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| 編輯推薦： |
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本书适合想要深入了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读，能够帮助普通读者快速入门，为读者的参与、应用提供机遇与创想。
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| 內容簡介： |
ChatGPT的诞生与迭代，昭示着AIGC领域向前迈出了重要一步，以更为“拟人”的人工智能提高了人机对话效率和自然程度，可能彻底改变人类与计算机的交互方式。因此，大众对于ChatGPT类产品的认识和学习将对自身成长与社会进步大有裨益。
为帮助读者快速了解ChatGPT，本书避免使用过多的专业术语和复杂的数学推导过程，而是采用生动的示例和精致的图表，重点围绕ChatGPT的技术变迁、应用变革与挑战变局，图文并茂地介绍ChatGPT的动态、产业、应用、价值、监管等相关知识，同时鞭辟入里地提出深入思考的方向与未来命题。全书以循序渐进的逻辑介绍ChatGPT的发展历程、产业布局与行业应用；以通俗易懂的语言解释ChatGPT的基本原理、模型架构与应用场景；以别具一格的视野洞察ChatGPT的时代意义、社会价值与伦理风险。
本书适合想要深入了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读，帮助普通读者快速入门，为读者的参与及应用提供参考。
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| 目錄：
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第1章 ChatGPT是什么001
1.1 ChatGPT的由来001
1.1.1 开发团队OpenAI002
1.1.2 ChatGPT发展历程003
1.2 ChatGPT的特点007
1.2.1 交互特点008
1.2.2 技术特点008
1.3 ChatGPT的原理 009
1.3.1 预训练与深度学习009
1.3.2 微调与优化010
1.3.3 ChatGPT模型的训练过程011
1.4 ChatGPT的功能012
1.4.1 多模态生成014
1.4.2 代码生成020
1.4.3 智能交互021
1.4.4 学习辅助023
1.4.5 All Tools工具集成026
1.4.6 更多有趣的功能029
第2章 内容生产力的大变革030
2.1 从PGC、UGC到AIGC030
2.1.1 PGC发展概览030
2.1.2 UGC发展概览031
2.1.3 AIGC发展概览033
2.1.4 比较PGC、UGC与AIGC035
2.2 AI赋能内容创作的演变过程045
2.3 ChatGPT VS搜索引擎049
2.4 百度文心一言052
2.5 ChatGPT 4.0模型建构054
第3章 ChatGPT的产业布局057
3.1 ChatGPT厂商现状057
3.1.1 国外厂商市场现状059
3.1.2 国内厂商市场现状084
3.2 产业上游：数据服务096
3.2.1 数据存储服务产业098
3.2.2 数据源服务产业101
3.2.3 数据安全服务产业104
3.2.4 数据标注服务产业106
3.3 产业中游：内容设计108
3.3.1 机器学习产业108
3.3.2 云计算产业112
3.3.3 智能语音产业114
3.4 产业下游：应用拓展116
3.4.1 大模型应用实例117
3.4.2 大模型生态建设119
第4章 ChatGPT的行业应用121
4.1 ChatGPT咨询行业应用122
4.1.1 对咨询行业的影响124
4.1.2 对咨询类工作的替代125
4.2 ChatGPT电商行业应用126
4.2.1 对电商行业的影响128
4.2.2 对电商工作的替代129
4.3 ChatGPT教育行业应用130
4.3.1 对教育行业的影响131
4.3.2 对教育工作的替代132
4.4 ChatGPT金融行业应用134
4.4.1 对金融行业的影响135
4.4.2 与现有金融科技的结合136
4.4.3 对金融工作的替代138
4.5 ChatGPT医疗行业应用141
4.5.1 对医疗行业的影响142
4.5.2 对医疗工作的替代143
4.5.3 助力医疗行业发展的趋势145
4.6 ChatGPT传媒行业应用145
4.6.1 对传媒行业的影响146
4.6.2 对传媒工作的替代147
4.7 ChatGPT营销行业应用149
4.7.1 对营销行业的影响150
4.7.2 对营销工作的替代151
4.8 ChatGPT技术行业应用152
4.8.1 对技术行业的影响153
4.8.2 对技术工作的替代153
4.9 ChatGPT工业行业应用156
4.9.1 对工业行业的影响157
4.9.2 对工业工作的替代158
4.10 ChatGPT电信行业应用159
4.10.1 对电信行业的影响160
4.10.2 对电信工作的替代160
第5章 ChatGPT的社会价值与挑战163
5.1 技术趋势163
5.1.1 算法模型的过去与未来163
5.1.2 万物摩尔定律165
5.1.3 重互联网时代166
5.1.4 硅基生命的出现167
