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| 編輯推薦： |
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本书基于EXCEL2013和SPSS20为操作工具，分别从数据的整理、描述性统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关与回归分析、Logistic回归分析和聚类与因子分析介绍了相关基础知识和操作步骤。本书实例较多，除了介绍了具体的操作步骤还有一定数量的练习题供读者学习使用。
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| 內容簡介： |
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在商业领域中，EXCEL作为应用基础的数据处理软件，拥有最广泛数据存储文件强大优势。而在统计分析软件中，SPSS是公认的应用广泛、操作方便、界面友好、入门快捷的商业数据统计分析软件。本书基于EXCEL2013和SPSS20为操作工具，分别从数据的整理（第二章）、描述性统计分析（第三章）、参数检验（第四章）、方差分析（第五章）、非参数检验（第六章）、相关与回归分析（第七章）、Logistic回归分析（第八章）和聚类与因子分析（第九章）介绍了相关基础知识和操作步骤。
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| 關於作者： |
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王目文，工商管理教研室主任，博士。发表SCI和CSSCI学术论文5篇，参与国家社科1项，省、部级课题2项，指导学生参加全国人力资源数据大赛荣获一等奖。
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| 目錄：
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第一章数据分析数学基础知识
第一节随机事件及其概率
第二节随机变量及其分布
第三节中心极限定理与大数定律
第四节统计量及抽样分布
第五节参数估计与假设检验
第二章商业数据的搜集与整理
第一节变量及其分类
第二节数据收集与问卷设计
第三节问卷星简介及在线问卷设计
第四节数据的预处理和Excel操作技巧
第三章商业数据分析之描述性统计分析
第一节频数分析
第二节探索分析
第三节交叉表分析
第四节多重响应交叉表分析
第四章商业数据分析之参数检验
第一节单样本T检验
第二节独立样本T检验
第三节配对样本T检验
第五章商业数据分析之方差分析
第一节单因素方差分析
第二节多因素方差分析
第三节协方差分析
第四节多变量方差分析
第六章商业数据分析之非参数检验
第一节单样本的非参检验
第二节两独立样本的非参数检验
第三节多独立样本的非参数检验
第四节两相关样本的非参数检验
第五节多配对样本的非参数检验
第七章商业数据分析之相关与回归分析
第一节简单相关分析
第二节偏相关分析
第三节一元线性回归
第四节多元线性回归
第五节曲线线性回归
第八章商业数据分析之Logistic回归分析
第一节二项Logistic回归分析
第二节多项Logistic回归分析
第九章商业数据分析之聚类与因子分析
第一节聚类分析
第二节因子分析
参考文献
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| 內容試閱：
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“大数据”时代已经来临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。但是目前入门数据分析并不容易，需要一定的数学和统计学功底。
为了让入门数据统计分析更容易，本书基于应用为主的原则，将入门所必需的概率论和统计学相关知识精简，剔除数学证明的相关内容，融合成了本书第一章，并在每章后面从科学网博客、知乎专刊精选了概率统计和数据分析科普文章作为拓展阅读部分，以便有利于读者更深入地理解数学统计相关理论基础，感谢相关作者的分享。数据统计分析的第一步是收集数据，由于互联网和移动互联网的快速发展，收集数据方式越来越便捷，本书第二章数据的搜集与整理就以问卷星为工具详细介绍了在线问卷设计的步骤。
在商业领域中，Excel作为应用基础的数据处理软件，拥有最广泛数据存储文件强大优势。而在统计分析软件中，SPSS是公认的应用广泛、操作方便、界面友好、入门快捷的商业数据统计分析软件。本书以Excel2013和SPSS20为操作工具，分别从数据的搜集与整理（第二章）、描述性统计分析（第三章）、参数检验（第四章）、方差分析（第五章）、非参数检验（第六章）、相关与回归分析（第七章）、Logistic回归分析（第八章）和聚类与因子分析（第九章）介绍了相关基础知识和操作步骤。
本书实例较多，除了介绍了具体的操作步骤还有一定数量的练习题供读者学习使用，本书所有数据源文件都可以扫描下载。
由于作者水平有限，书中难免存在错误、纰漏之处，欢迎广大读者批评，在本书最后有相关调查问卷二维码，敬请扫描指正。
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