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『簡體書』商务数据分析与应用(微课版)

書城自編碼: 3965744
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 秦军昌,李明臣
國際書號(ISBN): 9787115624772
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2024-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 59.8

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編輯推薦:
1.产教融合双元特色,由厦门网中网软件有限公司组编,院校教师参编
2.围绕“大数据+电商”编写,打造数字电商系列教材
3.项目式教学创新模式,增加实训内容,符合就业导向
4.提供全方位教学资源
內容簡介:
本书共8个项目,系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作,内容包括商务数据分析概述,商务数据分析的思维、模型和方法,商务数据分析的常用工具,商务数据的采集与预处理,客户数据的分析,市场行业数据的分析,店铺数据的分析,数据报告的撰写等。本书采用项目任务式教学法讲解知识点,以任务带动工作的实施,化理论为实践、化抽象为具体,并配以综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握商务数据分析的操作技能。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
關於作者:
本书为网中网软件有限公司组编,针对数字电商转型撰写的。作者由多名院校专业教师组成,打造双元特色教材。
目錄
项目一 商务数据分析概述....................................1
任务一 商务数据分析的基础..................... 1
一、商务数据的概念...............................2
二、商务数据分析的作用与原则.............2
任务演练1:使用生意参谋查看店铺数据...................................3
任务演练2:使用店侦探分析和预测数据...................................5
任务二 商务数据分析的常用指标.............. 7
一、流量指标..........................................8
二、销售转化指标...................................8
三、营销活动指标...................................9
四、产品指标..........................................9
五、市场竞争指标...................................9
六、风险指标........................................10
任务演练1:解读店铺核心流量指标.....10
任务演练2:通过指标分析店铺交易情况.................................11
任务三 商务数据分析的思路与流程......... 12
一、商务数据分析的思路......................12
二、商务数据分析的流程......................13
任务演练1:根据案例确定商务数据分析思路.................................14
任务演练2:使用Excel 简单体验商务数据分析的部分流程........15
综合实训.................................................... 18
实训一 解读店铺的物流指标.............. 18
实训二 分析高客单价产品的推广效果....................................... 19
巩固提高.................................................... 20
项目二 商务数据分析的思维、模型和方法.... 21
任务一 商务数据分析的思维................... 21
一、对比思维....................................... 22
二、拆分思维....................................... 23
三、降维思维....................................... 23
四、升维思维....................................... 23
五、假设思维....................................... 23
任务演练1:使用对比思维分析市场份额数据.......................... 24
任务演练2:使用降维思维分析客单价............................. 25
任务二 商务数据分析的模型................... 26
一、PEST 模型..................................... 27
二、SWOT 模型................................... 28
三、漏斗模型....................................... 29
任务演练1:使用SWOT 模型分析案例................................. 30
任务演练2:使用漏斗模型分析店铺交易转化情况.................. 31
任务三 商务数据分析的方法................... 33
一、对比分析法....................................34
二、聚类分析法....................................34
三、相关性分析法.................................34
四、描述统计分析法.............................35
五、回归分析法....................................35
六、七何分析法....................................35
任务演练1:使用对比分析法分析推广活动效果..........................36
任务演练2:使用聚类分析法分析竞品销售时间..........................38
综合实训.................................................... 41
实训一 使用对比思维和对比分析法分析流量数据..........................41
实训二 使用漏斗模型分析注册成功率....................................42
巩固提高.................................................... 43
项目三 商务数据分析的常用工具..................... 44
任务一 Excel 电子表格软件的应用.......... 44
一、认识Excel......................................45
二、输入与编辑数据.............................47
三、应用公式与函数.............................47
四、使用图表........................................50
五、管理数据........................................53
六、应用数据透视表和数据透视图........55
任务演练1:计算店铺近两年各项费用占比.................................55
任务演练2:使用图表分析费用占比及增减变化情况...................57
任务二 Power BI 商业智能软件的应用............................................. 60
一、认识Power BI ...............................61
二、输入与导入数据.............................63
三、编辑数据....................................... 64
四、可视化数据.................................... 68
任务演练1:使用Power BI 导入并整理库存数据.......................... 70
任务演练2:在Power BI 中创建并美化图表................................. 72
任务三 SPSS 统计分析软件的应用......... 74
一、认识SPSS ..................................... 75
二、定义变量....................................... 75
三、输入与导入数据............................. 76
四、计算数据....................................... 77
