速输入各类数据 1
实例1?快速输入超长数字 1
实例2 快速输入超长文本 1
实例3 批量添加前缀和后缀 3
实例4 输入以0开头的编号 6
实例5 输入各种常用符号 7
实例6 在多个单元格中同时输入数据 8
实例7 在多张工作表中同时输入数据 9
1.2 批量导入各类数据 10
实例8 导入文本文件中的数据 10
实例9?导入数据库中的数据 12
实例10 从多个字段中导入部分字段 15
1.3?智能提取各类数据 17
实例11 从登记表中提取姓名 18
实例12 从身份证号码中提取出生日期 18
实例13 提取姓名和地点信息并分行显示 19
1.4?智能合并各类数据 20
实例14 合并市、区、街道多列信息 20
实例15 合并姓氏和职位信息 20
1.5?一键汇总数据 21
实例16 一键汇总多列数据 21
实例17 一键汇总多行数据 22
实例18 一键汇总多行和多列数据 22
实例19 一键汇总多表多行和多列数据 23
第2章数据的清洗及美化
2.1?数据清洗 25
实例20?批量删除多余的行 25
实例21 批量删除重复记录 28
实例22 批量转换无法正常统计的数字 29
实例23 智能拆分合并单元格并填充数据 31
实例24 批量转换不规范的日期数据 32
实例25 批量隐藏数据 34
实例26 快速固定标题行 35
2.2?数据美化 36
实例27 利用快捷键隔行填充颜色 36
实例28 自定义隔行填充颜色 38
实例29 设置边框 39
实例30 绘制斜线表头 42
第3章经典函数让你战无不胜
3.1?统计函数 45
实例31 自动计算命令 45
实例32 统计个数:COUNT函数 46
实例33 单条件计数:COUNTIF函数 47
实例34 多条件计数:COUNTIFS函数 50
实例35 单条件求和:SUMIF函数 52
实例36 多条件求和:SUMIFS函数 54
实例37 获取排名:RANK函数 59
3.2?逻辑函数 61
实例38 单条件逻辑判断:IF函数 61
实例39 多条件逻辑判断:IF+AND函数 63
实例40 多条件逻辑判断:IF+OR函数 65
实例41 多层级条件逻辑判断:IF函数嵌套 66
3.3?查找与引用函数 67
实例42 垂直查找:VLOOKUP函数 67
实例43 提取单元格数据:INDEX函数 70
实例44 查找数据位置:MATCH函数 72
第4章专业大气的可视化图表
实例45 用折线图查看数据趋势 75
实例46 用柱形图展示数据对比 81
实例47 用条形图展示数据对比 86
实例48 用饼图展示数据占比 89
实例49 用圆环图展示数据占比 93
实例50 组合图展示多种数据分析维度 99
第5章数据透视表汇总海量数据
实例51 海量数据快速分类汇总 105
实例52 将数据按季度、月份分类汇总 109
实例53 动态更新数据透视表结果 112
实例54?汇总表快速转换为明细表 116
实例55?将总表拆分为多表并同步更新 119
实例56 添加切片器将数据动态更新 123
第6章数据透视图汇总和图表一举两得
实例57 数据汇总和图表兼备 127
实例58 一键美化数据透视图 133
实例59 植入切片器,联动更新
????数据透视图和数据透视表 135
第7章数据看板集中展示多种数据
实例60 日报看板数据分析和展示 139
实例61 周报看板数据分析和展示 159
实例62 月报看板数据分析和展示 185
第8章Power BI商务数据智能分析工具
实例63 获取数据 217
实例64 拆分数据 221
实例65 提取数据 227
实例66 整合数据 232
实例67 数据计算 238
实例68 创建报表 245
內容試閱
随着大数据时代的来临,数据分析已经渗透到各个行业和领域。如何有效传达数据背后隐藏的重要信息,让客户、领导、同伴能快速洞悉繁杂数据的特征和规律,提取其中最有价值的信息,已成为很多人关注的一个话题,且由此应运而生了各种数据分析和可视化软件。在众多的数据分析和可视化软件中,Excel是基础,很多与数据分析相关的文件都建立在Excel基础之上,如果不熟悉Excel,则很难使用其他的分析工具。而Power BI被称为第三代商业智能工具,使用该工具不需要掌握复杂的技术就能进行数据分析和可视化呈现。Power BI和Excel是相通的,只要熟悉Excel表格就很容易使用Power BI。将 Power BI 与Excel交互操作,可以高效地提升数据分析效率。由于Excel和Power BI两种数据分析工具简单、通用、易于操作,短时间内可以高效地提高数据分析能力,故而本书介绍使用这两种工具进行数据分析的方法,使用户快速具备一定的数据分析能力,以适应瞬息万变的大数据时代。
本书以Excel Power BI为主线,按照数据获取、数据整理、数据分析、数据呈现的思路,由浅入深地讲解了使用Excel+Power BI进行数据分析的基础知识,对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍,并利用多个实例让读者融会贯通。通过本书的学习,读者将从过去繁杂的数据处理、报表制作中解脱出来,迅速做出专业美观的动态交互式商业报表,实现数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义。
进行数据分析除了要具备相应的商业背景知识来理解数据信息,还需要掌握一定的分析技巧。本书不仅传授数据分析的技能,更注重分享数据分析的思路与方法,教会读者如何运用数据并通过可视化的方式使每个人都能够理解它。即使读者没有数据分析的专业技术背景,即便是零基础的新手,只要认真通读全书,也能通过短时间的学习来进行相对复杂的数据分析,并输出可视化效果。
数据可视化已成为信息沟通趋势,应学会让原始数据变得更直观,掌握更高效的信息沟通方式,而Excel Power BI数据分析就是一条踏实的捷径。
本书具有以下主要特色。
实例实战,高效学习。本书内容结合实例进行讲解,通过浅显易懂的文字和清晰直观的截图来展示操作过程。读者可以按照书中的讲解,在实例素材上轻松愉快地一步步动手实践,学习效果立竿见影。
内容全面,通俗易懂。本书从数据分析的准备工作及基础知识的讲解出发,将数据分析的流程以实例的方式一步一图地进行清晰的介绍,使读者能够轻松掌握Excel Power BI数据分析的全过程,从而快速高效地完成对数据的加工和处理。
贴合实际,即学即用。本书的内容注重与实际工作需求相结合,如第7章和第8章介绍的当前广为流行的动态数据看板,集中展现多个关键指标并且可以联动更新数据。读者可以跟随书中的实例进行学习,全程没有复杂的公式,只需点点鼠标即可学会,能从中获取实际的商业智能分析经验,从而在自己所处的领域加以发挥应用。
本书适用于希望提高数据分析应用技能的各层次读者。
笔者在编写本书的过程中参考了相关文献,在此向这些文献的作者深表感谢。由于时间较紧,书中难免有不足之处,恳请专家和广大读者批评指正。我们的电话是010-62796045,邮箱是992116@qq.com。
本书配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描下方的二维码获取。

唐永华
2023年7月

 

 

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