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編輯推薦:
本书紧跟时代发展,响应专业改革,在新专业目录调整下和在新商科大背景下,将行业大数据应用贯穿始终。采用项目任务式设计,全面系统的介绍了Power BI工具在大数据采集、清洗、建模和可视化分析的全过程,使学习者能较容易的掌握大数据分析过程,能学后就可以立马对真实业务展开分析。与此同时,本书符合大数据与会计等商科专业技能竞赛、智能财税竞赛、财务大数据1 X证书考核中大数据可视化部分要求,对课证赛融通、提升商科专业学生大数据应用技能起到重要作用。
內容簡介:
本书使用电动汽车实时数据作为案例背景,贯穿整个数据分析过程,能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计,以任务驱动引领课程内容,理实一体化教学方式,突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程,并在每个项目设置项目实训,通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化,还在每个项目*后设置了测验,以巩固本项目的知识技能。*后通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。
關於作者:
本人任教于成都工业职业技术学院,担任电子商务专业带头人,硕士学位, 副教授职称。2020年主持四川省高等职业技术研究中心课题“基于企业岗位标准的大数据积分制人才培养模式研究”。2020年参与最新商科智慧工厂教改项目。2020年参与中国职业技术教育学会项目“数字经济背景下产业学院产教城融合发展建设研究与实践——以跨境电商产业学院为例”。公开发表学术论文10余篇,核心期刊3篇,EI检索3篇。2019年主编教材《SQL Server 2016数据库应用教程》;2020年主编教材《Excel在数据管理与分析中的应用》;2021年主编教材《大数据基础与实务(商科版)》
目錄 :
项目一 走近大数据分析 / 1任务一 认识大数据分析 / 2
任务二 大数据分析流程 / 9
任务三 大数据分析方法 / 14
任务四 大数据分析工具 / 21
项目实训 应用大数据分析工具 / 25
项目二 获取数据 / 35任务一 获取文件数据 / 36
任务二 获取数据库数据 / 40
项目实训 批量获取网页数据 / 43
项目三 清洗数据 / 51任务一 编辑和整理数据 / 52
任务二 清理格式不规则数据 / 57
任务三 行列数据操作 / 63
项目实训 清洗电动车销量数据 / 82
项目四 数据建模 / 91任务一 认识模型 / 92
任务二 认识DAX / 95
项目实训 建模分析电动车数据 / 119
项目五 Power BI可视化 / 127任务一 创建视图基本步骤 / 128
任务二 可视化图表类型 / 134
项目实训 可视化分析电动车数据 / 144
项目六 实战销售数据分析 / 151任务一 准备销售数据 / 152
任务二 建模分析销售数据 / 156
任务三 可视化分析销售数据 / 158
参考文献 / 166
內容試閱 :
21世纪是大数据的时代,谁掌握大数据谁就将拥有一定的话语权。大数据已在各行各业得到广泛应用,新时代的大学生理解大数据的概念、具备大数据分析的思维、掌握大数据分析工具的应用方法是至关重要的。本书使用电动汽车实时数据作为案例背景,贯穿整个数据分析过程,能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计,以任务驱动引领课程内容,采用理实一体化教学方式,突出操作技能的培养。本书编写简洁明了,清晰易懂地介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具及运用Power BI工具进行数据获取、清洗、建模、实现可视化的整个过程,并在前五个项目设置项目实训,通过项目实训增强对本项目知识的巩固与实操的转化,*后通过一个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上进行认知巩固和能力增强。本书适合商科专业在校学生学习,特别适合于专业升级和数字化改造中的专业。本书对于商科专业的技能竞赛、1 X书证融通具有一定的价值。同时,本书也适合企事业单位员工学习参考。