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編輯推薦: |
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內容簡介: |
本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题,强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇(第2、3章)介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架,以及“四步法”业务顶层规划,辅以中国电信BSS3.0案例,展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇(第4、5章)则聚焦于技术重构,提出了有针对性的技术实施框架,涉及云化基础设施、业务中台、数据中台、能力开放体系等多个方面,并结合中国电信的实施案例,提供丰富的技术细节与运营经验。第6章总结了数据智能驱动企业数字化转型重要的12个基本观点及方法论。
本书为企业数字化转型提供了宝贵的实践指南,旨在为大中型企业的CEO、CIO、数字化转型架构师及项目管理者提供一套实用的数字化转型方法论。
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關於作者: |
冯杰 高级工程师,工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、信息通信科学技术委员会委员,中国电信科学技术委员会常委,曾任中国电信集团公司企业信息化事业部、云网发展部总经理,获国务院政府特殊津贴。具有近30年电信运营商工作经验,曾亲历并主导了中国首个全光网省的建设,牵头打造行业*先的基于大数据的无线网络智能分析系统及光接入网大数据端到端智能分析系统项目,推动中国电信集团业务系统数字化转型上云重构及大数据湖等重大创新项目建设,推进云网融合新型信息基础设施规划建设。获得多项专利及中国电信管理创新奖一等奖、信息通信行业企业管理现代化创新成果一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖等10多项荣誉。 华竹轩,高级工程师,现就职于中国电信股份有限公司研究院,中国电信高级技术专家,中国电信集团内训师,中国电信研究院专家委成员。聚焦运营商BSS的研发工作20余年,先后负责集团重大攻关项目、重点科研项目10余项,多次获得广东省科学技术奖,中国通信学会科学技术奖,中国电信科技进步奖、标准奖、专利奖等奖项,在核心期刊发表论文10余篇。 刘开开,高级工程师,曾任中国电信集团科技创新部研发管理处处长,中国电信科学技术委员会委员。具有17年电信运营商工作经验、10年企业信息化规划经验,牵头组织中国电信企业信息化战略规划、信息化规范、智慧运营规划等规划编制及CRM系统建设,牵头推进集团核心业务系统云化重构系统工程。获得企业科技进步奖一等奖、行业管理创新成果二等奖、中国通信学会科学技术奖三等奖等多项荣誉。 刘智琼,高级工程师,现就职于中国电信股份有限公司研究院,中国电信高级技术专家,中国电信集团内训师,中国电信研究院专家委成员。具有20多年电信运营商工作经验,长期扎根中国电信BSS研发工作,主持或重点参与重大攻关项目、重点科研项目10余项,多次获省部级与中国电信集团科技进步奖。? 陈娜,教授级高级工程师,现就职于中国电信股份有限公司研究院,中国电信高级技术专家,中国电信集团内训师。长期从事云网运营领域计费专业工作,主持及重点参与中国电信计费运营网、新一代BSS3.0等各类科研项目10余项,多次获得通信行业及中国电信集团科技进步奖,在核心期刊发表论文10余篇,其中SCI论文1篇。 朱明英,教授级高级工程师,现就职于中国电信股份有限公司研究院。具有20多年电信运营商工作经验,BSS专业研发技术骨干,主持或重点参与中国电信营销服务域重大攻关项目、重点科研项目10余项,多次获中国电信集团科技进步奖和行业奖项,在核心期刊发表论文10余篇。
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目錄:
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目 录
第1 章 数据智能驱动:企业数字化转型的关键… …………… 001
1.1 产业数字化是数字经济发展的重点突破方向…………… 002
1.2 “上云用数赋智”是数字化转型的重要手段……………… 003
1.3 以业务重构和技术重构推动企业数字化转型…………… 005
上 篇
业务重构:企业数字化转型的核心 009
第2 章 企业数字化转型业务重构的思路与方法探索………… 010
2.1 业界数字化转型能力框架模型…………………………… 010
2.2 数据智能驱动业务重构…………………………………… 013
