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| 編輯推薦： |
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在独裁者博弈、选美比赛博弈等多项博弈方法中，都可以运用到实验计量经济学。在一些实验中，需要研究个体如何再特定环境中作出决定或相互作用，就需要我们再相对简单的实验设计（例如在彩票之间选择），并测试出受试者的特征和偏好参数。我们可以通过实验计量经济学探究分布参数和偏好异质性，对于理解更为精确的理解并检验实验结果更有帮助。
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| 內容簡介： |
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为分析实验应用而专门设计的计量经济方法构成了实验计量经济学。在一些实验中，需要研究个体如何在特定环境中作出决定或相互作用，就需要我们进行相对简单的实验设计（例如在彩票之间选择），以测试出受试者的特征和偏好参数。在独裁者博弈、选美比赛博弈等多种博弈实验中，都用到了实验计量经济学。我们可以通过实验计量经济学探究分布参数和偏好异质性，有助于更为精确地理解并检验实验结果。本书旨在于搜集整理这些方法，尽可能多地收集相关案例以示范它们在实践中的应用，采用对实验计量学家最有效的方式解释结果。
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| 關於作者： |
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彼得·G. 莫法特 东英吉利大学计量经济学学者。在应用经济学和实验经济学领域发表了多篇论文，将实验计量经济学课程面向全球开放。
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| 目錄：
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1引言及概要/1
1.1什么是实验计量经济学/1
1.2实验设计/2
1.3理论检验中的实验计量经济学/3
1.4实验数据的依赖性/5
1.5参数与非参数方法/6
1.6结构化实验计量经济学/7
1.7受试者异质性建模/9
1.8实验计量经济学的涉他偏好/11
1.9实验计量经济学中的有限理性建模/12
1.10实验计量经济学中的学习行为建模/13
1.11关于本书/14
2实验经济学中实验设计的统计学基础/18
2.1引言/18
2.2平均处理效应/18
2.3随机化技术/20
2.4有多少受试者？功效分析的基础/23
2.5四个特别著名的实验/30
2.6设计的其他方面/33
2.7小结与拓展阅读/35
3处理检验/36
3.1引言/36
3.2处理检验机制/37
3.3离散结果检验/38
3.4正态检验/48
3.5处理检验/51
3.6性别效应的检验/61
3.7受试者内检验/65
3.8小结与拓展阅读/73
4理论检验、回归分析和独立性/75
4.1引言/75
4.2拍卖实验/77
4.3拍卖理论的检验/82
4.4比较静态预测的检验/85
4.5拍卖数据的多元回归分析/91
4.6面板数据估计/95
4.7多层次建模/97
4.8竞赛实验的数据建模/103
4.9元分析/108
4.10小结与拓展阅读/111
5采用回归分析进行决策时间建模/113
5.1引言/113
5.2决策时间数据/114
5.3努力分配的理论模型/115
5.4努力分配的计量经济模型/117
5.5努力分配的面板数据模型/123
5.6结果讨论/127
5.7后估计/130
5.8小结与拓展阅读/131
6处理实验数据的离散性/133
6.1引言/133
6.2二元数据/134
6.3STATA的ml例程/150
6.4结构模型/152
6.5深层次结构建模/154
6.6其他数据类型/160
6.7最后通牒博弈：进一步分析/171
6.8小结与拓展阅读/176
7实验计量经济学中的顺序数据/180
7.1引言/180
7.2有序结果：特殊处理情况/181
7.3有序概率模型：理论/182
7.4对分割点参数的解释/184
7.5在情绪数据中的应用/185
7.6在偏好强度数据中的应用/191
7.7小结与拓展阅读/195
8异质性处理：有限混合模型/198
8.1引言/198
8.2两个正态分布的混合/199
8.3STATA中的fmm命令/205
8.4“公司收购”任务的混合模型/206
8.5公用品实验中给予的混合模型/208
8.6小结与拓展阅读/226
9模拟实验数据和蒙特卡洛法/228
9.1引言/228
9.2STATA中随机数的产生/229
9.3模拟数据集/231
9.4对Hausman检验的蒙特卡洛研究/238
9.5小结与拓展阅读/242
10最大模拟似然方法的介绍/244
10.1引言/244
10.2MSL的原则/245
10.3Halton抽样/246
10.4随机效应Probit模型/252
10.5随机效应双限Tobit模型/267
10.6小结与拓展阅读/275
11门槛模型：零的处理/276
11.1引言/276
11.2Tobit模型和随机效应Tobit模型的回顾/277
11.3门槛模型的必要性/279
11.4双门槛模型和变体/280
11.5面板门槛模型/283
11.6独裁者博弈中的面板门槛模型/296
11.7公共品博弈中的贡献面板门槛模型/304
11.8小结与拓展阅读/310
12风险选择：理论问题/312
12.1引言/312
