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FastAPI被认为是取代Flask和Django的高性能的Web框架，是业界公认的Python Web的未来。尤其是在Python盛行的当下，FastAPI前景更被看好。InfoWorld发布的2021年最佳开源软件中，FastAPI位列其中。FastAPI具有运行快速、编码快捷、错误更少、操作直观、简易、代码简短、稳健、基于标准。但是学习FastAPI有一定的门槛，本书从0开始，手把手教你玩转FastAPI，是一本从入门到精通的好书。
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| 內容簡介： |
这是一本从实战角度介绍FastAPI web开发的入门与进阶型技术书。本书没有过多的理论介绍，完全从一线工作角度入手，介绍日常web开发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章：
第1篇是基础篇，主要介绍FastAPI的基础知识，包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者，掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI，处理各种日常问题。
第二篇是进阶篇，主要围绕与FastAPI相关的高级技能展开，包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。
第三篇是实战篇，主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地进行分享，包括短链应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。
第四篇是部署篇，这部分重点介绍如何实现FastAPI的自动化部署，这数据高阶人员技能。本篇提供了三种自动化部署方式。
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| 目錄：
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目 录 Contents
前言
第1章 初识FastAPI1
1.1 FastAPI框架概述1
1.1.1 FastAPI与其他Web框架2
1.1.2 FastAPI的特性2
1.2 异步编程基础4
1.2.1 并发编程机制4
1.2.2 并发与并行5
1.2.3 同步与异步6
1.2.4 阻塞与非阻塞6
1.3 asyncio协程概念7
1.4 asyncio协程简单应用8
第2章 初试FastAPI11
2.1 搭建开发环境11
2.1.1 安装Python语言包11
2.1.2 PyCharm的安装14
2.1.3 PyCharm IDE配置解析器15
2.1.4 PyCharm IDE解析器的切换18
2.1.5 PIP安装源的设置19
2.2 新建FastAPI项目22
2.2.1 新建简单项目22
2.2.2 项目依赖库的安装24
2.3 简单项目介绍27
2.3.1 创建app实例对象27
2.3.2 添加API请求路由注册28
2.3.3 添加后端渲染模板路由29
2.3.4 启动服务运行30
2.3.5 uvicorn参数说明34
2.3.6 查看交互式API文档35
第3章 FastAPI基础入门38
3.1 app应用配置参数详解38
3.1.1 开启Debug模式39
3.1.2 关于API交互式文档参数40
3.1.3 关闭交互式文档访问42
3.1.4 全局routes参数说明42
3.1.5 全局异常/错误捕获43
3.2 API端点路由注册和匹配44
3.2.1 路由节点元数据44
3.2.2 路由URL匹配46
3.2.3 基于APIRouter实例的
路由注册48
3.3 同步和异步API端点路由50
3.3.1 同步API端点路由50
3.3.2 异步API端点路由51
3.4 多应用挂载51
3.4.1 主从应用挂载52
3.4.2 挂载其他WSGI应用52
3.5 自定义配置swagger_ui53
3.6 应用配置信息读取55
3.6.1 基于文件读取配置参数55
3.6.2 基于Pydantic和.env环境变量
读取配置参数56
3.6.3 给配置读取加上缓存58
