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『簡體書』数据化企业致胜之道——数据驱动的创新

書城自編碼: 3913109
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡计算机理论
作者: 刘士军
國際書號(ISBN): 9787121311581
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2023-09-01

頁數/字數: /
釘裝: 平塑

售價:HK$ 71.4

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內容簡介:
今天,“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网+”这些热词不断激荡着企业发展的新时代,企业迎来了新的变革窗口,这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化(即分散的、单元数字化的过程),向数据驱动的、全面以数据为基础的企业经营活动发展。本书论述了数据为企业带来的新思维、新模式,企业“问道于数”的几个主要方面;从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值,探讨了数据驱动创新的方法体系;展现了企业数据化转型不同阶段的丰富案例。
關於作者:
2002年至今,在山东大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作。主要作品有:《工业4.0下的企业大数据——重新发现宝藏》,电子工业出版社,2016.2;
目錄
第1章 进化:从CIMS到数据化企业 /0081.1 数字新技术唤醒制造 /0091.1.1 制造简史:从石器时代到信息时代 /0091.1.2 CIMS的故事,信息引领工业 /0111.1.3 互联网时代,创新推动制造业的复苏 /0151.2 工业4.0,连接与智能 /0181.2.1 工业4.0 /0191.2.2 工业互联网 /0201.2.3 CPS连接一切 /0221.2.4 数据创造智能 /0241.3 数据化企业,超越企业信息化 /0251.3.1 数据化企业的三个核心特征 /0251.3.2 超越企业信息化 /0281.3.3 软件定义企业 /032第2章 数据之道 /0362.1 为什么是AlphaGo /0372.2 当数据成为科学 /0432.2.1 数据科学与数据界 /0442.2.2 大数据激发DT时代 /0452.3 数据之道 /0472.3.1 量化出精准 /0482.3.2 关联数据扩展思维 /0492.3.3 数据解释因果关系 /0522.3.4 数据驱动创新 /055第3章 问道于数 /0583.1 增强数据意识 /0593.2 数据资产化 /0623.3 提升数据能力 /0723.4 汇聚众智 /080第4章 数据驱动创新 /0854.1 走出山寨 /0874.1.1 逆向工程:不得已的“创新”之法 /0874.1.2 山寨:中国的创新之痛 /0884.1.3 原始创新才是真的创新 /0904.1.4 数据时代的创新机遇 /0954.2 数据驱动创新方法(BDDI)体系 /0974.2.1 TRIZ给我们的启发 /0974.2.2 数据驱动创新方法体系 /1004.2.3 数据驱动创新理论基础 /1024.2.4 创新引擎:机器学习与数据挖掘 /1094.3 数据驱动创新方法论 /1104.3.1 数据驱动创新原则 /1134.3.2 数据驱动创新六大阶段 /1154.4 大数据驱动创新工作平台 /1204.4.1 需求洞察与捕获系统 /1224.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统 /1234.4.3 大数据驱动的模式创新智能推荐系统 /1244.4.4 大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评价系统 /1244.4.5 大数据跨界融合公共支撑系统 /1254.5 大数据驱动的创新过程 /1254.5.1 创意引导阶段 /1274.5.2 近似解决方案阶段 /1284.5.3 众智方案阶段 /1294.5.4 研发指导阶段 /130第5章 数据变革制造 /1315.1 数据化的产品 /1325.2 CPS构造数据化基础 /1345.3 重新审视产品数据 /1365.3.1 再造产品数据管理 /1385.3.2 借助BOM贯穿数据管理 /1405.3.3 以BOM为基础的制造数据平台 /1435.4 CAX由实到虚 /1445.5 3D打印,数中生有 /1475.5.1 生长的艺术 /1485.5.2 3D打印的原理 /1515.5.3 从数据到实体的过程 /1545.5.4 3D打印改变未来 /156第6章 数据贯穿生产 /1616.1 从大规模定制到个性化定制 /1626.2 产品创意从数据中来 /1646.3 数据定义产品 /1686.3.1 个性抽取 /1696.3.2 定制品识别 /1716.3.3 融个性产品于大生产 /1736.4 数据驱动生产 /1756.4.1 数据化“统一生产模型” /1756.4.2 数据驱动定制生产 /1786.4.3 从生产延伸到服务 /1806.5 打造全数据工厂 /1826.5.1 全数字生产模式 /1826.5.2 黑灯工厂 /187 第7章 数据成就管理 /1907.1 成本精细管控 /1917.2 精细化供需对接 /1957.3 精准库存与柔性供应链 /1977.3.1 互联网和大数据时代,供应链具有了更 多的“互联”特性 /1987.3.2 基于互联网+供应链的敏捷供应链 /2007.3.3 大数据带来精准供应和预测 /2027.4 数据分析优化运营 /2067.5 数据控制全面质量 /2097.6 数据驱动精细管控 /210第8章 互联网+企业 /2138.1 “互联网+”的进程与本质 /2148.1.1 “互联网+”的基础设施 /2188.1.2 “互联网+”的新生产要素 /2198.1.3 “互联网+”的分工体系 /2198.2 “互联网+制造”开创制造业的新思维 /2208.3 社区化制造 /2248.3.1 社交化生产方式 /2258.3.2 社交化研发 /2268.3.3 社交化制造 /2278.3.4 社交化测试 /2288.4 云端制造 /229第9章 传统企业的数据化之路 /2319.1 向数重生 /2329.2 数据、智慧、分享经济 /2359.3 众需、众包、众创 /239第10章 天生数据化的互联网企业 /24610.1 互联网企业的天生数据化 /24710.1.1 小“小米”,大数据 /24810.1.2 量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 /24910.1.3 三只松鼠的精打细算 /25210.2 互联网企业的数据逻辑 /25410.2.1 围绕数据寻找商机 /25410.2.2 海量用户产生海量数据 /25610.2.3 抢占终端,控制数据源 /25810.2.4 算法和数据才是真正的法宝 /260

 

 

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