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| 編輯推薦： |
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本书是新形态教材，融入课程思政元素，理论前沿，内容实用，配套教辅。
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| 內容簡介： |
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”本书结合国内外**的研究成果和实践经验，融合传统纸质媒体和新兴数字媒体，系统地介绍大数据治理的基本概念、原则、框架、技术、工具和实践等内容，注重理论与实践相结合，注重案例分析和应用演练，帮助读者全面掌握大数据治理的核心知识和方法。全书共分两篇16章： 第一篇大数据治理理论包括总论、大数据架构管理、元数据管理、主数据管理、大数据集成、数据质量管理、数据标准化、数据资产化、大数据安全管理9章，第二篇大数据治理应用包括政府大数据治理、交通大数据治理、应急大数据治理、石油化工企业大数据治理、医疗大数据治理、养老大数据治理、药物大数据治理7章。 本书可作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、管理科学与工程、数据管理、信息资源管理、电子政务、公共管理、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子商务、工商管理以及其他相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为高职高专、继续教育类学生以及各类培训、高级研修班的教材或参考书。”
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| 關於作者： |
顾东晓，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，哲学社会科学实验室数据科学与智慧社会治理实验室副主任，国际信息系统学会中国分会理事，Data Intelligence编委。主要从事大数据管理、人工智能、智能社会治理、数字化医疗等研究。曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖、安徽省在线教学成果特等奖、Emerald中国LIS研究高度赞誉奖。
刘鲁宁，哈尔滨工业大学经济与管理学院副院长、长聘教授、博士生导师、公共管理系主任、公共管理师生联合党支部书记，国家社会科学基金重大项目首席专家，国家自然科学基金重点项目主持人。
赵一鸣，武汉大学信息管理学院教授、博士生导师，信息资源研究中心数据分析与信息资源规划研究室主任，大数据研究院社会治理大数据研究中心负责人。作为核心成员获首届全国教材建设奖、首批国家级一流本科课程等荣誉。
陈任，安徽医科大学卫生管理学院副院长、教授、博士生导师，安徽省高校哲学社会科学优秀科研创新团队负责人，安徽省教坛新秀，曾获复旦大学首届教材建设奖优秀教材奖二等奖（副主编）。
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| 目錄：
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第一篇大数据治理理论
第1章总论
1.1大数据治理内涵
1.2大数据治理框架
1.3大数据治理目标与难点
1.4大数据治理内容体系
本章小结
思考题
即测即练
第2章大数据架构管理
2.1数据架构概述
2.2数据架构设计理念
2.3数据架构参考模型
2.4大数据架构治理
本章小结
思考题
即测即练
第3章元数据管理
3.1元数据概述
3.2元数据管理概述
3.3元数据管理过程
3.4元数据应用
本章小结
思考题
即测即练
第4章主数据管理
4.1主数据和主数据管理概述
4.2主数据管理体系
4.3主数据管理方法
4.4主数据管理系统
本章小结
思考题
即测即练
第5章大数据集成
5.1大数据集成内涵
5.2数据集成架构的演化
5.3传统数据集成及关键技术
5.4大数据集成及关键技术
本章小结
思考题
即测即练
第6章数据质量管理
6.1数据质量管理概述
6.2数据质量管理体系框架
6.3数据质量诊断与根因分析
6.4数据质量评估
6.5数据质量管理策略与技术
本章小结
思考题
即测即练
第7章数据标准化
7.1数据标准概述
7.2数据标准化概述
7.3数据标准化方法
7.4数据标准体系建设
7.5数据标准化应用
本章小结
思考题
即测即练
第8章数据资产化
8.1数据资产概述
8.2数据资产管理概述
8.3数据资产发现、盘点与价值评估
8.4数据资产流通与交易机制
8.5数据资产化的挑战
本章小结
思考题
即测即练
第9章大数据安全管理
9.1大数据安全管理概述
9.2大数据安全体系框架
9.3大数据安全管理策略
9.4大数据安全管理技术
9.5大数据安全风险评估
9.6大数据应急保障
本章小结
思考题
即测即练
第二篇大数据治理应用
第10章政府大数据治理
10.1政府大数据治理概述
10.2政府大数据治理框架与模型
10.3政府大数据治理应用
10.4政府大数据治理实践
本章小结
思考题
即测即练
第11章交通大数据治理
11.1交通大数据治理概述
11.2交通大数据治理技术
11.3大数据与城市交通治理
11.4交通大数据治理案例
本章小结
思考题
即测即练
第12章应急大数据治理
12.1应急治理概述
12.2大数据与应急治理
12.3大数据应急治理系统架构
12.4应急大数据治理案例
本章小结
思考题
即测即练
第13章石油化工企业大数据治理
13.1千亿级国有大型企业的大数据治理
13.2跨国石油公司的大数据治理
13.3国内精细化工公司的大数据治理
13.4国内大型合资石化公司的大数据治理
本章小结
思考题
即测即练