3.7 API端点路由函数参数58
3.7.1 路径操作及路径函数59
3.7.2 Path参数59
3.7.3 Query参数63
3.7.4 Body参数67
3.7.5 Form数据和文件处理77
3.7.6 Header参数81
3.7.7 Cookie参数设置和读取83
3.8 请求报文85
3.8.1 Request对象85
3.8.2 更多Request属性信息86
3.9 响应报文87
3.9.1 HTTP状态码分类88
3.9.2 指定HTTP状态码89
3.9.3 使用response_model定义响应
报文内容90
3.9.4 Response类型93
3.9.5 自定义Response类型98
3.10 后台异步任务执行99
3.11 应用启动和关闭事件100
第4章 FastAPI异常及错误102
4.1 HTTPException异常103
4.1.1 HTTPException简单源码分析103
4.1.2 HTTPException的使用104
4.1.3 覆盖HTTPException异常处理105
4.2 RequestValidationError错误106
4.2.1 RequestValidationError的使用106
4.2.2 覆盖RequestValidationError
错误处理107
4.3 自定义异常108
4.3.1 自定义异常的实现108
4.3.2 自定义内部错误码和异常109
4.4 中间件抛出自定义异常110
第5章 Pydantic数据模型管理113
5.1 Pydantic介绍113
5.2 Pydantic的使用114
5.2.1 模型常见数据类型114
5.2.2 模型参数必选和可选115
5.2.3 模型多层嵌套116
5.2.4 模型对象实例化116
5.2.5 模型对象的转换117
5.2.6 模型对象的复制118
5.2.7 异常信息的捕获119
5.2.8 用Field()函数扩展更多复杂
验证120
5.2.9 自定义验证器123
5.2.10 自定义验证器的优先级124
5.2.11 多字段或模型共享校验器125
5.2.12 root_validator根验证器126
5.3 Pydantic在FastAPI中的应用127
5.3.1 模型类和Body的请求127
5.3.2 模型类和依赖注入关系128
5.3.3 模型Config类和ORM转化130
第6章 FastAPI依赖注入机制详解133
6.1 依赖注入框架134
6.2 依赖项及其声明方式139
6.2.1 函数式依赖项140
6.2.2 类方式依赖项142
6.2.3 多个依赖项注入和依赖项
传参143
6.3 多层依赖项嵌套注入144
6.4 多个依赖对象注入146
6.5 不同位置上的依赖项146
6.5.1 全局依赖项的注入147
6.5.2 路径操作依赖项的注入148
6.5.3 路由分组依赖项的注入149
第7章 FastAPI中间件151
7.1 HTTP请求中间件151
7.2 @app.middleware装饰器中间件152
7.3 CORSMiddleware跨域中间件155
7.3.1 跨域中间件的使用156
7.3.2 跨域中间件源码分析157
7.4 其他中间件161
7.4.1 HTTPSRedirectMiddleware
中间件161
7.4.2 TrustedHostMiddleware中间件162
7.5 自定义中间件164
7.5.1 基于BaseHTTPMiddleware
自定义中间件164
7.5.2 日志追踪链路ID165
7.5.3 IP白名单中间件167
7.5.4 基于中间件获取响应报文
内容168
第8章 数据库的应用170
8.1 数据库基础170
8.1.1 SQL概述170
8.1.2 SQL数据库170
8.1.3 NoSQL数据库171
8.2 Python操作SQLite数据库171
8.2.1 创建并链接到数据库172
8.2.2 游标对象操作数据172
8.3 ORM操作数据库173
8.4 SQLAlchemy库174
8.4.1 数据驱动异步和同步说明174
8.4.2 SQLAlchemy同步使用方式175
8.4.3 SQLAlchemy异步使用方式179
8.4.4 SQLAlchemy ORM反向生成
模型184
8.5 SQLModel库185
8.5.1 SQLModel同步使用方式186
8.5.2 SQLModel异步使用方式188