12.2效用函数与风险厌恶/312
12.3彩票选择/316
12.4随机占优/319
12.5非期望效用模型/320
12.6风险下选择的随机模型/323
12.7小结与拓展阅读/326
13风险选择：计量经济学建模/328
13.1引言/328
13.2选择模型/331
13.3模拟和估计/338
13.4结果和后估计/350
13.5小结与拓展阅读/356
14二元选择实验的最优设计/358
14.1引言/358
14.2实验设计理论的基本原理/360
14.3随机偏好模型的修订/364
14.4最优设计理论在风险选择实验中的应用/367
14.5有抖动参数的最优设计/370
14.6受试者样本的最优设计/371
14.7小结与拓展阅读/373
15社会偏好模型/376
15.1引言/376
15.2利用独裁者博弈数据估计偏好参数/377
15.3紧非负性约束下的利他模型/386
15.4利他主义的有限混合模型/395
15.5用离散选择模型估计社会偏好参数/402
15.6小结与拓展阅读/408
16重复博弈和量子反应模型/412
16.1引言/412
16.2重复博弈数据分析/413
16.3量子反应均衡/419
16.4量子反应均衡模型的估计/423
16.5风险厌恶量子反应均衡模型/427
16.6量子反应均衡在竞标数据中的应用/431
16.7小结与拓展阅读/438
17推理模型的深度/439
17.1引言/439
17.2选美比赛博弈的k层级模型/440
17.3认知层次模型/445
17.4小结与拓展阅读/451
18学习模型/452
18.1引言/452
18.2定向学习/453
18.3用于估计强化学习、信念学习、经验加权吸引力的数据/456
18.4强化学习、信念学习、经验加权吸引力中应用的符号/457
18.5强化学习/458
18.6信念学习/461
18.7经验加权吸引力模型/466
18.8小结与拓展阅读/474
19总结和结论/477
19.1实验设计问题/477
19.2实验计量经济学和理论检验/479
19.3数据特征/480
19.4与社会偏好相关的实验计量经济学/480
19.5风险实验计量经济学/481
19.6博弈实验计量经济学/483
19.7异质性/484
附录A 数据文件和其他文件的列表/486
附录B STATA命令的列表/488
附录C 在第5—13章用到的选择问题/496
参考文献/498
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| 內容試閱：
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[序言]
什么是实验计量经济学
为分析实验应用而专门设计的计量经济方法构成了实验计量经济学“实验计量经济学”这个词（据我所知）是由Camerer（2003， p.42）创造的。Houser（2008）在《新帕尔格雷夫经济学词典》中关于“实验和计量经济学”的条目以“‘实验计量经济学’指的是在经济假设的设计调查中使用的正式程序”开头。Bardsley和Moffatt（2007）显然是第一批在一篇已发表的论文的标题中使用这个词的作者。的主要组成部分，这些计量方法被广泛应用于实验经济学研究中。这本书的目的在于收集整理这些方法，尽可能多地收集相关案例以示范它们在实践中的使用，采用对实验经济学家最有效的方式解释每一系列的结果。目标受众群体主要是实验经济学研究人员。可以想象，本书也会引起计量经济学家的兴趣，因为通过这本书，他们可以了解到实验经济学家所使用的方法。
已经出现在实验经济学文献中的实验计量经济学技术，其涉及的范围从非常初级到高度复杂。在这个序列的基本端，我们看到了被称为处理检验的技术类，也就是说，这些测试是用来对比有无处理或者处理前后的结果。在序列的复杂端，我们看到高度复杂的结构模型，具有与行为理论相对应的确定性核心，可能有许多结构参数，以及随机规范，包括可能在受试者内部和之间的许多维度的变化。不言而喻，选择的计量经济学方法的类型往往并且合理地取决于已经进行的实验类型及正在解决的研究问题类型。
在一些实验中，实验受试者的“本身具有”特征是焦点，并且目标通常仅仅是研究个体如何在特定环境中作出决定或与他人互动。这些研究通常依赖于相对简单的实验设计（例如，在彩票之间选择、分割馅饼），最终目的是测量受试者的特征，特别是偏好参数。这些测量特性出现实质性变化是正常的。事实上，这是我们最感兴趣变化的精确特征，例如，“自私”的人口比例，或者是期望效用（EU）最大化的人口比例。当数据来自这种类型的实验时，通常认为使用结构估计方法对决策过程进行建模是合适的，例如，同时估计个体目标函数中出现的所有参数的方法，以及估计分布参数（其中一些可捕获偏好异质性）的方法。
在其他实验中，重点是在整个经济机构的运作而不是实验中单个参与者的特性，并且目标可能是验证一个应用于该机构的特定理论。在这些条件下，常用的方法是价值诱导法（induced value methodology）。这项技术是基于正确使用奖励方法，让实验者诱导受试者预先被指定的特征（例如偏好），使他们的先天特征变得无关紧要。在本质上基本消除影响受试者的特征，显然对被检验的理论进行严密审查要容易得多。在这些情境下，实验设计相对复杂，因为经济机构的关键特性需要以令人信服的方式获取。然而，所需的计量经济学技术往往非常简单。控制水平通常是像直接处理水平的测试那样被视为正常机制，并且这种测试是获取研究问题答案的最佳手段。
以下是最适合这两大领域的计量经济学技术类型的简要概述。因此，本章是对本书剩余部分内容的简要说明。
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