本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念,全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订,从而让读者可以根据具体需求选择。此外,本书还引导读者探索各种 AI 工具,应用好这些 AI工具有助于解决具体问题,如数据查询、参考文献管理、语言润饰等,极大地节省了学术写作的时间和精力。无论是学生、教师、研究者,还是对学术写作有浓厚兴趣的读者,本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用,在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作,提高写作技巧,并最终提升学术影响力。
第 一章 以ChatGPT为代表的大语言模型:从产品应用到提问逻辑(一)未来已来!人工智能的定义与演化历程2(二)去往何处!人工智能的社会意义与发展趋势4(三)“打开自然语言的魔盒”:从自然语言处理(NLP)到大语言模型(LLM)5(四)LLM 大展身手:见证人工智能时代的语言智能产品6(五)提示工程师:ChatGPT等 LLM 产品的提问逻辑11(六)人机一体:我们和LLM产品的关系25第二章 AI 辅助学术论文选题指南(一)整体框架式提问30(二)演绎路径:按照结构流程来寻找合适选题32(三)归纳方法:按照目标文本特征寻找合适选题76(四)选题测评83第三章 AI 辅助前言部分的组织与写作(一)整体框架式提问88(二)结构化提问91(三)通过单/小样本提示的思路组织前言100第四章 AI 辅助文献综述部分的组织与写作(一)整体框架式提问104(二)用 AI 工具辅助查询、阅读和写作107(三)通过单/小样本提示的思路组织文献综述136第五章 AI 辅助理论框架部分的组织与写作(一)理论的概念与类型140(二)整体框架式提问142(三)演绎性理论的结构化提问144(四)基于背景资料的结构化提问147第六章 AI 辅助研究方法部分的组织与写作(一)基于研究方法的研究设计152(二)研究方法的逻辑结构与文本写作165(三)量化数据和质性材料的辅助性分析182第七章 AI 辅助研究框架与正文部分的组织与写作(一)学术论文框架的类型与来源202(二)借助 AI 工具形成研究框架206(三)AI 工具辅助正文写作213(四)借助 ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量224第八章 AI辅助结语部分的组织与写作(一)结语概念与类型230(二)不同类型结语的组织与写作232第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿(一)AI辅助学术论文初稿润色262(二)AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词270(三)AI辅助论文投稿280(四)AI内容检测与学术伦理284后记