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| 編輯推薦： |
全面解读人工智能和大模型赋能九大产业应用
“人工智能+”赋能形成新质生产力
以AIGC和ChatGPT为代表的大模型
驱动社会、商业和生活的新变革与动力
中国工程院院士倪光南、陈清泉
知名专家学者孙茂松、吴飞、马维英、胡志坚
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《AI觉醒：生成式人工智能产业机遇与数字治理》是一部介绍生成式人工智能前沿新知和落地实践应用的专业经济读物。
生成式人工智能的迅猛发展，给人类社会的生产和生活方式带来了巨大的改变，同时业界对于AI觉醒所带来的颠覆式影响也产生了更多的想象。对这一前沿领域的研究，特别是构建可想象的人类行为智能体，为人工智能的未来发展提供了更多的可能性。
随着国产大模型的不断开放，人工智能应用迅速升温，对于风险和安全问题的担忧也日益显现。生成式人工智能所带来产业发展机遇的同时也伴随着潜在的风险和挑战。
?技术发展：系统介绍生成式人工智能技术的价值解析、研究前沿、颠覆式影响和开源体系。
?问题导向：生成式人工智能当下面临的核心问题，以及ChatGPT对技术创新带来的机遇与挑战。
?产业应用：生成式人工智能在商业、教育、工业设计、机械制造、乡村振兴等九大领域的变革驱动价值和产业
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| 內容簡介： |
《AI觉醒：生成式人工智能产业机遇与数字治理》是一部介绍生成式人工智能前沿新知和落地实践应用的专业经济读物。
本书围绕生成式人工智能带来的产业新机遇和挑战，从大模型背后的核心问题、生成式人工智能带来的商业变革、对生活的改变以及国际视角下的治理问题等多个方面，为大家呈现出机遇与挑战并存的产业图谱。最终，本书力求助力我国生成式人工智能产业发展走深、走实，助力我国科技驱动高质量发展之路更宽、更远。
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| 關於作者： |
鲁俊群
清华大学人工智能国际治理研究院秘书长，北京大学武汉人工智能研究院智能治理研究中心研究员，中科院学部工作局“数字丝路国际科学计划”评审专家，中央政法委、中央综治办“大数据与基层社会治理研究”课题组成员，科技部“蓝色粮仓”科技创新重点专项—清华大学南海蓝色粮仓项目团队AI专家，工信部“专精特新”企业评审专家。
目前，鲁俊群担任欧美同学会留美分会常务副会长兼秘书长，多次作为中方代表团成员参与国际交流活动，发表多篇AI治理和数字经济相关文章。
李璇
清华大学临床医学院数智医健研究中心学术带头人，中关村数智人工智能产业联盟AIGC专委会主任，中国政法大学MBA实践导师。
李璇曾获清华大学教育教学成果一等奖。发起策划由清华大学新闻与传播学院、清华大学继续教育学院联合举办的元宇宙、AIGC方向系列人才培养项目。参与相关部委数字化建设系列项目，指导、孵化多个AI项目落地。
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| 目錄：
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前言
第一章 生成式人工智能的颠覆之路
第一节 人工智能前世今生
第二节 生成式人工智能解析
第三节 生成式人工智能研究前沿
第四节 生成式人工智能颠覆之路
第二章 大模型现象背后的核心问题
第一节 AIGC发展的关键节点
第二节 生成式人工智能面临的问题与挑战
第三节 生成式人工智能伦理和治理探析
第三章 ChatGPT对技术创新带来的机遇与挑战
第一节 技术创新与进步的迭代
第二节 关于GPT的使用技巧
第四章 做深做实生成式人工智能
第一节 千“模”大战，谁与争锋
第二节 生成式人工智能与人类共生体系
第五章 生成式人工智能带来的商业新变革
第一节 前沿技术为生成式人工智能引领商业创新提供支撑
第二节 生成式人工智能对社会角色产生的影响
第三节 生成式人工智能对教育的颠覆性革命
第四节 生成式人工智能对工作场景的变革
第五节 生成式人工智能在工业设计领域的落地实践
第六节 机械制造领域与AIGC
第七节 跨界应用与生成式人工智能
第八节 AIGC空间几何：服务乡村振兴
第九节 “上天”+“入地”：服务国家创新战略
第六章 生成式人工智能对生活的改变
第一节 健康管理与生成式人工智能
第二节 情感陪伴与生成式人工智能
第三节 数字生命与生成式人工智能
第四节 机器人与生成式人工智能
第五节 生成式人工智能背景下的新型职业方向
第七章 生成式人工智能的治理挑战
第一节 技术监管
第二节 内容生态
第三节 伦理先行
第四节 隐私安全
第五节 数字素养
第六节 国际监管比较
第八章 生成式人工智能未来发展前瞻
第一节 生成式人工智能发展落地建议
第二节 生成式人工智能应用场景展望
第三节 生成式人工智能商业模式展望
第四节 “碳基+硅基”世界的角逐：脑机接口值得期待
第五节 生成式人工智能正在变得更“聪明”
第六节 生成式人工智能与资本市场
后记：未来哲思
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| 內容試閱：
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前言
生成式人工智能的迅猛发展，给人类社会的生产和生活方式带来了巨大改变，同时业界对于AI觉醒所带来的颠覆式影响也产生了更多的想象。这一前沿领域的研究，特别是构建可想象的人类行为智能体，为人工智能的未来发展提供了更多的可能性。
如某科技公司新创造的类人智能体，甚至体现了很多类人的情感特质，它们会疲惫、会孤独，甚至会冥想和跑步，相较于以任务为导向的其他智能体，类似智能体致力于模拟日常生活中的人类情感和行为，而不仅仅是完成特定任务。
随着国产大模型的不断开放，人工智能应用迅速升温，人们对于风险和安全问题的担忧也日益显现。这也解释了为什么全球范围内出现了强烈呼吁对人工智能进行治理的声音。生成式人工智能带来产业发展新机遇的同时，也伴随着潜在的风险和挑战。
生成式人工智能治理的重要性不言而喻。本书围绕生成式人工智能带来的产业新机遇和挑战，从大模型背后的核心问题、生成式人工智能带来的商业变革、对生活的改变以及国际视角下的治理问题等多个方面，为大家呈现机遇与挑战并存的产业图谱。治理的前提既有价值共识，也有技术底座。价值共识是舵手，将有助于确立人工智能的伦理和道德原则，技术底座则是治理的基础。缺少技术底座的治理是空谈，缺少价值共识的治理则会迷失方向。
在中国，大型互联网企业在大模型的发展方面拥有显著的优势，拥有强大的人才、算力、数据资源。然而，小型企业也扮演着重要角色，它们不仅在创新方面活跃，还是整个生态系统的重要组成部分，在一些行业垂直应用、挖掘场景应用方面将发挥重要作用。生成式人工智能赋能的不仅是行业，还有个人。未来，我们会看到很多在生成式人工智能加持下的超级个体。做一个工具人，还是做一个会使用工具的人，决定权掌握在我们每个人的手里。
在AI发展的全球大浪潮中，对于未来的AI产业发展新形态和个人新的职业发展方面，本书尝试提供一些参考建议，希望能给大家带来思考和收获。
在本书写作和出版过程中，还得到过周靓、向坤等人的帮助和支持，借此机会表示感谢。
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