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| 編輯推薦： |
1.医学术语标准是全民健康信息标准化体系建设的重要内容
2.系统性、信息化的中文医学术语体系，能够明确、完整地传达医学信息，并方便计算机一致性处理，促进卫生信息交换共享和区域医学交流与合作，推动医疗大数据和医学人工智能技术发展。
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| 內容簡介： |
1.本书系统性调研和总结了SNOMED CT、ICD、UMLS、LOINC等多种国际医学术语系统的发展路线、体系框架与内容、组织管理模式、术语编码方法、协作开发方法、知识产权保护措施、推广服务模式和应用情况。
2.本书系统设计了中文医学术语体系自主研制技术路线，包括中文医学术语体系的管理机制、协作开发机制、术语模型、术语来源等内容，提出了概念体系构建方法、术语命名和编码方法，围绕临床医学、生物信息学、传统医学等多个知识领域，编著了包括症状和体征、疾病、生理结构、治疗、药物、细胞、表型、中医疾病、中医证候、中草药等分类，形成了包含术语层、术语集层、知识图谱层的中文医学术语体系。
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| 關於作者： |
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现任国家卫生健康委统计信息中心副主任、研究员；第八届国家卫生标准委员会卫生信息标准专业委员会副主任委员兼秘书长；中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生信息标准专业委员会主任委员；国家关键信息基础设施安全保护专家组专家；华中科技大学、南京医科大学兼职教授。
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| 目錄：
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第一章概述/1
第一节中文医学术语体系建设背景/1
第二节中文医学术语体系建设内容/13
第三节中文医学术语体系建设路线/15
第四节中文医学术语体系建设意义/22
第二章术语标准化基本概念/24
第一节术语标准化概述/24
第二节名词和定义/28
第三章国内外医学术语标准的发展/30
第一节国际术语标准介绍/30
第二节国内医学名词与分类代码介绍/58
第三节国际医学术语标准的管理与维护/65
第四节中文医学术语标准建设思考/85
第四章中文医学术语标准管理机制/104
第一节医学术语标准管理机制分析/104
第二节中文医学术语标准管理体系框架/108
第三节中文医学术语协作联合体/119
第五章中文医学术语协作开发机制/123
第一节医学术语协作开发工具研究/123
第二节中文医学术语语料库构建/131
第三节中文医学术语的协作开发/135
第六章中文医学术语模型/140
第一节术语系统模型设计/140
第二节术语编码方法设计/152
第三节概念与术语的命名/158
第四节术语著录方法与示例/160
第七章中文医学术语（含中医）集/174
第一节症状和体征/174
第二节疾病/188
第三节中医证候/197
第四节治疗/198
第五节诊断方法/201
第六节中医四诊检查对象/210
第七节生理结构与功能系统/213
第八节身体物质/217
第九节药物/219
第十节药物加工/250
第十一节器械/251
第十二节临床事件/269
第十三节健康管理/271
第十四节标本/272
第十五节检测指标/276
第十六节实验室操作/294
第十七节有机体/296
第十八节物理因素/297
第十九节外部物质/299
第二十节测量单位和限定值/301
第二十一节文档/306
第二十二节短语/307
第二十三节社会背景/309
第二十四节环境与定位/310
第二十五节连接词/312
第二十六节特殊概念/313
第二十七节细胞/313
第二十八节表型/320
第八章中文医学术语管理系统/327
第一节系统设计/327
第二节系统功能介绍/337
第九章中文医学术语应用/347
第一节基础功能研发支持/347
第二节医院信息系统应用/352
第三节系统设计案例/359
