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內容簡介：
本书根据 B２C电商平台的行业特点和实际情况，结合企业调研，介绍了数据驱动决策的相关理论、数据驱动的联合优化框架、数据驱动下电商订单分配 与配送质量联合优化模型、撤单数据驱动下电商订单分配与配送能力联合优化模型、共享数据驱动下电商订单分配与配送可持续性联合优化模型等内容.通过本书，读者可以了解电商平台在数据驱动决策过程中量化分析的模型构建和方法设计。
關於作者：
孙琦，上海交通大学安泰经济与管理学院博士后，中国运筹学学会会员，主要研究方向为数据驱动决策、物流与供应链管理，在《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等国家自然科学基金委员会管理科学部认定的重要期刊及SCI期刊上发表学术论文15篇，Journal of Cleaner Production、《系统工程理论与实践》等期刊审稿人，申请专利14项，软件著作权4项，获得工业和信息化部科学技术鉴定成果1项、辽宁省自然科学学术成果二等奖1项、中国物流学术年会优秀论文二等奖1项。
內容試閱
移动客户端和网络平台等硬件设施的日益普及，促使信息获取方式越来越丰富，并使电商利用数据资源实现企业服务优化面临更多新挑战。数据爆炸式增长带动数据传递效率的提升与信息交换频率的加快，为电商订单分配与配送服务提供数据驱动下联合优化的可行性。近年来，关于订单分配与物流配送问题的研究已经取得大量的研究成果，但是对数据驱动下电商订单分配与配送联合优化问题的研究较为鲜见。实际上，随着网络平台技术的发展，订单分配与配送服务的紧密性、实时性和交互性更加明显。例如，消费者数据和电商运营的关联度增加，仓库、车辆和运输等性能参数在配送过程中能够及时反馈到决策中心，等等。依据田口方法，服务质量是满足消费者需求的基本前提，服务能力是服务执行效果的基本保障，服务可持续性是具有战略意义的管理优化目标，整个优化流程是一个循序渐进的过程。因此，以服务质量、服务能力和服务可持续性作为立足点，实现数据驱动下电商订单分配与配送联合优化是十分必要的，具有重要的理论意义和实践意义。
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