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| 編輯推薦： |
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计算社会科学领域在短时间内实现了蓬勃发展与变化。这其中既包括许多高校建立与开发的新项目与课程，还包括基于大数据分析方法的应用、社会复杂性研究的进展，以及计算模型与工具的创新等令人振奋的新研究方向。本书为广阔且不断发展的计算社会科学跨学科领域提供了详尽的介绍。
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| 內容簡介： |
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社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法，自动社会信息提取，社会网络分析，社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容，通过解决问题加深理解，并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习，以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的重点;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论，涵盖变量模型和面向对象模型。
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| 關於作者： |
克劳迪奥?乔菲-雷维利亚（Claudio Cioffi-Revilla），美国乔治梅森大学计算社会科学系创始人和前任系主任，梅森社会复杂性中心的创建人和现任主任。拥有两个政治学和国际关系的博士学位，研究领域包括应用于复杂的人类和社会系统的定量、数学和模拟模型。教授的课程包括社会复杂性的起源、计算社会科学的复杂性理论、计算社会科学入门。
克劳迪奥?乔菲-雷维利亚关于冲突、国际关系和社会复杂性的研究得到了美国国防高级研究计划局、国家科学基金会、国家安全局、北约和欧洲研究机构的资助。2006年至2007年，在国务院担任美国国家科学院杰斐逊科学研究员期间，他开发了风险评估模型以及先进社会科学方法（如计算模型）的应用。在这一年里，他还演示了“政治图表分析”的使用，这是一种他发明的地图建模方法，用于可视化和分析社会政治数据中的复杂空间模式，如外国能源依赖或大规模杀伤性武器扩散潜力。
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| 目錄：
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第 1 章 引言
1.1 什么是计算社会科学？
1.2 社会科学的计算范式
1.3 计算社会科学：一门基于工具科学的学科
1.4 计算社会科学的研究案例：纯粹科学研究与应用政策分析
1.5 社会：一个复杂适应系统
1.6 计算社会科学的核心领域：概述
1.7 计算社会科学简史
1.8 核心学习目标
问题
练习
第 2 章 计算与社会科学
2.1 简介
2.2 历史与先驱
2.3 计算机与程序
2.4 计算机语言
2.5 操作符、语句和控制流
2.6 代码风格
2.7 抽象、表征与符号
2.8 统一建模语言的对象、类和动态
2.9 数据结构
2.10 模块与模块化
2.11 可计算性与复杂性
2.12 算法
问题
练习
第 3 章 自动化信息提取
3.1 简介
3.2 历史与先驱
3.3 内容分析的语言学和原理：语义学和句法学
3.4 意义的语义维度：从查尔斯·E. 奥斯古德到大卫·海斯
3.5 数据挖掘：概述
3.6 数据挖掘：方法论进程
问题
练习
第 4 章 社会网络（Social Network）
4.1 引言
4.2 当代社会网络科学发展的历史沿革及先驱
4.3 网络的定义
4.4 基本社会网络结构
4.5 网络矩阵
4.6 社会网络的定量度量
4.7 作为三元关联的动态（动力学）（Dynamic， or Kinetic Networks）网络
4.8 应用
4.9 社会网络分析软件（Software for SNA）
问题
练习
第 5 章 社会复杂性：起源与测量
5.1 引言
5.2 历史与先驱
5.3 社会复杂性的起源和进化
5.4 基础概念
5.5 社会复杂性的测量
问题
练习
第 6 章 社会复杂性：规则
6.1 引言
6.2 历史先驱
6.3 社会复杂性的规则：描述
6.4 幂律分析
6.5 社会复杂性定律的普适性
问题
练习
第 7 章 社会复杂性：理论
7.1 引言
7.2 相关历史
7.3 社会复杂性理论：要素解释
7.4 解释初始社会复杂性
7.5 社会复杂性的一般理论
问题
练习
第 8 章 仿真Ⅰ：方法
8.1 引言
8.2 相关历史
8.3 仿真目的：通过虚拟世界研究社会复杂性
8.4 基本仿真术语
8.5 表征的保真度（Fidelity）和启示
8.6 社会仿真的类型：从系统动力学到基于主体的模型
8.7 社会仿真的开发方法
8.8 评估社会仿真的质量
8.9 复杂社会仿真的方法
8.10 如何对计算模型进行比较？
问题
练习
第 9 章 仿真Ⅱ：面向变量的模型
9.1 简介与动机
9.2 历史与先驱
9.3 系统动力学模型
9.4 队列模型
问题
练习
第 10 章 仿真Ⅲ：面向对象的模型
10.1 简介与动机
10.2 历史与先驱
10.3 元胞自动机模型
10.4 基于主体的模型
问题
练习
术语表
首字母缩略词（Acronyms）
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