5.1.5 AI自我意识觉醒169
5.2 社会价值172
5.2.1 个体多能力跃升172
5.2.2 企业竞争力加强174
5.2.3 国家可持续发展177
5.3 风险与挑战180
5.3.1 知识产权挑战181
5.3.2 网络安全挑战187
5.3.3 伦理道德挑战192
5.3.4 产业发展挑战197
5.3.5 环境保护挑战198
第6章 对类ChatGPT产品的监管措施200
6.1 新兴技术治理的国别政策实践201
6.1.1 美国：持续加大政策供给，巩固“全面领先”地位201
6.1.2 欧洲各国：加强伦理立法实践，推动人工智能治理逐步落地202
6.1.3 中国：加强人工智能战略引领，构建我国伦理治理体系204
6.2 多元主体协同治理体系205
6.2.1 技术圈层治理205
6.2.2 社会圈层治理211
6.2.3 法律圈层治理218
参考文献225
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| 內容試閱：
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《解构ChatGPT》一书，以普通读者为目标受众，为读者打开了解ChatGPT技术当下与未来的大门，帮助读者快速认识、了解ChatGPT类产品，乘上时代之舟。
本书特点
深入浅出的科普内容。本书以普通读者为目标受众，以深入浅出的方式解释ChatGPT的复杂技术，避免使用过多的专业术语和复杂的数学推导过程。读者能够轻松理解ChatGPT的原理和工作方式，而不需要具备深厚的技术背景。
实用性的应用指南。本书针对各行各业提供丰富的应用路径和实用指南，通过大量真实案例展示ChatGPT在不同场景和行业中的应用，以及它是如何改变工作流程和业务模式的。使读者在充分了解ChatGPT赋能能力的同时，获得更好的AI就职体验。
重视伦理和隐私问题。本书特别关注ChatGPT的伦理和隐私问题，并提供相关讨论和指导建议。考虑到使用语言模型可能涉及的数据隐私、偏见和虚假信息等问题，本书将引导读者在使用ChatGPT类产品时保持谨慎，并遵循伦理准则和隐私保护原则。
生动的示例和精致的图表。为了更好地帮助读者理解ChatGPT的工作方式和效果，本书使用生动的示例和精致的图表。这些示例和图表直观地展示ChatGPT完成生成对话、回答问题和翻译文本等任务的能力，让读者能够更加方便地感受ChatGPT的强大表现。
本书价值
☆聚焦前沿科技，整合技术核心，系统化梳理ChatGPT的发展历程
ChatGPT在文本生成、代码生成、智能交互和学习辅助等多方面的表现亮眼，更能与其他AIGC产品搭配实现多种创造性的玩法，从而提供全新的智能交互方式。本书以ChatGPT定义概念肇始，梳理ChatGPT至今的发展之路，从GPT-1起，分析至GPT-4的模型迭代历程及各代模型的特点、区别，挖掘ChatGPT相较以往大语言模型的核心提升—交互特点和技术特点，使读者能够了解AI对内容创作、信息获取、商业应用的巨大作用。当下从PGC、UGC到AIGC的变局已然形成，未来更将深度赋能千行百业，改变人类的生产生活方式。
☆着眼产业布局，放眼行业应用，科学化呈现ChatGPT的实践态势
本书以实践应用为重要指引，仰观国内外产业布局，俯察细分行业应用模式，详细梳理国内外厂商在ChatGPT领域的发展进度与竞争能力。OpenAI、微软、谷歌等国外企业先后发力推动大语言模型的研发，以及在更广泛领域的应用和发展；百度、360、阿里、京东、网易等国内企业精准布局，在搜索、安全、金融、游戏等产业进行探索。企业先行的背后，是上、中、下游产业的专业支撑。ChatGPT上游为数据服务产业，分为数据存储服务、数据源服务、数据安全服务、数据标注服务四大类产业，夯实基础，提供产业发展动力；中游为机器学习、云计算、智能语音等技术，迸发活力，刺激产业链发展势头；下游为应用拓展，以新工具、新方式全方位赋能现有产业。放眼行业应用，从咨询、电商、教育、金融、医疗、传媒、营销、技术、工业、电信十大行业分门别类为读者呈现ChatGPT的行业影响与职业替代。
☆洞察社会价值，明晰风险挑战，专业化提出ChatGPT的监督措施
本书深刻洞察技术变迁背后的社会命题，提出有益的监督措施。ChatGPT作为技术急变的强大推力，对社会产生颠覆性影响，以社会变革的相互作用不断推动未来人类社会的进步和发展。ChatGPT如何应对全球性重大社会问题，如何激发人类的创造力，是其发挥社会价值的深层逻辑；ChatGPT给知识产权、网络安全、伦理道德、产业发展、环境保护等方面带来的挑战，是其重构社会形态的重要风险。本书对比美国、欧洲各国、中国的新兴技术治理政策实践，立足上述深层逻辑与风险，统筹兼顾技术圈层与社会圈层治理，提出多元主体协同治理体系。为读者进一步思考ChatGPT类产品监管理论实践，并亲身参与配合带来启发。
☆特别提示
由于本书采用双色印刷工艺，书中部分图例因为色彩不够丰富可能影响阅读体验。读者可扫描图片对应位置的二维码查看彩图。
致谢
本书主要参编人员有北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院冯元柳，香港浸会大学商学院毛哲涵，中国政法大学光明新闻传播学院张亚男，河北大学新闻传播学院高鑫鹏。在本书的出版过程中，得到了清华大学新闻与传播学院沈阳教授的大力支持，在此表示衷心感谢。
2024年2月
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