附录/369
附录1国家行业卫生健康信息标准目录/370
附录2中国卫生信息与健康医疗大数据学会团体标准目录/381
附录3中文医学术语（含中医）分类框架体系/385
附录4药品采购使用管理分类代码与标识码/393
参考文献/411
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| 內容試閱：
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我国卫生健康信息标准体系服务于公共卫生、医疗服务、医疗保障、人口统筹、药品供应保障和综合管理等业务领域，是卫生健康行业科学发展的重要基础，对于深化医药卫生体制改革、推动实施健康中国战略具有重要意义。经过多年的发展，国家卫生健康委初步建成了卫生健康信息标准体系，大力推动全民健康信息标准应用，有力支撑了卫生健康事业发展。医学术语标准是卫生健康信息标准体系建设的重要内容，系统性、信息化的中文医学术语体系，能够明确、完整地传达医学信息，并方便计算机一致性处理，促进卫生信息交换共享和区域医学交流与合作，推动医疗大数据和医学人工智能技术发展。国外对医学术语系统及术语标准化的探索起步较早，从20 世纪60 年代起，形成了较为完善的医学术语系统，诸如MeSH、SNOMED CT、UMLS、LOINC 等，这些医学术语系统被广泛应用于临床、文献检索等领域。在中文医学术语领域，虽然全国科学技术名词审定委员会、国家卫生健康委员会等机构审定发布了一些医学名称，诸如临床医学名词、疾病分类代码等，但存在医学知识覆盖不完整、术语之间逻辑关系与交叉映射缺乏、术语管理工具和服务欠缺等问题，多种医学名词或分类代码之间相互独立，不成体系，难以满足我国医疗健康行业发展需求。
为促进中文医学术语标准的发展和应用，在国家卫生健康标准委员会卫生健康信息标准专业委员会和国家卫生健康委统计信息中心指导下，在国家“863”课题“医疗信息化体系与信息标准研究”、国家卫生健康委统计信息中心课题“中文医学术语标准开发前期研究和开发管理机制研究”等的支持下，中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生信息标准专业委员会和华中科技大学信息医学研究所，联合国内多家医疗机构，自主设计了中文医学术语体系，涵盖症状和体征、疾病、生理结构、治疗、药物等临床概念，基因、蛋白质、细胞等生物信息概念，以及中医疾病、中医证候、中草药等传统医学概念。在此过程中，我们对国际医学术语的发展路线、体系框架与内容、组织管理模式、术语编码方法、协作开发方法、知识产权保护措施、推广服务模式和应用进行了系统性调研，通过中文医学术语著录与管理并重的方法，设计了术语基本模型、分类框架、编码体系和知识图谱，构建了术语协作管理系统，提供了术语映射和服务工具，从而支撑中文医学术语行业应用。
本书共分为九章，第一章对我国卫生信息标准的发展，中文医学术语标准的探索历程、中文医学术语体系构建与应用建设内容、建设路线、建设意义进行了概述；第二章介绍了术语标准化基本概念；第三章对国内外医学术语标准的发展进行了系统性调研分析；第四章和第五章分别对中文医学术语标准的管理机制和协作开发机制进行了分析与设计；第六章介绍了中文医学术语的模型设计、知识图谱设计、概念体系、术语命名和编码方法等；第七章围绕临床医学、生物信息学、传统医学等领域的若干分类罗列了部分术语条目；第八章围绕术语标准开发过程面临的沟通与管理挑战，在剖析ICD-11 等术语本体协作编辑工具特点的基础上，构建了面向多方协作的中文医学术语管理系统；第九章对中文医学术语标准在医学自然语言处理、医院信息系统构建等场景中的应用进行了介绍，给出了电子病历、医学科研、医院管理等多方面的应用设计案例。
本书可供临床医护人员，临床技术人员，信息系统工程师，医疗器械生产技术人员，高等医药院校和研究院所相关专业教师、研究人员、在校学生等阅读使用。在本书中，编者尽可能地清晰阐明中文医学术语体系的构建方法和设计依据，希望可以帮助读者理解中文医学术语标准。限于编者的水平，本书难免有疏漏和偏颇之处，恳请读者给予指正并提出宝贵意见，以激励我们不断完善中文医学术语体系，在此表示感谢。
编者
2023 年10 月
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