第14章医疗大数据治理
14.1医疗大数据治理概述
14.2医疗大数据治理架构设计
14.3医疗大数据治理主要功能
14.4医疗大数据治理应用技术
14.5医疗大数据治理案例
本章小结
思考题
即测即练
第15章养老大数据治理
15.1养老大数据治理概述
15.2养老大数据治理技术
15.3养老大数据应用
15.4养老大数据治理实践
本章小结
思考题
即测即练
第16章药物大数据治理
16.1药物大数据治理概述
16.2药物大数据治理现状与挑战
16.3药物大数据治理方法与工具
16.4药物大数据治理应用实践
本章小结
思考题
即测即练
参考文献
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| 內容試閱：
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随着社会信息化的快速发展，数据已经成为各行各业的重要资产。人们在社会生产和生活的各种场合中产生大量的数据，包括个人信息、企业的经营数据、科学研究的数据等，这些数据的价值不断增加，形成了数量可观的大数据资源。在这个数据爆炸的时代，我们需要有效地管理、分析和利用数据，以更好地服务于社会和经济的发展。有效地管理、分析和利用数据已成为人类社会面临的前所未有的重大机遇和挑战之一。
党的二十大报告强调坚持和完善中国特色社会主义制度，基本实现国家治理体系和治理能力现代化。在推进国家治理能力现代化过程中，要加快数据治理，有效利用大数据资源。大数据治理是数据治理的一种特殊形式，它在传统数据治理的基础上，增加了对大数据的管理和分析，包括大数据的采集、存储、处理、分析、共享等各个方面。作为一种新兴的技术和管理方法，大数据治理旨在解决数据管理中的问题，从而使数据更加规范、高效、安全、可靠和有价值。大数据治理涵盖了技术、政策、法规、组织和文化等多个层面。大数据治理需要综合运用数据资产确权、数据管理、信息安全、数据隐私保护、数据质量保障、数据治理流程等多种技术手段和管理策略，以确保数据的准确性、可靠性、一致性、安全性和合规性，从而支持组织各个层面的管理决策和运营活动。
通过对大数据产业以及智慧城市、智慧能源、智能制造、智慧医疗、智慧养老等行业的调研，我们感受到大数据治理的必要性和相关高素质人才的迫切需求，也深感目前我国高校大数据治理人才培养的知识体系与社会需求间的差距，引发了我们编写一本新的数据治理教材的设想。本书编写遵循“注重体系、体现前沿、融合应用”的指导思想，着力构建新形态的大数据治理专业知识体系和课程思政知识体系。首先，本书是一本关于大数据治理的新形态一体化教材。同时，本书还是一本课程思政教材，深度融入一系列课程思政元素和案例，系统地构建了大数据治理的课程思政学习资源体系。
本书编写思路与特色主要表现在以下三个方面： 一是构建了完善的大数据治理知识体系，包括大数据治理的理论体系和在各个行业实践的应用体系。二是构建了大数据治理的课程思政体系，提供了大量生动、丰富的课程思政案例，将专业知识精准融入课程思政。三是设计和打造了数字化资源与纸质教材一体化的新形态教材。除了核心知识内容外，提供了大量数字化的扩展阅读知识(扫码阅读)，数字化知识和纸质知识紧密融合，共同呈现丰富生动的大数据治理理论与应用实践过程。
本书由合肥工业大学顾东晓教授和哈尔滨工业大学刘鲁宁教授共同担任主编，武汉大学赵一鸣教授和安徽医科大学陈任教授共同担任副主编。主编和副主编负责本书的策划、知识体系设计与组织编写。合肥工业大学管理科学与工程学科为国家“双一流”建设学科、国家重点学科，该校2019年获得“大数据管理与应用”专业的招生权。哈尔滨工业大学于2018年获得“大数据管理与应用”专业的招生权，是国家首批获准招生的五所院校之一，隶属哈尔滨工业大学国家重点学科“管理科学与工程”。参编人员来自合肥工业大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、华中科技大学、西安电子科技大学、安徽医科大学、安徽财经大学、安徽中医药大学、上海卫宁健康科技集团股份有限公司、上海卫心科技有限公司、上海柯林布瑞信息技术有限公司、上海赛科石油化工有限责任公司、淮南市寿县教育体育局等高校和企事业单位。各章主要内容的编写分工如下： 第1章由顾东晓、刘鲁宁、鞠京芮编写，第2章由马一鸣、邹永熹、丁涛编写，第3章、第4章由赵一鸣编写，第5章由杨雪洁、顾晓红、徐倪妮编写，第6章由秦春秀、马续补编写，第7章由徐倪妮、顾晓红、杨雪洁编写，第8章由丁涛、顾晓红编写，第9章由徐王权编写，第10章由鞠京芮、顾晓红编写，第11章由李园园、刘鲁宁编写，第12章由杨丽娇、刘鲁宁编写，第13章由李嘉、张晨编写，第14章由秦晓宏、李锐编写，第15章由沈兴蓉、陈任编写，第16章由邹永熹、钱蔚、王晓玉编写。丁帅参与了大数据治理体系讨论。徐倪妮、徐健、赵芹负责全书统稿。顾晓红负责全书内容修改、完善、习题编写以及一些案例、思政内容的撰写，吴瑶洁负责第16章的内容体系设计与组织编写。
徐正飞、李鹏玉、王芹、唐敏、孙佳月、孙佳坤、彭梦圆、周旭、张铭钰、李敏、苏凯翔、谢懿、赵旺、汪蕴雯、朱凯旋、高传胤、雷文静、周易、谭欣佩、李玥欣、刘顺生、房泽伟、马吉莉莎、何红乐等也参加了本教材资料收集、整理等工作，在此表示感谢。在此次编写过程中，我们参考了大量的国内外有关研究成果，对所涉及的所有专家、学者表示衷心的感谢。本书的编写得到了国家自然科学基金重大项目课题（72293581）、重点项目（72131006）、面上项目（72071063，72271082）、重大项目（72293580）等项目支持。
新一代信息技术日新月异，大数据治理理论和实践也正处于快速发展阶段，加之编者水平和时间的限制，书中内容难免存在疏漏和不妥之处，恳请专家学者和广大读者不吝赐教，以便我们今后对此书修订时进行完善。
顾东晓 刘鲁宁 赵一鸣 陈任
2023年3月8日
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