8.6 在FastAPI中整合异步
SQLAlchemy处理190
8.6.1 需求分析和结构规划190
8.6.2 应用配置信息读取191
8.6.3 配置数据库引擎191
8.6.4 使用yield管理会话依赖项192
8.6.5 定义表模型192
8.6.6 表模型CRUD封装193
8.6.7 创建FastAPI实例并完成
表创建194
8.6.8 定义对外可见的API195
8.6.9 完善对外可见的API195
8.6.10 Alembic数据库版本管理199
8.7 Redis数据库及aioredis使用201
8.7.1 连接Redis数据库202
8.7.2 Redis客户端对象实例化202
8.7.3 Redis基本缓存的应用203
8.7.4 Redis发布订阅的应用206
8.7.5 Redis分布式锁的应用208
第9章 安全认证机制211
9.1 OpenAPI规范211
9.2 基于标准HTTP的身份验证方案213
9.2.1 HTTPBasic基本认证方案213
9.2.2 HTTPDigest摘要认证方案215
9.3 基于APIKey的特定密钥方案221
9.4 基于OAuth 2的授权机制颁发
令牌方案225
9.4.1 JWT组成结构225
9.4.2 JWT应用实践227
9.4.3 OAuth 2参数说明228
9.4.4 OAuth 2主体角色230
9.4.5 客户端模式230
9.4.6 密码模式237
9.4.7 授权码模式243
9.4.8 简化模式253
第10章 短链应用实战254
10.1 应用开发背景254
10.2 应用系统功能需求描述255
10.3 项目代码编写256
10.3.1 项目规划256
10.3.2 应用配置信息读取257
10.3.3 配置数据库引擎257
10.3.4 使用yield管理会话依赖项257
10.3.5 定义表模型258
10.3.6 用户信息表CURD封装259
10.3.7 短链信息表CURD封装260
10.3.8 创建FastAPI实例并初始
化表261
10.3.9 创建测试账号262
10.3.10 定义短链重定向接口262
10.3.11 定义短链生成接口263
10.3.12 将子路由添加到根路由并
启动服务267
第11章 WebSocket Vue简易聊天室
实战269
11.1 WebSocket简介269
11.2 项目系统描述270
11.3 项目代码编写271
11.3.1 项目代码结构271
11.3.2 前端页面开发272
11.3.3 后端开发280
11.3.4 跨进程WebSocket通信290
第12章 预约挂号系统实战298
12.1 应用开发背景及系统功能需求299
12.2 项目框架结构规划300
12.3 使用路由分组模块化程序301
12.3.1 APIRouter参数说明302
12.3.2 APIRouter路由分组创建303
12.3.3 视图函数绑定303
12.3.4 APIRouter路由分组注册304
12.4 数据表模型设计304
12.4.1 数据库安装304
12.4.2 数据表设计308
12.4.3 模型类逆向生成310
12.4.4 数据库引擎配置313
12.5 后端项目基础框架搭建315
12.5.1 数据库配置315
12.5.2 定制统一API内容规范317
12.5.3 定制全局异常/错误处理320
12.5.4 基于中间件日志记录322
12.6 关键业务API实现334
12.6.1 微信登录授权334
12.6.2 获取首页医院信息337
12.6.3 获取医生列表信息340
12.6.4 获取医生排班信息341
12.6.5 获取排班信息详情345
12.6.6 订单提交并支付346
12.6.7 未支付订单再次支付353
12.6.8 微信支付回调357
12.6.9 历史预约详情列表接口361
12.6.10 其他业务接口说明361
12.7 超时订单处理362
12.7.1 消息队列说明362
12.7.2 AMQP介绍362
12.7.3 本地安装RabbitMQ364
12.7.4 RabbitMQ简单应用369
12.7.5 RabbitMQ死信队列371
12.7.6 订单超时后自动取消的实现373
12.8 同步转异步处理382
12.8.1 asgiref转换库介绍383
12.8.2 asgiref转换库应用383
第13章 基于Pytest的API测试385
