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編輯推薦：
本书是MIT博塞克斯教授的一本力作，分两卷，本书是第I卷，主要介绍动态规划与最优控制的基本方法，包括最短路径问题、精确和不精确状态信息、有限与无限阶段问题等经典模型，以及近似动态规划等理论方法。本书体现了博塞克斯教授著作的一贯的特点，深入浅出，适于自学，相信读者会有愉快的阅读与学习体验。
內容簡介：
本书系统性介绍动态规划与最优控制，包括动态规划算法、确定性系统与随机最短路问题、确定性连续时间最优控制、状态信息完整的问题、状态信息缺失的问题、次优与适应控制、无穷阶段问题等。
關於作者：
贾庆山，清华大学自动化系副教授，2002年和2006年分别于清华大学自动化系获工学学士、博士学位，同年留校任教。2006、2010、2013年分别任美国哈佛大学、香港科技大学、美国麻省理工学院访问学者。作为负责人先后承担国家自然科学基金青年基金、面上项目、优秀青年基金，参加国家自然科学基金重点项目、重大研究计划培育项目和集成项目。承担多个国际合作项目。任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems - Theory and Applications等国际期刊副编辑，IIE Transactions领域编辑。发表国际期刊论文和国际会议论文逾八十篇，合著英文专著一部，合编英文专著一部，合译教材一本。
目錄
第 1章动态规划算法 1
內容試閱
Dimitri P. Bertsekas是美国麻省理工学院教授、美国工程院院士，在国际优化与控制界享有盛誉。他编写的系列教材被麻省理工学院、斯坦福大学、伊利诺伊大学香槟分校等多所世界知名大学选用。《动态规划与最优控制 ——近似动态规划》共两卷，本书为第 I卷，主要介绍动态规划与最优控制的基本方法，包括最短路径问题、精确和不精确状态信息、有限和无限阶段问题等经典模型，以及近似动态规划等理论方法。本书深入浅出，非常适合控制、优化、电子工程、计算机、工业工程等专业的研究生学习，也适合作为高年级本科生和本领域的研究者的参考书。《动态规划与最优控制 ——近似动态规划》第 II卷中译本已于 2021年由清华大学出版社出版。希望这上下两卷书对本领域的教师、学生、研究人员能有所益处。
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