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| 編輯推薦： |
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人工智能作为新兴生产力，已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术、国际竞争的新焦点。本书分析了人工智能对北京市就业的影响，人工智能对就业的影响机理是怎样的？未来有怎样的发展趋势？企业和个人应采用何种策略来积极应对人工智能给就业带来的冲击，协同推动人工智能技术进步与北京经济高质量和就业高质量的“双提升”，走出一条具有“首都特点、首善标准”的就业示范城市之路。
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| 內容簡介： |
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人工智能作为数字经济及高精尖产业发展的原创性、引领性和代表性技术，在北京国际科技创新中心、全球数字经济标杆城市的建设中迎来了发展的“关键窗口期”和“政策红利期”，成为北京高质量发展的重要引擎和打造高质量就业“北京样板”的重大机遇。本书采用多元数据来源，运用案例研究法、舆情分析与大数据分析法等多种研究方法，从产业与就业动态匹配视角，聚焦人工智能对北京市就业的影响机制、效应和趋势开展理论和实证研究，在此基础上提出系统化的应对政策和实现路径。
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| 關於作者： |
何勤，首都经济贸易大学劳动经济学院教授、博士生导师，北京经济社会发展政策研究基地主任、首席专家，北京市高校高水平创新团队带头人、北京市青年拔尖人才，美国康奈尔大学访问学者，获JYB第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖、第十七届北京哲学社会科学优秀成果二等奖。主持国家社科基金重点、北京社科基金重大、JYB人文社科项目、企事业单位委托等课题等30余项。
在国外SSCI、SCI、EI期刊发表多篇论文，在国内高水平期刊发表论文60余篇，多篇论文被中国人民大学复印报刊资料全文转载，多项研究成果被政府和企业采纳，出版专著4部，译著1部，软件著作权3部。在《人民日报》等报纸发表多篇文章。兼任中国人力资源开发研究会适度劳动分会副会长，智能分会、劳动关系分会常务理事，劳动经济学会常务理事，中国技术经济学会中小企业分会常务理事。主要研究领域为：人工智能与劳动就业、数字劳动、数字经济下的人力资源管理变革、平台型劳动关系。
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| 目錄：
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目录
第一章 人工智能对就业的影响与应对研究导言
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 研究对象、目标、思路及方法
一、研究对象
二、研究目标
三、研究思路
四、研究方法
第三节 研究内容与结构安排
一、研究内容
二、研究重点
三、总体框架
四、结构安排
第四节 创新之处
一、研究视角创新
二、理论创新
三、政策创新
四、学术观点创新
第二章 人工智能对就业的影响与应对研究现状与趋势
第一节 概念界定与理论基础
一、相关概念界定
二、理论基础
三、人工智能影响就业的理论发展脉络
四、本节小结
第二节 研究缘起、热点及趋势
一、数据来源与方法
二、研究缘起
三、研究现状
四、研究热点
五、研究趋势
六、本节小结
第三节 人工智能产业与就业的关系研究
一、产业发展与就业的关系
二、人工智能产业发展与就业的关系
三、产业与就业关系的测度方法
第四节 人工智能对就业的影响机制研究
一、影响因素
二、影响机制和路径
三、本节小结
第五节 人工智能对就业的影响效应及应对研究
一、影响效应及应对研究
二、本节小结
三、研究述评