13.1 Pytest简单应用385
13.1.1 unittest和Pytest的对比386
13.1.2 pytest.fixture装饰器的使用390
13.1.3 测试配置文件conftest.py395
13.2 用FastAPI进行API单元测试397
13.2.1 基于TestClient的单元测试397
13.2.2 基于Httpx的异步单元测试398
第14章 生产环境部署详解405
14.1 Linux服务器下部署应用程序405
14.1.1 分配具有root权限的
普通用户406
14.1.2 Linux系统上安装Python 3406
14.1.3 基于pyenv管理Python版本407
14.1.4 基于pipenv管理虚拟环境410
14.1.5 生成依赖项配置文件412
14.1.6 基于Gunicorn Uvicorn的
服务部署414
14.1.7 基于Supervisor的服务进程
管理416
14.1.8 基于OpenResty的反向代理419
14.1.9 PostgreSQL数据库的安装423
14.2 基于SVN自动化部署425
14.3 基于Docker进行服务部署427
14.3.1 Docker的安装和常用命令428
14.3.2 基于Dockerfile构建镜像430
14.3.3 Docker容器化部署与运行432
14.4 Docker下的环境变量433
14.4.1 基于OS标准库433
14.4.2 基于Pydantic中的BaseSettings
自动绑定并解析环境变量434
14.4.3 Docker下的环境变量读取434
14.5 基于Docker Compose进行服务
编排436
14.5.1 多服务容器独立运行部署436
14.5.2 多Docker容器一键编排部署437
14.6 基于Gogs Drone进行可持续
集成441
14.6.1 通过Gogs搭建自助Git服务441
14.6.2 通过Drone搭建持续集成和
持续交付444
第15章 FastAPI实战常见问题454
15.1 依赖注入项的传参454
15.2 自定义插件开发456
15.2.1 插件模板基类的定义456
15.2.2 实现类似Flask钩子事件
插件457
15.3 body重复消费引发阻塞问题460
15.3.1 阻塞问题复现460
15.3.2 解决方案462
15.4 全局request变量465
15.5 同步和异步相互转换467
15.5.1 asgiref转换包467
15.5.2 asyncer转换包469
15.6 Model响应报文的排序470
15.7 同步和异步邮件发送471
15.7.1 同步方式472
15.7.2 异步方式474
15.8 基于Jaeger实现分布式
链路追踪476
15.8.1 分布式链路追踪的简单定义476
15.8.2 OpenTracing数据模型477
15.8.3 Jaeger介绍478
15.8.4 Jaeger安装和应用479
15.8.5 基于Jaeger SDK实现链路
追踪480
15.8.6 FastAPI整合Jaeger SDK482
15.8.7 基于Jaeger SDK的跨服务
链路统计486
15.9 基于Sentry实现错误信息收集489
15.9.1 Sentry安装和配置489
15.9.2 FastAPI框架中引入Sentry492
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| 內容試閱：
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Preface 前 言
FastAPI框架诞生于2018年12月，如今已经活跃在各大厂家的产品中，如HttpRunner（一个通用测试框架），这足以说明它越来越受到人们的喜爱。截至本书完稿时，FastAPI在GitHub上已收获54100余颗星，且仍然在快速增长中，与Flask这个老牌框架的距离在慢慢拉近（Flask有61800余颗星）。
在国内，使用FastAPI开发Web应用程序已经开始流行。特别是在测试领域，国内有非常多的企业在生产环境中将FastAPI作为主要开发框架。越来越多的Python程序员慢慢从Flask框架迁移到FastAPI，并开始在生产环境中进行应用。
