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編輯推薦: |
1.作者团队深耕透明商业领域多年,详细剖析企业在当今数智时代的转型之路。2.第二版新增多个企业合作案例,展示透明商业新成果3.多位企业、高校大咖推荐
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內容簡介: |
透明商业,是指在全面实现数字化转型和应用的基础上以人为本的商业场景。本书首先通过深入分析影响社会经济发展的信息不对称、能力不对称和观念不对称的现象,提出利用数字技术使身份、行为、状态和价值实现“透”+“明”,达到可信化;之后着重介绍透明商业的多个典型场景,为读者详细介绍更具体的概念分析和实践策略。可以说,本书是一份面向未来商业的解决方案。本书适合企业决策者和管理者,以及市场营销人员与创业者阅读使用。
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關於作者: |
卜安洵,大任智库创始人、透明商业领创人,研究方向为数字化与数字经济、产业与企业数字化、透明工厂、透明农场、透明园区等,著有《数智经济生态圈》《是班组,亦是细胞》,同时担任中国管理科学研究院特聘研究员、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长,以及南京大学、上海财经大学等多所高校的特聘导师和多家知名企业的数字化转型战略顾问。何伟,大任智库CEO、透明人才领创人。研究方向为数字化领导力、数字化人才、数字化人力资源。国际艾奇奖(国际数字商业创新大奖ECI Awards)评委、国际人力资源协会专家委员、江苏省数字经济联合会副秘书长、南京市企业数字化转型研究会副会长兼秘书长、江苏省民建人工智能与大数据委员会专家委员、江苏省人社厅“数字工匠”“数字经济卓越工程师”常任导师、江苏省商务厅入库数字化专家。
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目錄:
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001 透明商业宣言003 第 1 章 透明商业:数智技术与商业文明的时代主张004 1.1 商业中的不对称004 1.1.1 信息不对称,让生意难以精益007 1.1.2 能力不对称,让市场陷于低效008 1.1.3 观念不对称,让社会困于冲突010 1.2 透明商业的价值主张010 1.2.1 面向消费者,以透明赢得信赖012 1.2.2 面向员工,以透明赢得信服014 1.2.3 面向监管,以透明赢得信任017 1.3 透明商业的基本信条021 1.3.1 凡需知,必尽知022 1.3.2 凡关联,必互联023 1.3.3 凡呈现,必可信025 1.3.4 凡交互,必智能026 1.4 构筑透明商业的技术底盘026 1.4.1 身份可信029 1.4.2 行为可信031 1.4.3 状态可信032 1.4.4 价值可信035 1.5 透明商业的迭代实践036 1.5.1 个体级透明038 1.5.2 产链级透明039 1.5.3 平台级透明041 1.5.4 生态级透明043 第 2 章 透明工厂:透明制造与可信消费的一体平台044 2.1 工业发展的 6 个阶段046 2.2 与用户透明047 2.2.1 需求透明050 2.2.2 设计透明051 2.2.3 制程透明052 2.2.4 交付透明055 2.2.5 服务透明057 2.3 与协作方透明058 2.4 与员工透明059 2.5 与管理者透明060 2.5.1 研发透明061 2.5.2 制造透明069 2.6 与监管方透明071 第 3 章 透明营销:全息呈现与无界直达的心智共振073 3.1 打造透明的产品 074 3.1.1 功能明确 077 3.1.2 成分准确078 3.1.3 工艺清晰 079 3.2 消费透明 080 3.2.1 保障消费者权益 084 3.2.2 公开价格相关信息 086 3.2.3 过程透明090 3.3 品牌透明091 3.3.1 价值主张093 3.3.2 品牌定位095 3.3.3 品牌行动097 第 4 章 透明绩效:精准即时与场景对标的能效系统100 4.1 经济体:效益透明100 4.1.1 经济账本 104 4.1.2 计量系统110 4.1.3 账本发布查询111 4.1.4 即时分配113 4.2 组织体:能力透明114 4.2.1 宗旨共识度118 4.2.2 目标实现度122 4.2.3 计划完成度125 4.3 关系体:印象透明126 4.3.1 关系为什么重要127 4.3.2 如何发现真实的员工关系并影响它129 第 5 章 透明人才:业人一体与事利一体的共生联盟130 5.1 任务透明131 5.1.1 任务在线化:工作订单133 5.1.2 任务算法化:任务画像133 5.2 分工透明134 5.2.1 分工在线化:发单接单一线牵136 5.2.2 分工算法化:真正的任务导向138 5.3 能力透明138 5.3.1 人员的数据化139 5.3.2 数据标准140 5.3.3 人的数据采集141 5.3.4 数据清洗142 5.3.5 人员数据的确权142 5.3.6 人员数据的安全144 5.3.7 数据透视下的才能与观念147 5.4 成长透明148 5.4.1 职业生涯导航图151 5.4.2 数据驱动的职业生涯157 第 6 章 透明学习:问题改善与知识创新的成长网络158 6.1 发现问题158 6.1.1 定位问题159 6.1.2 定义问题160 6.1.3 管理问题162 6.2 小组攻关162 6.2.1 对象范围162 6.2.2 组合模型163 6.2.3 行动模式165 6.3 进程透明165 6.3.1 课题背景166 6.3.2 目标透明167 6.3.3 挖掘原因171 6.3.4 对策透明174 6.3.5 验证解决方案175 6.3.6 成果透明177 6.3.7 大数据解决问题思路178 6.4 资源透明178 6.4.1 解决问题的工具179 6.4.2 数据支撑180 6.4.3 标准透明181 6.4.4 智能助手183 第 7 章 透明实践:品牌升级和生态再造的先行样例184 7.1 福瑞达生物股份透明工厂创新实践184 7.1.1 企业简介185 7.1.2 为什么选择透明化186 7.1.3 怎样实施透明化188 7.1.4 透明化取得的成效190 7.1.5 未来透明化设想191 7.2 中亿丰数字透明建造创新实践191 7.2.1 企业简介192 7.2.2 为什么选择透明化193 7.2.3 怎样实施透明化199 7.2.4 透明化取得的成效201 7.2.5 未来透明化设想202 7.3 吉利汽车透明工厂创新实践202 7.3.1 企业简介203 7.3.2 为什么选择透明化205 7.3.3 怎样实施透明化208 7.3.4 透明化取得的成效209 7.3.5 未来透明化设想211 7.4 浙江青莲食品透明工厂创新实践211 7.4.1 企业简介212 7.4.2 为什么选择透明化213 7.4.3 怎样实施透明化216 7.4.4 透明化取得的成效218 7.4.5 未来透明化设想219 7.5 洋河股份透明工厂创新实践219 7.5.1 企业简介220 7.5.2 为什么选择透明化221 7.5.3 怎样实施透明化224 7.5.4 透明化取得的成效225 7.5.5 未来透明化设想227 7.6 仙客来透明工厂创新实践227 7.6.1 企业简介228 7.6.2 为什么选择透明化229 7.6.3 怎样实施透明化230 7.6.4 透明化取得的成效232 7.6.5 未来透明化设想232 7.7 旭辉透明工厂创新实践232 7.7.1 企业简介233 7.7.2 为什么选择透明化235 7.7.3 怎样实施透明化 241 7.7.4 透明化取得的成效242 7.7.5 未来透明化设想
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