五、可视化数据.................................... 78
任务演练1:导入并计算客服考核数据................................. 79
任务演练2:创建并设置可视化图表................................. 82
综合实训.................................................... 85
实训一 使用Excel 分析物流时效数据....................................... 85
实训二 使用Power BI 分析产品库存数据....................................... 86
巩固提高.................................................... 86
项目四 商务数据的采集与预处理..................... 88
任务一 商务数据的采集........................... 88
一、商务数据的来源............................. 89
二、商务数据采集的流程..................... 91
任务演练1:通过网络平台采集咖啡市场数据.......................... 92
任务演练2:通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据.................. 94
任务二 商务数据的预处理....................... 99
一、 商务数据预处理的重要性............ 100
二、商务数据预处理的方法................100
任务演练1:清洗、转化产品数据......102
任务演练2:检索、排序、筛选和统计产品数据........................104
综合实训.................................................. 107
实训一 采集招聘数据........................107
实训二 预处理招聘数据....................108
巩固提高.................................................. 108
项目五 客户数据的分析............................. 109
任务一 客户画像与标签的分析.............. 109
一、客户数据的类型与价值................110
二、客户画像的作用与创建方法.........111
三、客户标签的作用与设计................112
任务演练1:创建并分析客户画像......114
任务演练2:搭建并管理客户标签......119
任务二 客户数据的分析......................... 121
一、客户生命周期...............................122
二、客户忠诚度..................................122
三、RFM 模型....................................123
任务演练1:分析客户生命周期..........123
任务演练2:分析客户忠诚度.............126
任务演练3:通过分析客户价值细分客户...............................128
综合实训.................................................. 130
实训一 创建客户年龄与地域画像......130
实训二 细分客户价值........................131
巩固提高.................................................. 132
项目六 市场行业数据的分析............................. 133
任务一 市场数据分析............................ 133
一、市场数据分析的意义................... 134
二、市场数据的分析方法................... 134
任务演练1:分析咖啡市场容量与变化趋势............................... 135
任务演练2:分析咖啡市场潜力......... 137
任务二 品牌与产品类目数据分析.......... 138
一、品牌数据的分析方法................... 139
二、产品类目数据的分析方法............ 139
任务演练1:分析咖啡市场的品牌数据............................... 140
任务演练2:分析咖啡市场的产品类目数据............................... 142
任务三 竞争产品数据分析..................... 144
一、竞争产品概述.............................. 145
二、竞争产品数据的获取................... 145
三、竞争产品数据的分析方法............ 145
任务演练1:对比分析市场竞品数据............................... 146
任务演练2:分析某竞品销售数据...... 147
任务四 关键词数据分析......................... 149
一、关键词的概念与类型................... 150
二、关键词数据的分析方法................ 150
任务演练1:分析关键词的竞争度...... 150
任务演练2:分析关键词的推广效果............................... 152
综合实训.................................................. 154
实训一 分析某品牌咖啡的市场数据..................................... 154
实训二 分析某品牌咖啡的关键词竞争度.................................. 155
巩固提高.................................................. 155
项目七 店铺数据的分析.............................157
任务一 产品与交易数据分析................. 157
一、产品与交易数据的分析内容.........158
二、产品与交易数据的分析方法.........158
任务演练1:分析店铺产品的转化率............................159
任务演练2:分析店铺的交易订单......160
任务二 营销推广数据分析..................... 161
一、营销推广数据分析的意义.............161
二、营销推广数据的分析方法.............162
任务演练1:分析不同活动的营销推广质量...............................162
任务演练2:分析并预测营销推广活动效果...............................164
任务三 服务数据分析............................ 167
一、客服数据的分析内容....................168
二、物流数据的分析内容....................168
三、评价数据的分析内容....................169
任务演练1:分析店铺客服人员表现...............................170
任务演练2:分析店铺物流时效..........172
任务演练3:分析店铺评价数据..........174
综合实训.................................................. 176
实训一 分析产品的点击率与转化率..................................176
实训二 分析各种营销推广活动效果..................................... 177
实训三 分析店铺物流数据................ 178
巩固提高.................................................. 178
项目八 数据报告的撰写.............................180
任务一 数据报告基础............................ 180
一、数据报告的概念和作用................ 181
二、数据报告的类型........................... 181
任务演练:判断数据报告的类型和特点.................................. 182
任务二 数据报告的撰写方法................. 184
一、数据报告的内容组成................... 184
二、撰写数据报告的常见错误............ 185
任务演练:撰写月度数据报告............ 185
综合实训:撰写单品月销售数据报告....... 187
巩固提高.................................................. 188

 

 

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