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| 編輯推薦： |
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本书从系统工程和全寿期的角度详细阐述了装备可靠性系统工程的基础知识与核心应用技术。
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| 內容簡介： |
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本书从系统工程和全寿期的角度详细阐述了装备可靠性系统工程的基础知识与核心应用技术。主要内容包括装备可靠性系统工程的技术内涵、理论体系与知识引论，装备研制阶段可靠性系统工程的建模、设计与数据分析，装备使用阶段可靠性系统工程的维修策略管理与供应保障优化等。本书定位于装备通用质量与系统工程领域的基础类入门读物，旨在通过内容翔实的可靠性系统工程基础知识论述，以及面向装备全寿期的类型多样、内容丰富的可靠性系统工程应用案例释析，为读者全面理解可靠性系统工程的技术内涵，深刻认知其潜在工程应用价值，提供技术引导与实践参考。本书对于从事装备论证、研制、生产、使用、维修以及全寿期通用质量工程管理的工程技术人员具有重要价值，也可作为工业工程管理专业的本科生与研究生教学教材。
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| 關於作者： |
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主要从事大型复杂系统多粒度可靠性维修性保障性建模、分析、评估与优化研究。
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| 目錄：
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第一篇理论基础篇
第1章可靠性系统工程概述(3)
1.1可靠性系统工程的基本内涵(3)
1.1.1可靠性(3)
1.1.2可靠性系统工程(3)
1.2装备全寿期内的可靠性系统工程问题(4)
1.2.1装备全寿期(4)
1.2.2装备全寿期内的可靠性系统工程问题(4)
1.3可靠性系统工程的技术特点(5)
1.4可靠性系统工程的现实价值(6)
1.5本书的主要论述内容(7)
1.5.1篇章内容安排(7)
1.5.2内容体系概览(8)
第2章可靠性系统工程引论(9)
2.1可靠性工程引论(9)
2.1.1可靠性(9)
2.1.2故障概率(9)
2.1.3固有可靠度(16)
2.1.4任务可靠度(21)
2.1.5风险率(22)
2.1.6平均故障前时间(26)
2.1.7平均故障间隔时间(31)
2.1.8可靠寿命(32)
2.1.9免维修使用周期(33)
2.2维修性工程引论(36)
2.2.1维修与维修性(36)
2.2.2维修持续时间(36)
2.2.3维修人力时间(38)
2.2.4维修资源(39)
2.2.5维修费用(40)
2.3保障性工程引论(41)
2.3.1保障性(41)
2.3.2保障概率(42)
2.3.3瞬态可用度(43)
2.3.4平均可用度(46)
2.3.5固有可用度(46)
2.3.6可达可用度(47)
2.3.7使用可用度(49)
第二篇工程设计篇
第3章可靠性系统工程建模(53)
3.1可靠性框图(53)
3.2串联构型装备系统的可靠性建模(54)
3.3并联构型装备系统的可靠性建模(58)
3.4串并混联装备系统的可靠性建模(61)
3.4.1串并构型(61)
3.4.2并串构型(62)
3.4.3混联构型(62)
3.5表决构型装备系统的可靠性建模(65)
3.6冗余构型装备系统的可靠性建模(67)
3.6.1冷储备构型(67)
3.6.2温储备构型(68)
3.6.3热储备构型(69)
3.7桥联构型装备系统的可靠性建模(71)
3.8基于可靠特性的供应保障需求预测建模(73)
3.8.1非齐次泊松过程(73)
3.8.2更新过程(73)
第4章可靠性系统工程设计(77)
4.1可靠性分配(77)
4.1.1等分配法(77)
4.1.2AGREE分配法(78)
4.1.3ARINC分配法(79)
4.1.4评分分配法(80)
4.2维修性分配(83)
4.3保障性分配(84)
4.4故障模式、影响及危害性分析(84)
4.4.1分析程序(85)
4.4.2故障模式与影响分析案例(90)
4.4.3危害性分析案例(95)
4.4.4设计改进与使用补偿措施分析案例(95)
4.5故障树分析(100)
4.5.1分析基础(100)
4.5.2分析程序(101)
4.5.3分析案例(102)
4.6寿命周期费用分析(103)
第5章可靠性系统工程数据分析(107)
5.1参数估计分析(107)
5.2统计回归分析(113)
5.2.1指数分布线性回归(114)
5.2.2威布尔分布线性回归(117)
5.3最大似然估计(120)
5.3.1指数分布最大似然估计(121)
5.3.2正态分布最大似然估计(122)
第三篇保障实践篇
第6章可靠性系统工程维修策略管理(127)
6.1维修(127)
6.1.1基本内涵(127)
6.1.2工程目的(127)
6.2维修级别(128)
6.2.1用户级(128)
6.2.2中继级(128)
6.2.3基地级(128)