2.3 支撑数字化转型业务重构的能力框架…………………… 018
2.4 “四步法”落实数据智能驱动……………………………… 023
2.4.1 核心生产要素数智化………………………………… 025
2.4.2 业务场景数智化……………………………………… 029
2.4.3 生产流程数智化……………………………………… 032
2.4.4 数智循环迭代化……………………………………… 033
2.5 适应数字化转型实践的配套组织体系…………………… 034
第3 章 中国电信数字化转型的业务重构实践… ……………… 036
3.1.1 中国电信数字化转型的历程………………………… 038
3.1.2 中国电信数字化转型需解决的业务问题…………… 041
3.2 核心生产要素数智化实践………………………………… 044
3.2.1 客户孪生信息构建…………………………………… 046
3.2.2 产品孪生信息构建…………………………………… 052
3.2.3 渠道孪生信息构建…………………………………… 061
3.2.4 促销孪生信息构建…………………………………… 064
3.3 业务场景数智化实践……………………………………… 066
3.3.1 重构快速响应市场的业务场景……………………… 067
3.3.2 重构精确细分市场的业务场景……………………… 068
3.3.3 重构精准客户经营的业务场景……………………… 070
3.3.4 重构实时事件营销的业务场景……………………… 072
3.4 生产流程数智化实践……………………………………… 074
3.4.1 重构销售品快速上架的生产流程…………………… 079
3.4.2 重构“千人千面”的营销服务诉求生产流程……… 090
3.4.3 重构客户全生命周期的精准营销服务生产流程…… 097
3.4.4 重构基于事件的实时精准营销服务生产流程……… 104
3.5 数智循环迭代化实践……………………………………… 110
上篇小结……………………………………………………………… 114
下 篇
技术重构:企业数字化转型的基础 119
第4 章 企业数字化转型技术重构的思路与方法探索… ……… 120
4.1 当下面临的技术问题……………………………………… 120
4.2 敏捷注智技术框架………………………………………… 121
4.3 企业级云化基础设施与应用开发生态…………………… 128
4.4 数智化管理业务中台……………………………………… 135
4.5 数据中台及数据应用开发生态…………………………… 137
4.6 企业级数字化能力开放体系与数字化能力开放生态…… 145
4.7 编排能力实现注智………………………………………… 150
4.8 通过技术重构快速实现丰富的数智场景………………… 152
第5 章 中国电信数字化转型的技术重构实践… ……………… 154
5.1 数字化转型支撑系统面临的问题………………………… 154
5.2 总体技术框架……………………………………………… 157
5.3 云化基础设施建设………………………………………… 163
5.3.1 云化基础设施层统一管理…………………………… 163
5.3.2 规范核心PaaS 组件,推动PaaS 平台的开发生态…… 164
5.3.3 构建全国集约的“八统一”PaaS 治理体系………… 167
5.4 新一代业务中台建设实践………………………………… 168
5.5 数据中台建设实践………………………………………… 175
5.5.1 中国电信特色的数据中台…………………………… 175
5.5.2 全域数据入湖………………………………………… 175
5.5.3 大数据治理体系……………………………………… 178
5.5.4 全域融合模型体系…………………………………… 179
5.5.5 大数据和AI 应用开发生态………………………… 181
5.5.6 营销服务大模型构建与应用………………………… 189
5.6 能力开放体系建设实践…………………………………… 193
5.6.1 构建能力开放体系,形成企业级数字化开放生态…… 193
5.6.2 中国电信DCOOS 功能……………………………… 194
5.6.3 中国电信能力网关EOP 功能……………………… 197
5.7 数据中台与业务中台融通与注智实践…………………… 198
5.7.1 数据中台与业务中台的融通………………………… 198
5.7.2 双中台融通营销典型场景示例……………………… 199
5.8 数智化业务敏捷编排实践………………………………… 201
5.8.1 业务编排目标…………………………………………201
5.8.2 业务编排实现…………………………………………203
下篇小结………………………………………………………………206
第6章 企业数字化转型实施之术………………………………210
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