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| 編輯推薦： |
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《能源转型：汽油需求的“突变与预测”》创新提出中国汽油需求突变理论、应用范式和预测方法，可以为未来的研究提供参考。本书不仅是科学和严肃的科学专著，而且包含了大量关于“能源转型”和“汽车能源”的科普内容，可以为所有对“能源转型”和“汽车能源”感兴趣的读者提供借鉴。
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| 內容簡介： |
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根据国际能源署（IEA）、石油输出国组织（OPEC）等的预测，未来中国汽油中长期需求必然会在达到峰值后逐渐下降，已有的历史数据外推法在预测汽油需求时已经不能考虑到这些变化。《能源转型：汽油需求的“突变与预测”》分析中国汽油需求在历史数据上已经表现出来的特征和趋势，考虑中国汽油需求变化的新趋势，结合能源转型对汽油需求的影响，提出中国汽油需求中长期预测理论和方法，并进行应用研究，为中国石油产业和经济社会可持续发展提供参考，也为今后的各类需求预测研究提供参考。《能源转型：汽油需求的“突变与预测”》提出的中国汽油需求突变理论、应用范式和预测方法，可以为未来的研究提供参考。
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| 關於作者： |
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孙仁金 中国石油大学（北京）经济管理学院、重质油国家重点实验室教授、博士生导师，工学博士。研究方向：能源市场、低碳投资与环境影响评价、企业管控与生态化工。加拿大自然资源部Canmet Energy、阿尔伯塔大学及美国德克萨斯大学-阿灵顿分校访问学者；中国石油大学（北京）经济管理学院分党委副书记(1996年11月—2011年7月)；北京科技人才研究会副理事长；中国石油流通协会常务理事、专家委员会秘书长，碳中和研究院副院长、秘书长。发表学术论文80余篇，其中核心期刊60余篇，ESI 高被引论文4篇，前0.1%热点论文2篇；出版专著9部。主持完成国家社科基金、能源央企科研项目30余项，在研国家自然基金1项；获省部级奖项4项；为多个公司进行产业发展诊断、管理咨询，取得良好效果。访问过IEA、法国、美国、加拿大、哈萨克斯坦、阿塞拜疆、苏丹、埃及等国家的研究机构、企业或大学，并做主题报告、演讲。李喆 1988年生，管理学博士，中国石油大学（北京）克拉玛依校区工商管理学院会计与行政管理系讲师。主要研究方向：能源经济环境与政策、碳会计与碳审计、区域经济与发展、产业集群与竞争优势、丝绸之路经济带核心区经济与政策等。
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| 目錄：
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目录
第1章 汽油需求预测的背景和理论基础
1.1 汽油需求预测的背景和前提
1.1.1 中国的能源转型趋势
1.1.2 轻型汽车领域的能源转型
1.1.3 中国汽油消费现状
1.1.4 研究背景总结
1.2 汽油需求预测研究所需的相关理论
1.2.1 逻辑学及其在本书的应用
1.2.2 行为学和心理学及其在本书的应用
1.2.3 系统学及其在本书的应用
1.2.4 数值分析及其在本书的应用
1.2.5 非连续性理论及其在本书的应用
1.2.6 突变理论及其在本书的应用
1.3 文献综述
1.3.1 汽油需求影响因素的文献综述
1.3.2 汽油需求预测方法的文献综述
1.3.3 石油需求预测研究的文献综述
1.3.4 能源需求预测研究的文献综述
1.3.5 已有文献的需求预测方法总结
第2章 能源转型及其对汽油需求的影响
2.1 能源转型的概念及内涵
2.1.1 历史上的两次能源转型
2.1.2 第三次能源转型
2.2 中国能源转型的内涵和原动力分析
2.2.1 中国能源结构调整
