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| 編輯推薦： |
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本书由一批具有丰富教学经验的高级教师和多年从事工程实践经验的企业工程师编写，相关案例来自工程一线，案例新、实践性强，可使学生掌握实际工作中需要用到的各种技能，边做边学，在学校完成实践学习，提前具备岗位所需的职业人技能素养。
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| 內容簡介： |
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本书针对高等院校大数据应用型人才培养目标编写，采取教、学、做相结合的模式，对大数据存储技术与应用进行了讲解。本书分为基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇包含三个项目，讲解了大数据处理流程、大数据存储架构、大数据存储技术等；实践篇包含三个项目，讲解了结构化数据存储技术、PostgreSQL存储技术、MPP并行数据存储架构、NoSQL存储技术等；拓展篇包含一个项目，根据行业需求，选取与大数据技术结合紧密的相关技术，讲解了大数据存储系统构建、规划、部署、优化、维护等。本书突出校企融合、前瞻性，适合作为高等院校大数据技术专业教材，也可作为培训机构数据存储课程的教材，还可作为大数据系统管理人员的参考书。
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| 關於作者： |
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曹小平，正高级实验师、副教授、高级技师。主要从事软件工程、教育信息化、数据分析与可视化、模式识别等方面的教学实践、技术研发与应用推广工作。先后主持主研省部级以上教改科研项目7项；公开发表论文10余篇；主编理实一体化教材7部，其中国家规划教材1部；获得实用新型专利9项、软件著作权7项；指导学生在各类技能竞赛中获国家级奖励7项、省部级奖励20余项。曾牵头主持建设重庆市大数据技术专业教学资源库，参与编制1 X证书标准并实施1 X证书试点，组织参与国培项目、软件人才认证培训等30余项，获重庆市教学成果三等奖。黄金土，讲师，现任阳光学院人工智能学院数据科学与大数据技术系系主任。从事计算机类的教学科研工作，主持福建省教育厅科研项目1项，参与科研项目多项，撰写发表了科研、教研论文多篇，参编教材一项，曾获得阳光学院优秀教师、科研优秀奖、服务育人奖等荣誉称号，现为全国高校大数据教育联盟委员会委员，中国计算机协会会员，近年来以数据挖掘、大数据、入侵检测作为主要研究方向。王海蓉，云南开放大学光电与通信工程学院院长、教授，云南省“兴滇英才计划”教学名师，公开发表论文8篇，独立撰写或第一作者5篇：其中，SCI检索1篇、EI检索1篇、EI会议（待检索）2篇、普刊1篇；合作论文3篇：EI会议。阳维国，国家信息系统高级项目管理师，云计算、大数据领域专家。黄冈教育谷投资控股有限公司重庆工程校区教学主任，15年以上数据分析大数据领域经验。曾担任：黄冈教育谷投资控股有限公司大数据&网络安全专业委员会主任，香港电讯盈科广东省联通UBIS经营分析系统技术顾问；美国惠普上海GDCC商务智能资深架构师；上海复旦光华信息安全部高级项目经理。曾主导参入：重庆市公共交通政府购买服务大数据平台建设；中国电信3GPP OCS在线计费系统建设；中国交通银行ACRM分析系统总体设计；美国摩托罗拉财务分析系统服务咨询；法国圣戈班石膏建材财务分析总体设计；日本松下集团BI分析系统总体设计；华为BI门户集成顾问咨询；中国南车集团商务智能系统顾问咨询；广东省联通UBIS经营分析系统架构设计。
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| 目錄：
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基础篇项目一走进大数据存储3任务一走进大数据3任务二走进大数据存储技术6任务三走进大数据存储应用8项目二浅析大数据存储技术13任务一浅析文件系统13任务二浅析RAID磁盘阵列32任务三浅析数据安全47项目三浅析云存储服务66任务一了解云存储66任务二浅析云存储基础技术76任务三浅析云存储关键技术86任务四浅析存储架构105任务五浅析对象存储系统114任务六走进Swift120任务七浅析Swift工作原理127实践篇项目四深入结构化数据存储137任务一走进结构化数据存储137任务二深入PostgreSQL存储技术139任务三深入MPP数据存储技术152项目五深入半结构化数据存储159任务一走进半结构化数据存储159任务二解析Redis内存数据库技术171任务三解析Elasticsearch存储技术178项目六解析非结构化数据存储186任务一走进非结构化存储技术186任务二解析GlusterFS存储技术188任务三部署GlusterFS集群193拓展篇项目七高校大数据决策分析系统205任务一了解高校大数据决策分析系统及存储规划205任务二高校大数据决策分析系统项目实战209附录A缩略语218附录B思考与练习答案219
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