新書推薦:
《
身体自愈力:解决内在病因的身体智慧指南
》
售價:HK$
98.6
《
非言语沟通经典入门:影响人际交往的重要力量(第7版)
》
售價:HK$
123.1
《
山西寺观艺术壁画精编卷
》
售價:HK$
1680.0
《
中国摄影 中式摄影的独特魅力
》
售價:HK$
1097.6
《
山西寺观艺术彩塑精编卷
》
售價:HK$
1680.0
《
积极心理学
》
售價:HK$
55.8
《
自由,不是放纵
》
售價:HK$
54.9
《
甲骨文丛书·消逝的光明:欧洲国际史,1919—1933年(套装全2册)
》
售價:HK$
277.8
|
編輯推薦: |
1.产教融合双元特色,由厦门网中网软件有限公司组编,院校教师参编 2.围绕“大数据+电商”编写,打造数字电商系列教材 3.项目式教学创新模式,增加实训内容,符合就业导向 4.提供全方位教学资源
|
內容簡介: |
本书共8个项目,系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作,内容包括商务数据分析概述,商务数据分析的思维、模型和方法,商务数据分析的常用工具,商务数据的采集与预处理,客户数据的分析,市场行业数据的分析,店铺数据的分析,数据报告的撰写等。本书采用项目任务式教学法讲解知识点,以任务带动工作的实施,化理论为实践、化抽象为具体,并配以综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握商务数据分析的操作技能。 本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
|
關於作者: |
本书为网中网软件有限公司组编,针对数字电商转型撰写的。作者由多名院校专业教师组成,打造双元特色教材。
|
目錄:
|
项目一 商务数据分析概述....................................1 任务一 商务数据分析的基础..................... 1 一、商务数据的概念...............................2 二、商务数据分析的作用与原则.............2 任务演练1:使用生意参谋查看店铺数据...................................3 任务演练2:使用店侦探分析和预测数据...................................5 任务二 商务数据分析的常用指标.............. 7 一、流量指标..........................................8 二、销售转化指标...................................8 三、营销活动指标...................................9 四、产品指标..........................................9 五、市场竞争指标...................................9 六、风险指标........................................10 任务演练1:解读店铺核心流量指标.....10 任务演练2:通过指标分析店铺交易情况.................................11 任务三 商务数据分析的思路与流程......... 12 一、商务数据分析的思路......................12 二、商务数据分析的流程......................13 任务演练1:根据案例确定商务数据分析思路.................................14 任务演练2:使用Excel 简单体验商务数据分析的部分流程........15 综合实训.................................................... 18 实训一 解读店铺的物流指标.............. 18 实训二 分析高客单价产品的推广效果....................................... 19 巩固提高.................................................... 20 项目二 商务数据分析的思维、模型和方法.... 21 任务一 商务数据分析的思维................... 21 一、对比思维....................................... 22 二、拆分思维....................................... 23 三、降维思维....................................... 23 四、升维思维....................................... 23 五、假设思维....................................... 23 任务演练1:使用对比思维分析市场份额数据.......................... 24 任务演练2:使用降维思维分析客单价............................. 25 任务二 商务数据分析的模型................... 26 一、PEST 模型..................................... 27 二、SWOT 模型................................... 28 三、漏斗模型....................................... 29 任务演练1:使用SWOT 模型分析案例................................. 30 任务演练2:使用漏斗模型分析店铺交易转化情况.................. 31 任务三 商务数据分析的方法................... 33 一、对比分析法....................................34 二、聚类分析法....................................34 三、相关性分析法.................................34 四、描述统计分析法.............................35 五、回归分析法....................................35 六、七何分析法....................................35 任务演练1:使用对比分析法分析推广活动效果..........................36 任务演练2:使用聚类分析法分析竞品销售时间..........................38 综合实训.................................................... 41 实训一 使用对比思维和对比分析法分析流量数据..........................41 实训二 使用漏斗模型分析注册成功率....................................42 巩固提高.................................................... 43 项目三 商务数据分析的常用工具..................... 44 任务一 Excel 电子表格软件的应用.......... 44 一、认识Excel......................................45 二、输入与编辑数据.............................47 三、应用公式与函数.............................47 四、使用图表........................................50 五、管理数据........................................53 六、应用数据透视表和数据透视图........55 任务演练1:计算店铺近两年各项费用占比.................................55 任务演练2:使用图表分析费用占比及增减变化情况...................57 任务二 Power BI 商业智能软件的应用............................................. 60 一、认识Power BI ...............................61 二、输入与导入数据.............................63 三、编辑数据....................................... 64 四、可视化数据.................................... 68 任务演练1:使用Power BI 导入并整理库存数据.......................... 70 任务演练2:在Power BI 中创建并美化图表................................. 72 任务三 SPSS 统计分析软件的应用......... 74 一、认识SPSS ..................................... 75 二、定义变量....................................... 75 三、输入与导入数据............................. 76 四、计算数据....................................... 77 五、可视化数据.................................... 