第三章 技术进步对就业影响的历史考察与国际比较研究
第一节 技术进步与就业的动态演变规律
一、不同技术革命阶段对就业的影响规律
二、技术进步与就业关系的动态演进过程
三、人工智能影响就业的特殊规律
四、本节小结
第二节 人工智能对就业影响的国内外比较研究
一、国际比较研究
二、国内比较研究
三、本节小结
第三节 比较研究与经验借鉴
一、比较研究
二、经验借鉴
第四章 北京市人工智能产业及劳动力市场现状分析
第一节 北京市人工智能产业现状研究
一、北京市人工智能产业涉及的领域：产业链齐备，基础层
薄弱
二、北京市人工智能产业规模：全国首屈一指
三、北京市人工智能产业分布：区域、行业集中度高
四、北京市人工智能产业的企业特征：初创企业多，创新
发展潜力大
五、本节小结
第二节 北京市人工智能劳动力市场就业特征分析
一、北京市就业特征分析
二、北京市人工智能产业就业现状
三、本节小结
第三节 北京市人工智能对就业的影响现状分析
一、对就业数量的影响：冲击较小，范围较窄
二、对就业结构的影响：部分群体受冲击，呈现“单极化”
发展趋势
三、对就业质量的影响：整体提高，存在群体差异
四、本节小结
第四节 北京市人工智能产业就业质量评估
一、评估指标体系构建和方法选择
二、北京市人工智能产业就业质量评估结果
三、评估结果的进一步验证：自然实验法
四、本节小结
第五节 北京市人工智能产业与就业动态匹配研究
一、北京市人工智能产业与就业动态匹配的指标选择
及测度方法
二、北京市人工智能产业与就业动态匹配的时空演变
三、北京市人工智能产业与就业动态匹配的形成机理
四、本节小结
第五章 人工智能影响就业的机制分析与路径刻画
第一节 研究思路和分析框架
第二节 人工智能对就业影响的宏观机制分析
一、相关文献回顾与分析
二、宏观分析框架
三、宏观机制分析
第三节 人工智能对就业影响的微观机制分析
一、案例选择
二、研究过程
三、案例分析
四、人工智能技术采纳动因及影响的模型构建
五、研究发现
六、本节小结
第六章 人工智能对北京市就业的影响测算及未来趋势预测
第一节 北京市人工智能技术进步水平测算
一、思路框架
二、北京市人工智能企业技术进步水平测度——基于
DEA－Malmquist指数的方法
三、本节小结
第二节 北京市人工智能技术进步水平趋势预测
一、北京市人工智能技术进步水平预测——基于ARIMA
模型
二、政策含义
三、本节小结
第三节 人工智能技术应用对北京市就业影响的趋势分析
一、模型构建与数据来源
二、人工智能对北京市就业总量影响的趋势分析
三、人工智能对北京市从业人员工资收入影响的趋势
分析
四、人工智能对北京市从业人员素质影响的趋势分析
五、本节小结
第四节 北京市人工智能人才供需分析
一、人工智能人才概念界定
二、数据来源
三、人工智能人才需求分析
四、人工智能人才供需矛盾分析
五、本节小结
第七章 人工智能技术进步对劳动者的心理冲击研究
第一节 人工智能技术进步对劳动者心理冲击的机理分析
一、人工智能技术进步引发的社会心理恐慌表现
二、人工智能技术进步对劳动者心理冲击的成因
分析
三、人工智能技术进步对劳动者心理冲击的过程机制
四、本节小结
第二节 人工智能技术进步对社会大众的心理冲击程度
测度
一、研究方法选择
二、研究方案设计
三、基于情感词典的情感分析模型
四、心理冲击程度测度实证研究
五、心理冲击程度测度结论与建议
六、本节小结
第三节 人工智能技术进步对企业员工的心理冲击程度测度
一、研究假设
二、实证研究
三、结论
第四节 缓解人工智能技术进步对劳动者心理冲击的政策
建议
一、缓解心理恐慌的干预措施
二、保护劳动者权益的保障政策
三、本节小结
第八章 应对政策体系及实现路径研究
第一节 北京市人工智能政策现状分析
一、北京市人工智能政策概况
二、北京市人工智能政策量化得分排在全国首位
三、本节小结
第二节 北京市人工智能政策的就业效应研究
一、人工智能政策对制造业就业的影响效应初步显现
二、人工智能政策对服务业就业的影响效应不明显
三、第三产业的比重持续提升
四、中关村园区人才资源越来越集中
五、首都功能核心区的服务业就业人员数量在减少
六、北京市服务业企业的效率在逐年提升
七、本节小结
第三节 基于企业调研的政策需求情况