2.2.2 中国经济转型
2.2.3 中国消费者消费理念的变化
2.2.4 中国低碳环保政策
2.2.5 中国新能源汽车技术进步
2.3 能源转型及其原动力对中国汽油需求的影响
2.3.1 能源结构调整对汽油需求的影响
2.3.2 经济转型对汽油需求的影响
2.3.3 消费者消费理念变化对汽油需求的影响
2.3.4 低碳环保政策对汽油需求的影响
2.3.5 新能源汽车技术进步对汽油需求的影响
2.4 本章小结
第3章 中国汽油需求的数据特征分析
3.1 中国汽油需求分析
3.2 中国各省份人均汽油需求及其增长率数据特征分析
3.2.1 基于分布拟合的人均汽油需求数据特征分析
3.2.2 基于分布拟合的汽油需求增长率数据特征分析
3.2.3 基于K-means聚类的汽油需求增长类型划分
3.2.4 中国人均汽油需求数据特征讨论和小结
3.3 基于库兹涅茨曲线的汽油需求变化趋势分析
3.3.1 库兹涅茨曲线研究的模型方法
3.3.2 库兹涅茨曲线研究参数回归结果
3.3.3 库兹涅茨曲线研究结果分析和讨论
3.4 基于计量回归的汽油需求要素弹性及趋势分析
3.4.1 计量回归模型变量选择
3.4.2 计量回归建模方法
3.4.3 模型参数回归结果
3.4.4 回归结果分析和讨论
3.5 实验结果讨论
3.6 本章小结
第4章 中国汽油需求影响因素分析
4.1 直接影响因素
4.1.1 轻型燃油汽车的数量
4.1.2 轻型燃油汽车单位行驶里程的平均油耗
4.1.3 轻型燃油汽车的年平均行驶里程
4.1.4 燃油摩托车的汽油需求
4.2 间接影响因素
4.2.1 宏观经济类影响因素
4.2.2 交通基础类影响因素
4.2.3 汽车产业类影响因素
4.2.4 政策法规类影响因素
4.2.5 汽油供应类影响因素
4.3 中国汽油需求影响因素集合
4.4 中国汽油需求影响因素集的简化
4.4.1 影响因素的化简
4.4.2 影响因素的合并
4.4.3 影响因素的简化结果
4.5 基于解释结构模型的影响因素分析
4.5.1 解释结构模型的方法论
4.5.2 汽油需求影响因素间的直接影响关系
4.5.3 汽油需求影响因素间的间接影响关系
4.5.4 中国汽油需求影响因素集的层次结构
46 本章小结
第5章 中国汽油需求突变理论
5.1 中国汽油需求突变理论的来源
5.1.1中国汽油需求突变理论的理论来源和理论范式
5.1.2 中国汽油需求突变理论的现实根源
5.2 中国汽油需求突变理论的内涵
5.3 中国汽油需求突变理论的应用范式
5.4 基于突变理论的中国汽油需求预测理论和模型框架
5.4.1 中国汽油需求系统稳定性理论
5.4.2 中国纯电动汽车保有量尖点突变理论
5.4.3 中国燃料电池汽车保有量突变建模理论
5.5 本章小结
第6章 基于突变理论的中国汽油需求预测研究
6.1 中国汽车总保有量预测研究
6.1.1 中国汽车保有量面板数据的特征分析
6.1.2 世界各国千人汽车保有量特征分析
6.1.3 中国汽车总保有量预测
6.2 中国新能源汽车保有量预测研究
6.2.1 基于尖点突变模型的电动汽车保有量突变边界条件研究
6.2.2 基于突变理论的中国电动汽车保有量预测研究
6.2.3 中国燃料电池汽车保有量预测研究
6.3 汽油车年平均汽油消耗量的预测研究
6.3.1 汽油车单位里程的平均油耗预测
6.3.2 汽油车年平均行驶里程预测
6.3.3 汽油车年平均油耗的预测结果
6.4 基于突变理论的中国汽油需求预测结果
6.4.1 中国汽车保有量预测结果
6.4.2 中国汽油需求预测结果
6.5 中国汽油需求预测结果的分析和讨论
6.6 预测方法对比和建模过程讨论
6.6.1 基于直接外推法的汽油需求预测及与突变方法的对比
6.6.2 基于系统动力学的模型参数设置及其影响研究
6.6.3 预测方法和建模过程的分析和讨论
6.7 本章小结
第7章 基于人工智能的汽油需求预测体系
7.1 基于人工智能的汽油需求预测体系构成
7.2 基于人工智能的汽油需求预测展望
7.2.1 汽油需求预测将从“宏观”走向“微观”
7.2.2 基于大数据和人工智能，实现精准预测
7.2.3 预测结果实时反馈，成为决策系统的组成部分
参考文献
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