78 任务演练1:导入并计算客服考核数据................................. 79 任务演练2:创建并设置可视化图表................................. 82 综合实训.................................................... 85 实训一 使用Excel 分析物流时效数据....................................... 85 实训二 使用Power BI 分析产品库存数据....................................... 86 巩固提高.................................................... 86 项目四 商务数据的采集与预处理..................... 88 任务一 商务数据的采集........................... 88 一、商务数据的来源............................. 89 二、商务数据采集的流程..................... 91 任务演练1:通过网络平台采集咖啡市场数据.......................... 92 任务演练2:通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据.................. 94 任务二 商务数据的预处理....................... 99 一、 商务数据预处理的重要性............ 100 二、商务数据预处理的方法................100 任务演练1:清洗、转化产品数据......102 任务演练2:检索、排序、筛选和统计产品数据........................104 综合实训.................................................. 107 实训一 采集招聘数据........................107 实训二 预处理招聘数据....................108 巩固提高.................................................. 108 项目五 客户数据的分析............................. 109 任务一 客户画像与标签的分析.............. 109 一、客户数据的类型与价值................110 二、客户画像的作用与创建方法.........111 三、客户标签的作用与设计................112 任务演练1:创建并分析客户画像......114 任务演练2:搭建并管理客户标签......119 任务二 客户数据的分析......................... 121 一、客户生命周期...............................122 二、客户忠诚度..................................122 三、RFM 模型....................................123 任务演练1:分析客户生命周期..........123 任务演练2:分析客户忠诚度.............126 任务演练3:通过分析客户价值细分客户...............................128 综合实训.................................................. 130 实训一 创建客户年龄与地域画像......130 实训二 细分客户价值........................131 巩固提高.................................................. 132 项目六 市场行业数据的分析............................. 133 任务一 市场数据分析............................ 133 一、市场数据分析的意义................... 134 二、市场数据的分析方法................... 134 任务演练1:分析咖啡市场容量与变化趋势............................... 135 任务演练2:分析咖啡市场潜力......... 137 任务二 品牌与产品类目数据分析.......... 138 一、品牌数据的分析方法................... 139 二、产品类目数据的分析方法............ 139 任务演练1:分析咖啡市场的品牌数据............................... 140 任务演练2:分析咖啡市场的产品类目数据............................... 142 任务三 竞争产品数据分析..................... 144 一、竞争产品概述.............................. 145 二、竞争产品数据的获取................... 145 三、竞争产品数据的分析方法............ 145 任务演练1:对比分析市场竞品数据............................... 146 任务演练2:分析某竞品销售数据...... 147 任务四 关键词数据分析......................... 149 一、关键词的概念与类型................... 150 二、关键词数据的分析方法................ 150 任务演练1:分析关键词的竞争度...... 150 任务演练2:分析关键词的推广效果............................... 152 综合实训.................................................. 154 实训一 分析某品牌咖啡的市场数据..................................... 154 实训二 分析某品牌咖啡的关键词竞争度.................................. 155 巩固提高.................................................. 155 项目七 店铺数据的分析.............................157 任务一 产品与交易数据分析................. 157 一、产品与交易数据的分析内容.........158 二、产品与交易数据的分析方法.........158 任务演练1:分析店铺产品的转化率............................159 任务演练2:分析店铺的交易订单......160 任务二 营销推广数据分析..................... 161 一、营销推广数据分析的意义.............161 二、营销推广数据的分析方法.............162 任务演练1:分析不同活动的营销推广质量...............................162 任务演练2:分析并预测营销推广活动效果...............................164 任务三 服务数据分析............................ 167 一、客服数据的分析内容....................168 二、物流数据的分析内容....................168 三、评价数据的分析内容....................169 任务演练1:分析店铺客服人员表现...............................170 任务演练2:分析店铺物流时效..........172 任务演练3:分析店铺评价数据..........174 综合实训.................................................. 176 实训一 分析产品的点击率与转化率..................................176 实训二 分析各种营销推广活动效果..................................... 177 实训三 分析店铺物流数据................ 178 巩固提高.................................................. 178 项目八 数据报告的撰写.............................180 任务一 数据报告基础............................ 180 一、数据报告的概念和作用................ 181 二、数据报告的类型........................... 181 任务演练:判断数据报告的类型和特点.................................. 182 任务二 数据报告的撰写方法................. 184 一、数据报告的内容组成................... 184 二、撰写数据报告的常见错误............ 185 任务演练:撰写月度数据报告............ 185 综合实训:撰写单品月销售数据报告....... 187 巩固提高.................................................. 188
|
|