一、近九成受访企业了解现行的北京市人工智能政策
二、仅三成受访企业享受过人工智能产业政策优惠或支持
三、享受过人工智能相关政策的企业中满意度较低
四、受访企业享受的人工智能政策
五、企业关心的人工政策议题
六、受访企业希望获得的政策支持
七、本节小结
第四节 应对政策体系及实现路径研究
一、政府政策应对系统
二、企业应对策略
三、个人应对措施
四、本节小结
参考文献
重要术语索引
后 记
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| 內容試閱：
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人工智能作为新兴生产力， 已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术、 国际竞争的新焦点， 发展势不可当， 并以前所未有的速度和方式给经济社会带来巨大变革。 人工智能是实现我国高水平科技自立自强的关键领域、 未来的科技主战场， 将是未来贯穿我国制造强国和网络强国建设的重要议题。 人工智能作为数字经济及高精尖产业发展的原创性、引领性和代表性技术， 在北京国际科技创新中心、 全球数字经济标杆城市的建设中迎来了发展的 “ 关键窗口期” 和 “ 政策红利期” ， 成为北京高质量发展的重要引擎。
人工智能因其具有类人特征及与人类的亲密感和侵入性的共生关系， 给劳动力市场带来了与前三次技术进步不同的特殊影响。 随着北京智能产业化、 产业智能化的快速发展， 北京市的劳动力市场已经出现就业的结构性变化， 引发了人们对 “ 机器换人” 的担忧和技术失业的恐慌。 而人工智能技术进步对就业既有正向的创造效应、 中性的 “ 重塑效应” ， 也有负向的破坏效应， 如中低技能劳动力的失业、 技术进步引致的心理恐慌、 高低技能劳动力资源配置不匹配、 劳动者面临工作流动及知识技能转换的 “ 阵痛” 等， 这些负向影响如不加以关注必将引发社会问题。 同时， 负向影响会造成劳动力市场 “ 不平衡不充分的发展” ， 与 “ 人民日益增长的美好生活需要” 及 “ 以人民为中心” 的发展思想相矛盾， 需要着力解决。
本书从劳动力结构与人工智能产业发展动态匹配的视角， 较为系统地分析了人工智能对北京市就业的影响， 厘清冲击具体涉及哪些行业、 人群， 影响程度如何? 人工智能对就业的影响机理是怎样的? 未来有怎样的发展趋势? 在北京聚焦 “ 创新驱动” 、 “ 双碳” 目标、 “ 减量发展” 的现实情境中如何制定政策目标及体系化的政策措施， 企业和个人应采用何种策略来积极应对人工智能给就业带来的冲击， 协同推动人工智能技术进步与北京经济高质量和就业高质量的 “ 双提升” ， 走出一条具有 “ 首都特点、首善标准” 的 “ 岗位高品质高质量创造、 人力资本高素质匹配” 的 “ 双高” 就业示范城市之路。
本书采用多元数据分析， 包括宏观统计数据、 国际机器人联盟 ( IFR) 数据、 微观调查的 100 家企业 506 份企业—员工匹配数据、 16 家企业深度访谈案例数据， 以及来自多家网站爬取的大数据， 运用文献计量和文献研究法、 调查法、 描述统计法、 空间计量统计法、 DEA - Malmquist 指数法、固定效应回归、 灰色预测模型、 案例研究法、 舆情分析与大数据分析法等研究方法， 从产业与就业匹配视角， 聚焦人工智能对北京市就业的影响机制、 效应与趋势开展理论和实证研究， 在此基础上提出系统化的应对政策和实现路径， 并提出打造北京高质量就业 “ 北京样板” 的具体方案。
就业不仅是民生问题， 也是发展问题。 北京要抓住人工智能科技创新产生的 “ 就业溢出效应” 和 “ AI 就业增量创造效应” ， 以 “ 智能产业化” 为经线、 “ 产业智能化” 为纬线， 将人工智能高端人才聚集在世界人才高地， 聚焦人工智能创新带来的高品质、 高质量岗位， 加快劳动者的知识技能更新， 形成产业与人动态匹配的技能型社会， 最终走出一条具有 “ 首都特点” 的高质量就业的 “ 北京样板” 之路
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