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編輯推薦:
在一个有约束的最优化问题中,决策者想要做出“最优的”选择——这个选择对他或她来说是最有价值的,而且能满足施加于这个问题的所有约束条件。这种最优化问题是现代经济学的核心。在现代经济学中,经典的行为假设是:决策者的行为是“理性的”,也就是说,人们总是从受到限制的一组选择中找出最佳的选择。
大多数介绍有约束最优化的现有教材的技术性比较强,充满了专业术语,这让初学者或者数学基础不够好的读者很难对该主题有一个全面的理解。Peter B. Morgan在名为《经济学中的有约束最优化问题解析》的书中强调利用文字和图形对有约束最优化问题做深入、详细的解释。本书适合作为熟悉单变量微积分和线性代数基础知识的高年级本科生和研究生的教科书或参考书,它对有约束最优化方法的介绍通俗易懂,不会让读者读起来感觉很痛苦。
內容簡介:
在经济学中,“理性人假设”认为,在满足不同约束条件的情况下,决策者会想要“最优”选择(也就是对他或她最有价值的选择)——这就是现代经济学的核心,也是本书所探讨的问题的核心。
本书是一本用数学语言来讲述经济学的书。全书可分为初级、中级、高级三个部分。初级部分是基础概念的铺垫,涉及向量空间、拓扑基础、数列等基础概念,中级则是本书的核心——用数学基础知识解答有约束的最优化问题,高级部分则是对核心内容的延伸,涉及最优化问题中的定性/定量比较静态分析,这样,作者就建立了一个精确且完全合乎逻辑的数学框架来描述经济学概念。
關於作者:
彼得·B. 摩根为纽约州立大学布法罗分校经济学院副教授,为本科生和博士生教授微观经济学课程,获新西兰坎特伯雷大学博士学位。他的主要研究领域是信息经济学中的非合作匹配理论、涉及信息顺序获取的模型选择、微观经济理论的实验检验等,他的研究多见刊于《The Economic Journal》《Econometrica》等知名期刊上。
目錄 :
1 引言
2 基础
3 拓扑
4 数列与收敛
5 连续性
6 超平面与集合的分离
7 锥
8 有约束的最优化Ⅰ
9 拉格朗日函数
10 有约束的最优化Ⅱ
11 最优解与最大值
12 比较静态分析Ⅰ
13 比较静态分析Ⅱ
参考文献
译后记
內容試閱 :
为什么要用数学语言来描述经济学呢?为什么不直接用英语或西班牙语描述感兴趣的经济问题,再辅之图形加以说明呢?因为文字的描述往往不够精确,而数学是一门精确的语言。当然,这种精确性是有成本的,必须精确处理每一个小细节,这些细节通常会让学经济学的学生感到头痛与畏惧。
除了处理细节带来的痛苦之外,还要面对数学的语言和符号。谁愿意费脑筋去理解?、?、?和?这些符号的含义呢?学经济学的你们需要理解这些符号,它们只不过是较长短语的便捷表达形式。比如:?表示梯度向量,这是一个重要的概念,写下“?”当然要比写下“梯度向量”四个字要容易一些,尤其是当你需要重复表达这个意思的时候。所以有个好消息——数学这门语言很好学,它所表达的思想既简单又实用,而且通常比较容易理解,所以没什么好怕的。
我们将讨论很多概念与观点,你很可能会发现数学既有用又有趣——没错,有趣!不仅如此,你还会让那些试图挑战你观点的人无法成功。在很多时候,经济学家对问题的答案有很好的“第六感”,即直觉,但不能光靠这种直觉。我应该早点明白:很多时候我们感觉对一个问题的答案有“很准的直觉”,但最后往往会发现自己错了。直觉对解题有帮助,但直觉也仅仅是直觉而已,只有通过逻辑分析才能得到一个精确的答案,而这门叫数学的语言比其他大多数语言都适合用来进行逻辑交流。
你可能在学习数学或数理经济学时苦苦挣扎,发现很多知识都令人费解,甚至开始怀疑自己是否如想象中那样聪明,甚至沦落到机械地背下数学概念而不追求正确地理解它们。我知道那是一种什么感觉,但你要知道,死记硬背是没有用的,它不会帮助你理解所背下来的东西,而理解才是最重要的。现在,我希望你明白,我很了解你的需求,后面我们会一起解决问题,把所有知识点都学通学透。