6.3维修类别(129)
6.3.1修复性维修(129)
6.3.2预防性维修(129)
6.3.3预测性维修(130)
6.4维修策略(130)
6.4.1基于故障的“事后”维修(131)
6.4.2基于可靠特征的定期“事前”维修(131)
6.4.3基于状态监测的“视情”维修(132)
6.4.4维修策略选择的基本原则(134)
6.5维修策略优化(135)
6.5.1预防性维修最优换件周期(135)
6.5.2原件修复与换件修复(136)
6.5.3以可靠性为中心的维修工作类型分析(138)
第7章可靠性系统工程供应保障优化(145)
7.1供应保障术语定义(145)
7.2供应保障需求影响因素分析(148)
7.3面向“换件修复”策略的供应保障需求预测(149)
7.3.1基于“齐次泊松过程”的供应保障需求预测(149)
7.3.2基于“更新过程”的供应保障需求预测(154)
7.4面向“原件修复”策略的供应保障需求预测(157)
7.4.1基于“生灭过程”的供应保障需求预测(158)
7.4.2基于“帕姆定理”的供应保障需求预测(162)
7.5多层次供应保障需求预测(163)
7.6多级别供应保障需求预测(164)
7.7储供优化目标及影响因素分析(166)
7.8面向“经济订货”策略的储供优化决策(167)
7.9几类常见的储供优化管理技术方法(167)
7.9.1非线性整数规划法(168)
7.9.2边界分析法(168)
7.9.3蒙特卡罗仿真法(172)
附录(175)
英文缩略语(178)
参考文献(180)
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| 內容試閱：
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传统的装备可靠性工程与保障性工程研究，大都围绕各自专题领域关注的重点内容，探讨解决问题的有效技术方法与改进工程手段。此种研究方法，虽然可在各自的研究领域内有所建树与突破，但从长期的装备保障工程实践看，并不能保证装备全寿期综合保障工程管理成效的*优化，即装备技术状态与任务功能的保持成效欠佳。甚至，部分工程实现层面的技术“脱节”困境，导致装备全寿期的综合保障工程管理成效只能“差强人意”。随着当今装备制造科技的高速发展，装备结构越发复杂，内置单元数目越发庞大，多样化环境下的使用要求越发苛刻，伴之而来，装备任务期内保持技术状态完好的工程实现难度也越发增加。此时，装备通用质量设计要求与综合保障工程管理成效要求已在装备制造产业中上升到前所未有的重要地位。为应对当今装备制造产业发展的新趋势，需摒弃陈旧的装备设计制造“惯性”思维，契合装备的新特点和新使用需求，树立装备全寿期可靠性系统工程设计制造的新思维、新理念和新认识。装备全寿期可靠性系统工程建立于传统的装备系统工程、可靠性工程和保障性工程基础之上，其以装备潜在故障特征为主要研究脉络，融合系统工程、维修性与维修管理、保障性与综合保障等诸多工程理论，旨在探究能够有效抑制装备故障发生、有效规划装备维修决策、有效筹措装备供应保障资源的系列先进工程技术与工程管理方法，以确保装备在使用期内能够长期稳定保持技术状态完好，具备成功遂行多样化任务的最佳可能。本书重点论述装备全寿期可靠性系统工程的基本内涵，知识引论，研制期间的建模、设计与分析，使用期间的维修策略管理与供应保障优化等核心技术内容。其中：第1章概述装备可靠性系统工程的基本内涵、核心问题、技术特点与现实价值，引导读者树立先进正确的装备全寿期可靠性系统工程观；第2章介绍装备可靠性系统工程理论体系中的常见术语、定义及其相关测度解算模型，为读者学习后续章节的技术内容，提供先导理论支撑与基础知识铺垫；第3章详述装备研制阶段科学实施可靠性系统工程建模所需关注的系列技术问题，旨在通过成体系、多层面的建模方法论述，全面解构装备寿命周期内的复杂故障衍生规律；第4章探讨装备研制阶段可靠性系统工程“设计分析”层面的系列技术问题，旨在通过多角度、多类型的设计分析论述，深度挖掘影响装备通用质量特性生成的诸项关键技术要素；第5章专题论述如何利用历史统计数据，科学分析估计装备可靠性系统工程的诸项特征参数，进而合理评判装备通用质量特性指标的工程统计验证方法；第6章详细阐述装备使用阶段可靠性系统工程中的系列维修策略管理问题，旨在通过解构不同维修策略的工程应用优缺点，探索一套能够有效保持装备最佳可用状态的维修工作管理方法；第7章专题论述装备使用阶段备件供应保障的需求预测与储供优化问题，旨在给出便于工程实现的需求预测模型与最佳动态订货方案，进而为高效实施各类型维修工作活动、快速恢复装备技术完好状态，提供坚实的工程技术支持。 本书主体技术内容是对以往系统工程、可靠性工程、维修性工程、保障性工程、综合保障工程等行业经典知识的继承、丰富、发展与融合式推进。本书既可作为学习装备可靠性系统工程与通用质量工程的基础性读物，又可作为装备保障工程实践领域的引导性与衔接性读物。鉴于篇幅所限，本书重点阐述了装备研制与使用阶段可靠性系统工程涉及的部分核心工程技术问题，并辅以大量翔实的工程算例来加深知识理解与消化，而对于信息化、网络化、无人化、智能化等装备保障前沿领域的知识内容，并未做过多阐述。 囿于作者的知识水平与工程实践经验所限，书中所述装备全寿期可靠性系统工程内容难免存在疏漏之处，敬请广大读者批评指正。 作者2024年2月
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