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| 內容簡介： |
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随着数字化、网络化、智能化时代的到来，社会产业的创新逻辑迎来了重要变革，以互联网、大数据、人工智能为基础的科技革命带动了全球价值链和国际分工的变化。《群智创新设计》充分顺应产业需要和时代需求，将人工智能与创新设计相结合，系统地研究了创新设计活动的发展历程、创新设计模式的演变与迭代，梳理了群智创新设计的概念与内涵，构建了群智创新设计理论与方法体系，建立了群智创新设计新范式，讲好中国故事，宣扬中国设计，为国内人工智能、创新设计和设计学科的交叉融合发展提供新的思路和借鉴。
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| 目錄：
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目录
序
前言
第1章 绪论1
1.1 群智创新设计的时代背景1
1.1.1 设计全球化1
1.1.2 新一代人工智能3
1.1.3 万物互联与边缘智能5
1.1.4 数字化生存与知识生产转型7
1.2 群智创新设计的发展历程9
1.2.1 设计活动的演进9
1.2.2 创新范式的演进13
1.2.3 群智创新设计的发展19
1.3 社会变革下的群智创新22
1.3.1 生产力的乘数式增长23
1.3.2 生产关系的互惠共生24
1.3.3 生产资料的数字变革25
1.3.4 生产工具的智能升维26
1.3.5 生产主体的多元共创27
1.4 基于云共生的创意生成29
1.4.1 设计领域中的云共生29
1.4.2 云共生群智创新设计的认知31
1.4.3 云共生群智创新设计的推理及演算32
1.4.4 云共生群智创新设计的生成35
1.4.5 云共生群智创新设计的评价37
参考文献40
第2章 群智创新设计体系47
2.1 群智创新的本质47
2.1.1 群智创新：复杂系统层面的螺旋式上升演化47
2.1.2 创新设计的发展47
2.1.3 创新设计三层次50
2.2 群智创新设计的理论模型及价值体系53
2.2.1 群智创新设计的理论模型53
2.2.2 群智创新设计的创新周期62
2.2.3 群智创新设计的特征63
2.2.4 群智创新设计的产业价值65
2.2.5 群智创新设计案例：群智创新高铁概念设计67
2.3 群智创新设计的关键技术72
2.3.1 群智数据感知技术72
2.3.2 群体行为建模与群智优化算法73
2.3.3 多源异构群智设计知识融合技术74
2.3.4 群智创新设计产品自动生成与评价技术75
2.4 群智创新设计的研究范围76
2.4.1 群智设计知识网络与知识图谱构建77
2.4.2 群智数据感知与设计知识自动生成78
2.4.3 多源异构群智设计知识融合79
2.4.4 群智知识生态演化80
2.4.5 设计方案评价指标体系80
2.4.6 知识产权保护与激励81
2.4.7 群智创新设计知识服务平台的开发82
2.4.8 群智创新设计研究的层面83
参考文献84
第3章 从群智计算到群智创新设计89
3.1 群智计算与群智创新设计89
3.2 群智信息感知90
3.2.1 群体智慧下的数据处理及任务分配策略90
3.2.2 技术支撑下基于隐私保护与信任的激励机制105
3.2.3 群智感知计算系统案例：CrowdOS110
3.3 群体智慧建模与优化115
3.3.1 生物集群的动力学模型117
3.3.2 从生物集群到人工集群的映射121
3.3.3 群智优化算法126
参考文献131
第4章 三元驱动的群智创新设计135
4.1 设计众包135
4.1.1 设计众包概述135
4.1.2 设计柔性众包136
4.2 群智创新新时代138
4.3 设计驱动的群智创新140
4.3.1 设计驱动式创新140
4.3.2 群智创新下的变革141
4.3.3 设计驱动群智创新案例143
4.4 技术驱动的群智创新148
4.4.1 技术驱动创新范式148
4.4.2 关键性技术创新151
4.4.3 技术驱动群智创新案例155
4.5 商业驱动的群智创新163
4.5.1 商业驱动式创新163
4.5.2 设计产业网与群智创新165
4.5.3 设计管理168
4.5.4 商业驱动群智创新案例170
参考文献175
第5章 群智创新设计的自组织、自适应、自优化机制178
5.1 自组织、自适应、自优化机制178
5.1.1 自组织机制178
5.1.2 自适应机制178
5.1.3 自优化机制179
5.1.4 三者关系179
5.2 群智自组织机制180
5.2.1 用户信息建模180
5.2.2 群智知识挖掘185
5.3 群智知识的自适应演化范式194
5.3.1 信息发现与积聚194
5.3.2 自适应知识迁移196
5.4 群智设计知识生态自优化200
5.4.1 自学习增强与自适应优化技术201
5.4.2 群智知识迁移与优化207
5.4.3 群体智慧的交互情境及传播衍生212
5.4.4 可重用的群智创新设计系统及创新生态215
参考文献225
第6章 以知识创新为目的的群智创新设计228
6.1 基于群智创新的知识融合228
6.1.1 群智创新设计资源的知识整合229
6.1.2 群智创新设计知识图谱融合232
6.1.3 大数据与大知识237
6.1.4 案例：基于群智推理融合的产品外形仿生设计240
6.2 群智创新设计的自动生成与量化评价248
6.2.1 人工智能2.0：设计生成249
6.2.2 群智设计的量化评价254
6.2.3 案例：基于群智设计量化评价的新能源汽车评价模型260
6.3 基于群智协同的知识服务平台264
6.3.1 群智协同的知识服务平台的现状265
6.3.2 群智协同的知识服务平台的宏观布局267
6.3.3 案例：基于大数据**算法的群智知识创新生态270
6.4 基于产品仿生设计知识模型的群智协同知识服务平台276
6.4.1 产品仿生设计知识模型276
6.4.2 产品外形仿生设计知识集成与管理方法277
6.4.3 群智协同的产品外形仿生设计知识服务平台280
参考文献284
第7章 未来研究与展望287
7.1 持续演进的群智创新范式与理论体系288
7.2 持续融合的群智创新组织与管理290
7.3 持续创新的群智生态系统293
7.3.1 产业价值协同共享294
7.3.2 群智生态共生共赢294
7.4 永续创新295
参考文献296
后记298
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