作者之所以被FastAPI吸引，主要是因为它同时支持同步和异步特性。对于同步来说，从Flask迁移过来没什么压力；对于异步来说，FastAPI在单线程的模式下也可以支持更多的任务并发处理，结合依赖注入和各种模型校验等，可以给开发人员带来更快、更高效、更便捷的体验。当然，FastAPI还有很多其他优秀的特性，本书会进行深入分析。
FastAPI的流行之风已形成，但是国内却少有完整地介绍如何将FastAPI应用到生产环境中的教程，这对想使用FastAPI的用户来说无疑是一个坏消息。为此作者在公众号上发布了一系列与FastAPI基础使用相关的文章，得到了读者的广泛好评。有不少读者建议作者写一本内容全面、讲解具体、实战性强的图书，于是，本书诞生了。
适合阅读本书的读者
要想快速且顺畅地掌握本书内容，需要广大读者掌握Python基础知识。若读者对Python完全不了解，则建议先对Python进行简单学习，以便无障碍地阅读本书。
具体来说，适合阅读本书的读者如下：
所有Python Web初中级开发人员。
想要从其他框架（如Flask、Django等）转向FastAPI的Python工程师。
Python Web开发爱好者。
Python Web方向的后端工程师/运维工程师。
想使用FastAPI进行测试开发工作的工程师。
本书特点
本书的项目中包括了一些常用的知识点，从基础到实战都有所涉及，对于一些常见疑难问题，也有所陈述并提供了对应的解决方案，希望读者可以从中受益。
本书主要在作者多年的项目实践经验基础上编写而成，有以下特点。
（1）内容全面，可满足初中级读者的需求。本书从基础使用、运行原理到进阶扩展再到高级应用，都进行了深度讲解。无论是初级读者的安装部署、快速上手需求，还是中级读者的二次开发、高级实践需求，本书都能很好地满足。
（2）内容实用，可真正帮助读者高效工作。本书所有的案例均来自实际开发项目，围绕一线实践需求展开。尤其对消息队列的使用、缓存限流器的原理和使用、错误统计的实现等读者关心的内容，本书进行了深度解读。通过阅读本书，读者可以真正上手开发自己的项目，并实现独立部署上线。
（3）内含一个大型的完整案例及多个来自一线的小案例。为了帮助读者把所学知识落地到实际工作中，本书给出了大量案例，读者可以边阅读边实操。另外，为了完整展现开发全流程，让读者掌握使用FastAPI开发项目的方法，本书还给出了一个大型综合案例——预约挂号系统，其中包括项目框架结构规划、路由分组模块化、数据表模型设计、数据库配置、API实现、异常错误处理、日志记录、订单处理、接口测试、部署上线等内容。
（4）提供完整且可运行的示例源代码。每章所涉及的示例代码都是完整可运行的。通过示例代码，读者可以看到FastAPI对相关功能的实现过程，也能直观体验具体业务逻辑的处理过程。
开发工具版本说明
本书使用的开发工具版本如下：
Python 3.9.5。
FastAPI 0.72.0。
PyCharm IDE 2021.2。
本地环境开发主要使用Windows 10，生产环境部署基于Linux的CentOS 7.6。
反馈与交流
本书中的所有示例代码均托管于码云（https://gitee.com/xiaozhong1988/fastapi_tutorial）上，读者可以通过安装Git客户端来获取相关示例代码。
虽然作者使用FastAPI框架已有些时日，并在生产环境中进行了正式应用，但是不同企业或个人的业务环境、使用场景千差万别，加之作者的水平有限，所以本书给出的部分代码的写法可能不是最优的，也可能存在错误。关于代码错误和优化的相关问题，欢迎大家批评指正，也恳请读者不吝赐教。
读者可以关注公众号“程序员小钟同学”，也可以加入QQ群（247491107），与众多FastAPI的爱好者一起学习交流。
致谢
首先要感谢FastAPI框架的作者Tiangolo创造了这么优秀的产品。
其次要感谢TurboSnail研发团队的领航员马杰老师，是他带我进入软件开发领域。
还要感谢在IT之路上能让作者坚持下来并给予很多指导和帮助的陈焕老师，在作者灰心丧气时，陈老师给予了鼓励及支持，没有陈老师的帮助就没有作者在IT领域的成就。感谢在本书编写的过程中给予作者帮助的郭志强、李时滨及IT之路上的其他伙伴们，他们给作者的帮助是无价的。感谢龙艳给予作者的肯定和支持。还要特别感谢哥哥钟远幸给予的建议和指导。
另外，还要感谢教导过并时时记挂着作者的刘善初和黄宗宜老师。
最后要特别感谢在创作本书期间家人给予的帮助，特别是父亲和母亲的无私关怀和照顾。
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